• 这个项目是一个 Direct Spend 自动录入系统，支持从 FeedMob 系统和 Parter 系统分别获取 Gross Spend 和 Net Spend
• 根据 Spend Request 表单实现 Spend 自动录入
• 该系统集成了 AWS Bedrock 的 Claude 3.5 模型，并使用 LangChain 和 MCP 适配器进行数据处理和分析。

• Python 3.11+
• AWS Bedrock (Claude 3.5 Sonnet)
• LangGraph & LangChain
• LangChain AWS 集成
• LangChain MCP 适配器
• MCP 1.2.0+
• HTTPX
• Python-dotenv

• 智能查询重试机制，支持多种查询策略：
  • 自动修正未来日期查询
  • 动态扩展查询时间范围
  • 自动切换到最近可用数据
• 集成了多个 MCP Server：
  • Jampp MCP Server
  • Kayzen MCP Server
• 自动数据验证

• 分别调用不同的 MCP Server 获取 Gross Spend 和 Net Spend
• 根据表单内容，实现 spend 计算

1. 确保安装了 Python 3.11 或更高版本

2. 克隆仓库：

git clone [repository-url]
cd direct_spend_automations

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4. 环境变量配置：

• 复制 .env.example 到 .env（如果存在）
• 配置以下必要的环境变量：
  • AWS Bedrock 访问凭证
  • 其他必要的服务配置

MIT