• PyQt5 + Python3.7 + OpenCV
• 原型来源: https://github.com/oneStarLR/faceReco

实现人员注册,信息修改,人脸识别获取相关信息

人员信息通过序列化存储在datafile.txt文件中

haarcascade_frontalface_default.xml是OpenCV中自带的训练模型

font.ttf是为了在cv2中显示中文而引入的字体文件

• Python3.7
• PyQt5
• 开发环境: Windows11 + PyCharm
• 依赖: PyQt5 PyQt5-tools Pillow numpy opencv-python opencv-contrib-python matplotlib
• 打包: pyinstaller

连续拍摄约60张图片,经灰度处理后进行训练模型,数据保存在Face_training/trainer.yml

同时对datafile文件重写,持久化用户数据

读取datafile文件,实例化为student对象然后修改信息并持久化

通过OpenCV识别人员编号,根据编号确定相关人员信息

• 通过Pillow模块对图像进行二次处理解决OpenCV.puttext无法显示中文名称的问题
• 修改ProcessBar的step更新时间,解决程序异常终止的问题
• 通过pickle序列化保存人员身份信息,实现数据持久化
• 使用pyinstaller模块实现exe打包
• 新增人员信息编辑界面

具体实现部分后续将开放在个人博客: https://solitude0325.top