程序运行依赖Python 3 运行环境及相关依赖库。如使用pip进行依赖管理，可以使用pip install -r requirements.txt 命令安装相关依赖。
程序运行依赖于中国大陆地区MEIC清单和亚洲地区MIX排放清单。
- MEIC清单：请根据实际需求，在中国污染物排放 模块下载兰伯特投影后的分部门逐月排放数据，并根据实际模型需求，选择输出VOC化学机制。
- MIX清单：支持MIX和MIX v2清单数据。可根据实际需求在共享清单模块下载。
系统在factor目录内置了默认的时间、空间和物种分配方案，可根据实际需要对系数进行调整。
day.csv 描述了从周一到周日，各部门的变化曲线。
hour.csv 描述了从0时到23时，各部门的变化曲线。
layer.csv 描述了各部门在各个高度层的分配权重。注：此文件需要和配置文件中layers的长度匹配。
species-unit.csv 描述了各个物种在模型中的单位。
species-map.csv 描述了各个物种在清单数据和模型中的映射关系。
species-convert.csv 描述了各个物种从排放量向排放强度的转换关系。
pm25factor.csv 描述了PM2.5向颗粒物组分的转换关系。
程序运行的具体配置从config.ini中读取，可以生成2020年7月1日-2020年7月2日的排放结果。 具体每一列的含义请参见配置文件注释，常见可能需要修改的参数包括：
base
output_path：排放输出路径
inventory
mix_inventory_year：MIX清单年份
contorl_file: 可选参数，调控系数路径，具体写法请见调控系数部分。
time
start_date：模式开始日期
end_date：模式结束日期
one_file_hours：单个文件小时数
projection(此部分配置需和MEIC数据投影一致)
lambert_params：投影参数设置，遵循PROJ.4语法
xorig：左下角横坐标
yorig：左下角纵坐标
dx：x方向长度（米）
dy：y方向长度（米）
xcells：x方向网格数
ycells：y方向网格数
系统支持在分省、逐月、分部门为各物种增加调控系数。调控系数需要准备成一份csv文件（逗号分隔文件）。样例及具体每一列的含义如下：
| category | province | year | month | species | factor |
|---|---|---|---|---|---|
| power | 51 | 2018 | 12 | SO2 | 0.6 |
| 列名 | 含义 | 参数 |
|---|---|---|
| category | 部门 | power industry transportation residential agriculture |
| province | 省份 | 2位省级行政区划代码，如北京 11 天津 12 河北省 13，详见： 2022年中华人民共和国县以上行政区划代码 |
| year | 年份 | MEIC清单年份 |
| month | 月份 | 1-12 |
| species | 物种 | SO2 NOx CO VOC NH3 PM10 PM25 BC OC |
| factor | 系数 | ≥0 |
使用python cmaq.py命令调用程序。程序执行完成后，自动退出。程序会在config文件指定的output目录下，以EM_China_d01_YYYYMMdd.nc的格式，从开始日期到结束日期，每天生成一个文件。
使用python wrchem.py命令调用程序。程序执行完成后，自动退出。程序会在config文件指定的output目录下，以wrfchemi_d01_YYYY-MM-dd_HH_00_00的格式，从开始日期到结束日期，每小时生成一个文件。
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| 贡献者 | 单位 | 贡献内容 |
|---|---|---|
| 张强 | 清华大学 | 系统框架设计 |
| 刘晓东 | 清华大学 | 代码实现 |
本软件由清华大学MEIC团队开发，并开源。
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