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Investing.com - El analista de Evercore ISI Julian Emanuel ha establecido una hipótesis de base con un objetivo de 7.750 puntos para el S&P 500 a finales de 2026, al tiempo que asigna una probabilidad del 30% a un escenario alcista que llevaría al índice hasta los 9.000 puntos, impulsado por las ganancias lideradas por la inteligencia artificial en los sectores tecnológico, de servicios de comunicación y de consumo discrecional.
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En una nota enviada a clientes el lunes, Emanuel argumentó que la confluencia de un mercado alcista estructural impulsado por la tecnología con una transformación geopolítica de gran calado está generando un abanico de resultados más amplio de lo que los inversores o las herramientas de previsión modelarían habitualmente, aumentando las probabilidades de resultados extremos en ambas direcciones.
El estratega de Evercore ISI estableció paralelismos al afirmar: "La pandemia lo cambió todo. Un estímulo de carácter bélico, el fuerte aumento del M2 y un shock de productividad colisionan con una ’Revolución de la IA’, reminiscente de los años veinte y los años noventa."
Espera que esto pueda impulsar el crecimiento de la productividad hasta el 3% antes de que finalice la década.
La firma recomienda opciones de compra a largo plazo sobre lo que denomina las acciones de la "Clase IA de 2026" y el ETF QQQ para un potencial alcista "aparentemente inimaginable", al tiempo que sugiere una estrategia de collar sobre el SPY para cubrir los riesgos a corto plazo derivados de los movimientos del petróleo y los tipos de interés.
Emanuel advirtió, no obstante, que la inteligencia artificial sigue siendo probabilística y tiene limitaciones. Los modelos de lenguaje de gran tamaño exhiben lo que Evercore ISI denominó un sesgo de "Consenso Estrecho", en el que las respuestas se agrupan en torno al consenso y subestiman los resultados extremos, lo que significa que el valor duradero provendrá de la experiencia en dominios específicos y de la titularidad de flujos de trabajo completos, más que de la capacidad de la IA por sí sola.
Los mercados de predicción, añadió Emanuel, revelan lo que cree la mayoría, pero no descubren el futuro, lo que los hace menos fiables para resultados continuos, a largo plazo o con alta probabilidad de eventos extremos.
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Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.