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目录

数据代码上传

文件压缩

tar 文件

$ tar -cvf  files.tar     files.txt  # 仅打包,不压缩
$ tar -zcvf files.tar.gz  files.txt  # 打包后,以 gzip 压缩
$ tar -jcvf files.tar.bz2 files.txt  # 打包后,以 bzip2 压缩

gz 文件

$ gzip *           # 将所有文件压缩成 .gz 文件
$ gzip -l *        # 详细显示压缩文件的信息,并不解压

$ gzip -r log.tar  # 压缩一个 tar 备份文件,此时压缩文件的扩展名为.tar.gz
$ gzip -rv test/   # 递归的压缩目录

zip 文件

$ zip -q -r file.zip /path/dir

文件上传

$ scp file.tar [email protected]:/root/workspace/projects/codes

文件解压

tar 文件

$ tar -ztvf files.tar.gz          # 查阅上述 tar 包内有哪些文件
$ tar -zxvf file.tar.gz file.txt  # 只将 tar 内的部分文件解压出来
$ tar -zxvf files.tar.gz          # 将 tar 包解压缩
$ tar -xvf  files.tar             # 将 tar 包解压缩

gz 文件

$ gzip -dv *       # 解压上例中的所有压缩文件,并列出详细的信息
$ gzip -dr test/   # 递归地解压目录

zip 文件

$ unzip file.zip              # 解压 zip 文件

$ unzip file.zip /path/dir    # 在指定目录下解压缩
$ unzip -n file.zip -d /tmp/  # 在指定目录下解压缩
$ unzip -o file.zip -d /tmp/  # 在指定目录下解压缩,如果有相同文件存在则覆盖

$ unzip -v file.zip           # 查看压缩文件目录,但不解压

服务启停

查看进程

$ ps -aux | grep "python"

杀进程

$ kill -9 进程PID

启动进程

$ cd /codes/CES-load_prediction
$ nohup file.sh > logs.log 2>&1 &

监控进程

$ htop

Docker 环境

启动 Docker

# 启动 docker
$ cd /workspace/projects
$ sh run.sh

# 判断 docker 是否启动
$ docker ps

进入 Docker

$ ssh -p 8848 [email protected]
$ DaMao2024!

停止 Docker

$ docker stop ces

模型训练

单机单卡

单机多卡

数据并行

Data Parallelization

数据分布式并行

多机多卡

Tmux

新建

$ tmux 

查看

$ tmux ls

进入

$ tmux a -t cmd_name

Shell Script 相关

选择行尾序列

:set ff=unix

参考资料

About

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Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published