一个 Python 学习仓库，采用「lab + demo」形式，每个 lab 对应一个知识点的小示例，方便按主题练习与查阅。
结构参考 SpringBoot-Labs：在一个项目中写下一个个 demo，归类每个知识点。
适合人群：
- 🟢 0 基础学习者：从第零阶段开始，循序渐进
- 🟡 有 Java 背景的开发者：可直接从第一阶段开始，学习 Pythonic 特性
目标：掌握 Python 最基础的语法和概念，为后续学习打下坚实基础。
| Lab | 主题 | 说明 |
|---|---|---|
| lab-00-01-first-program | 第一个 Python 程序 | Hello World、print、注释、缩进 |
| lab-00-02-variables-types | 变量与基本数据类型 | int、float、str、bool |
| lab-00-03-control-flow | 控制流 | if/else、for、while、break、continue |
| lab-00-04-functions-basic | 函数基础 | 定义、调用、参数、返回值 |
| lab-00-05-data-structures | 数据结构基础 | list、tuple、dict、set |
| lab-00-06-string-operations | 字符串操作 | 格式化、常用方法 |
| lab-00-07-file-operations | 文件操作 | 读写文本文件 |
| lab-00-08-exception-handling | 异常处理 | try/except/finally |
| lab-00-09-oop-basics | 面向对象基础 | 类、对象、继承、多态 |
| lab-00-10-functional-basics | 函数式编程基础 | lambda、map/filter/reduce、闭包 |
目标：改掉「用 Java 写 Python」的习惯，理解 Python 的动态特性和语法糖。
| Lab | 主题 | 说明 |
|---|---|---|
| lab-01-basic-syntax | 变量类型、切片、列表推导式 | 基础语法与 Pythonic 写法 |
| lab-06-typing-hints | 类型注解 | typing 模块、类型提示 |
| lab-02-functions-advanced | 解构赋值、*args / **kwargs |
函数进阶 |
| lab-03-decorators | 装饰器（Python 版 AOP） | 非常重要 |
| lab-04-context-managers | with 与上下文管理器 |
对比 Java try-with-resources |
| lab-05-magic-methods | 魔术方法（__call__, __init__ 等） |
理解 Python 的「协议」 |
AI 开发中，数据处理占大部分时间。
| Lab | 主题 | 说明 |
|---|---|---|
| lab-07-dependency-management | 虚拟环境与包管理 | Conda / venv |
| lab-08-numpy-basics | 多维数组与矩阵运算 | 大模型底层数学基础 |
| lab-09-pandas-dataframes | 表格化数据清洗与分析 | Pandas |
| lab-10-pydantic-validation | Pydantic 类型校验与模型定义 | 类似 Java Bean 校验 |
大模型推理多为高延迟 IO，需要掌握异步与 HTTP 调用。
| Lab | 主题 | 说明 |
|---|---|---|
| lab-11-network-basics | 网络编程基础 | TCP/UDP、Socket、阻塞/非阻塞 |
| lab-12-asyncio-concurrency | async / await 异步模型 |
asyncio |
| lab-13-http-protocol | HTTP 协议入门 | 请求/响应、状态码、REST API |
| lab-14-api-integration | 调用外部 API | httpx / requests |
| lab-15-testing-basics | 测试基础 | pytest、fixture |
| lab-16-database-basics | 数据库操作 | SQLAlchemy ORM |
| lab-17-fastapi-service | 高性能 Web 接口 | 类似 Spring Boot 控制层 |
将 Python 技能转化为 AI 应用能力。
| Lab | 主题 | 说明 |
|---|---|---|
| lab-18-openai-sdk | 流式输出与 Token 计算 | OpenAI SDK |
| lab-19-vector-databases | 向量数据库 | FAISS / ChromaDB |
| lab-20-langchain-rag | 简单 RAG 系统 | 检索增强生成 |
# 克隆后进入项目
cd Python-LLM-Labs
# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
# 安装根依赖（用于后续 lab）
pip install -r requirements.txt
# 运行某个 lab（0基础从 lab-00-01 开始）
cd lab-00-01-first-program && python main.py
# 或
cd lab-01-basic-syntax && python main.py每个 lab 目录下均有 README.md 与可运行的 main.py（或等价入口），可直接 python main.py 体验。
- Python 3.10+
- 建议使用 venv 或 Conda 管理环境
MIT