将 DeepSeek 网页端免费对话反代为 OpenAI 兼容接口，支持工具调用、多账号管理、多模态图片识别。
# 默认端口 8000
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/zhangjiabo522/WebDeepSeekToOpenAIAPI/master/install.sh)
# 指定端口和后台账号（全自动，跳过交互）
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/zhangjiabo522/WebDeepSeekToOpenAIAPI/master/install.sh) --port 8080 --web-user admin --web-pass mypassword脚本功能：安装依赖 → 输入端口和后台账号 → 自动放行防火墙 → 克隆仓库 → 生成 auth.json → 安装依赖 → 启动。或手动部署：
git clone git@github.com:zhangjiabo522/WebDeepSeekToOpenAIAPI.git
cd WebDeepSeekToOpenAIAPI
pip install -r requirements.txt
python proxy.py默认端口 8000，可通过环境变量修改：
PROXY_PORT=8080 python proxy.py启动后访问 http://localhost:8000/admin 登录账号。
- OpenAI 兼容 API：完整端点支持，兼容 OpenAI SDK 及各类客户端
- 多账号管理：支持手机号、邮箱、cURL 三种方式添加多个账号
- 账号策略：随机 (random) / 轮询 (round-robin) 切换账号调用
- Token 自动刷新：账号过期后自动重新登录
- 系统提示词：在设置中配置，每次 API 调用自动带上
- API 密钥认证：可设置自定义 API Key，保护接口安全
- 前端管理页面：
- Web 认证：账号密码登录保护管理后台（默认 admin/admin）
- 账号管理：登录、添加新账号、退出
- 日志：SSE 实时推送服务端日志
- 设置：系统提示词、多账号策略、默认模型、API 密钥、修改密码
- 对话：直接在页面与模型流式对话
- 统计：今日/总计请求数、token 消耗、平均响应速度
- 工具调用 (Tool Calling)：支持 OpenAI 标准的
tools/tool_calls
python proxy.py浏览器访问 http://localhost:8000/admin
- 首次使用需输入 Web 管理后台账号密码（默认
admin/admin） - 登录后选择「账号管理」→ 添加 DeepSeek 账号（手机号/邮箱/cURL）
- 支持添加多个账号
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| API 地址 | http://localhost:8000/v1 |
| API Key | 管理页面「设置」中配置（默认 sk-default） |
| 模型 | 管理页面刷新后自动获取 |
支持任何 OpenAI 兼容客户端：Chatbox、LobeChat、NextChat、RikkaHub 等。
# 获取模型列表
curl http://localhost:8000/v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-default"
curl http://localhost:8000/models \
-H "Authorization: Bearer sk-default"
# 获取单个模型
curl http://localhost:8000/v1/models/deepseek-chat \
-H "Authorization: Bearer sk-default"
# 强制刷新模型列表
curl -X POST http://localhost:8000/v1/models/refresh \
-H "Authorization: Bearer sk-default"# 非流式对话
curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-default" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
"stream": false
}'
# 流式对话 (SSE)
curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-default" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "讲个笑话"}],
"stream": true
}'
# 使用 system 消息
curl http://localhost:8000/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-default" \
-d '{
"model": "deepseek-chat-reasoner",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是专业的 Python 程序员"},
{"role": "user", "content": "写一个快速排序"}
],
"stream": true
}'
# 带工具调用
curl http://localhost:8000/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-default" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "北京今天天气怎么样"}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "获取指定城市天气",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {"type": "string", "description": "城市名"}
},
"required": ["city"]
}
}
}
],
"stream": false
}'curl http://localhost:8000/health
# {"status":"ok","configured":true,"accounts":2}| 端点 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/health |
GET | 健康检查 |
/v1/models /models |
GET | 获取模型列表 |
/v1/models/{id} /models/{id} |
GET | 获取单个模型信息 |
/v1/models/refresh /models/refresh |
POST | 强制刷新模型列表 |
/v1/chat/completions /chat/completions |
POST | 对话（OpenAI Chat Completions） |
/v1/responses |
POST | 对话（OpenAI Responses 兼容） |
/admin |
GET | 管理页面 |
/api/auth/login |
POST | Web 管理后台登录 |
/api/auth/logout |
POST | Web 管理后台登出 |
/api/auth/status |
GET | 检查登录状态 |
/api/auth/change-password |
POST | 修改管理后台密码 |
/api/login |
POST | 登录 DeepSeek 账号 |
/api/accounts |
GET | 获取账号列表 |
/api/accounts/logout |
POST | 退出指定账号 |
/api/config |
POST | 通过 cURL 配置账号 |
/api/settings |
GET/POST | 获取/保存系统设置 |
/api/log/stream |
GET | 实时日志 SSE 流 |
/api/chat |
POST | 前端对话接口 |
/api/stats |
GET | 数据统计（今日/总计/明细） |
/api/stats/clear |
POST | 清空统计数据 |
/health |
GET | 健康检查 |
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
messages |
array | 是 | 对话消息数组 |
model |
string | 否 | 模型名（默认 deepseek-chat） |
stream |
boolean | 否 | 是否流式输出（默认 false） |
tools |
array | 否 | 工具定义列表（OpenAI 格式） |
temperature |
number | 否 | 温度参数 |
max_tokens |
number | 否 | 最大输出 token 数 |
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:8000/v1",
api_key="sk-default"
)
# 普通对话
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
# 流式对话
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "解释相对论"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
# 工具调用
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气怎么样"}],
tools=[{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "获取指定城市天气",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {"type": "string", "description": "城市名"}
},
"required": ["city"]
}
}
}],
)
print(response.choices[0].message.tool_calls)模型列表通过 DeepSeek 服务端自动探测，常见模型：
| 模型名 | 功能 | thinking | search | vision |
|---|---|---|---|---|
deepseek-chat |
快速对话（v4-flash） | ✗ | ✗ | - |
deepseek-chat-reasoner |
深度思考（v4-flash） | ✓ | ✗ | - |
deepseek-chat-search |
联网搜索（v4-flash） | ✗ | ✓ | - |
deepseek-chat-reasoner-search |
思考+联网（v4-flash） | ✓ | ✓ | - |
deepseek-expert |
专家模式（v4-pro） | ✗ | ✗ | - |
deepseek-expert-reasoner |
专家深度思考（v4-pro） | ✓ | ✗ | - |
deepseek-expert-search |
专家联网搜索（v4-pro） | ✗ | ✓ | - |
deepseek-expert-reasoner-search |
专家思考+联网（v4-pro） | ✓ | ✓ | - |
deepseek-expert-vision |
专家多模态图片识别（v4-pro） | ✗ | ✗ | ✓ |
deepseek-expert-vision-reasoner |
专家多模态图片识别+思考（v4-pro） | ✓ | ✗ | ✓ |
.
├── proxy.py # 主服务（FastAPI + 前端页面）
├── tool_call.py # 工具调用解析模块
├── pow_native.py # PoW 挑战求解（Node.js WASM + Python fallback）
├── pow_solver.js # Node.js WASM 求解器
├── sha3_wasm_bg.wasm # SHA3 WASM 模块
├── accounts.json # 多账号配置（自动创建）
├── settings.json # 系统设置（自动创建）
├── stats.json # 数据统计（自动创建）
├── requirements.txt # Python 依赖
├── auth.json # Web 管理后台账号密码（install.sh 自动生成）
├── install.sh # 一键安装脚本（Ubuntu/Debian）
└── README.md # 本文件
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
PROXY_PORT |
8000 |
HTTP 服务端口 |
WEB_USER |
admin |
管理后台用户名（install.sh 可交互设置） |
WEB_PASS |
admin |
管理后台密码（install.sh 可交互设置） |
- Python >= 3.10
- Node.js >= 18（用于 PoW WASM 求解，可选，缺失时自动回退 Python 实现）
- 主要 Python 包：
fastapi >= 0.115.0uvicorn[standard] >= 0.34.0curl-cffi >= 0.15.0python-dotenv >= 1.0.0
x-client-version 需要与 DeepSeek 网页端保持一致（当前 2.0.2），代理启动时 build_request_headers 已强制设置。
默认账号密码为 admin / admin。如果忘记密码，删除 auth.json 文件后重启即可重置为默认值。
确认请求中 Authorization header 的值与设置页中的「API 密钥」一致（默认 sk-default）。
推荐安装 Node.js 以使用 WASM 快速求解。如果没有 Node.js，会自动回退到纯 Python 实现。
确认客户端发送了 tools 参数，且格式符合 OpenAI 标准。
点击管理页面「刷新模型列表」按钮，或调用 POST /v1/models/refresh。
# 启动（前台）
python proxy.py
# 启动（后台）
bash deploy.sh --bg
# 停止
bash deploy.sh --stop
# 查看状态
bash deploy.sh --status
# 查看日志（后台模式）
tail -f ~/dsapi.logMIT License | Copyright (c) 2025
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