特許ウオッチ　独自アルゴリズムで重要な出願を探索

「特許ウオッチ」では、公開されたばかりの膨大な特許出願の中から、重要性が高いと考えられるものを紹介します。企業・業界の動向調査、知財戦略の策定など、様々な用途にご活用ください。 紹介する特許出願の抽出・選定には、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムを用いています。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊

【特許】日立、人の作業品質を自動で点数化　修正提示も

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉作業者の動作を分析する装置に関する発明。例えば

【特許】NTN、回転体の診断精度向上　損傷を早期発見

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉回転部を有する機器（例えば、風力発電設備、工作

【特許】浜松ホトニクス、放射ノイズを抑える電子検出器

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉入射した電子を検出して電気信号を出力する電子検

【特許】日立エナジー、パワー半導体のPCB実装を簡易に

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉パワー半導体素子と、同素子に搭載する位置合わせ

ロボットに見るフィジカルAI市場と半導体　米中で違い

生成AI（人工知能）の急速な普及に続く次の成長領域として、物理世界で自律的に認識・判断・行動するフィジカルAIへの注目が高まっている。本稿はフィジカルAIの中でも、「汎用身体知能ロボット」に着目して、市場の現状や主要プレーヤー、半導体産業へのインパクトなどを整理する。 連載「オムディア、今月の注目調査データ」では、調査会社の米Omdia（オムディア）の専門アナリストが注目データを解説します。今回は

【特許】ソフトバンク、HAPSのセル停止を逆手に信号増強

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉非再生中継方式の無線中継に関する発明。具体的に

【特許】LGエナジー、Si系負極電池の劣化診断を効率化

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉シリコン（Si）またはSi酸化物を含む負極活物

【特許】杭州電子科技大学、車線検出の精度・効率向上

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉自動運転における車線境界線検出に関する発明。車

【特許】韓国Lablup、AIデータセンターのメモリー節約

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉ファインチューニングを適用する深層学習（ディー