特許ウオッチ　独自アルゴリズムで重要な出願を探索

「特許ウオッチ」では、公開されたばかりの膨大な特許出願の中から、重要性が高いと考えられるものを紹介します。企業・業界の動向調査、知財戦略の策定など、様々な用途にご活用ください。 紹介する特許出願の抽出・選定には、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムを用いています。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊

【特許】日立、人の作業品質を自動で点数化　修正提示も

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉作業者の動作を分析する装置に関する発明。例えば

【特許】NTN、回転体の診断精度向上　損傷を早期発見

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉回転部を有する機器（例えば、風力発電設備、工作

【特許】浜松ホトニクス、放射ノイズを抑える電子検出器

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉入射した電子を検出して電気信号を出力する電子検

【特許】日立エナジー、パワー半導体のPCB実装を簡易に

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉パワー半導体素子と、同素子に搭載する位置合わせ

【特許】ソフトバンク、HAPSのセル停止を逆手に信号増強

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉非再生中継方式の無線中継に関する発明。具体的に

三菱重工のニーズ把握力「顧客の顧客から」　知財分析も

三菱重工業はガスタービン・コンバインドサイクル（GTCC）や原子力、防衛・宇宙など幅広い事業を抱えているコングロマリット（複合企業）だ。その中で全社の技術の方向性と事業性に目配りしなければならないのが最高技術責任者（CTO）だ。同社執行役員CTOの大村友章氏に、自身の役割や事業創出に向けた工夫を聞いた。 この記事の3つのポイント・三菱重工CTOは、組織の壁を越えて情報を共有する「横通し」を重視・中

【特許】LGエナジー、Si系負極電池の劣化診断を効率化

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉シリコン（Si）またはSi酸化物を含む負極活物

【特許】杭州電子科技大学、車線検出の精度・効率向上

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉自動運転における車線境界線検出に関する発明。車

【特許】韓国Lablup、AIデータセンターのメモリー節約

「特許ウオッチ」では、NIKKEI Tech ForesightとPatentfieldが共同開発したアルゴリズムに基づいて、重要性が高いと考えられる特許出願を紹介します。対象は日本の特許出願です。アルゴリズムでは「技術の革新性」「出願人にとっての緊急性」「国際出願」「他者の関心」などを重視しています。リーガルステータスは掲載時点のものです。 〈概要〉ファインチューニングを適用する深層学習（ディー