自然语言处理(Natural Language Processing, NLP) 知识总结与代码实现(基于从新浪财经、东方财富、和讯网、人民网、中证网等网站爬取的新闻数据/Wiki-ZH数据/Sougou数据等数据集)。

本项目所有代码实现均基于Python3.6+完成，所需要的Python包如requirements.txt文件， 请使用pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/命令进行安装(推荐使用Anaconda/virtualenv + virtualenvwrapper/管理Python虚拟环境)。

1.每个目录包含某个独立知识点的相关代码实现，目录结构如下(以word2vec目录为例)

word2vec
├── data
├── doc
└── src
    ├── 1_tfidf_cos_similarity.py
    ├── 2_gensim_word2vec_train.py
    └── 3_word2vec_similarity.py

每个目录中均包含data/, src/, doc/三个目录:

• data/为该知识点使用的数据&模型文件
• doc/为该知识点相关的总结文档
• src/为该知识点相关的代码文件
  对于src/目录，若该知识点涉及多个部分的代码实现，则将各文件按照"序号_文件名"的方式进行命名，以便于顺序查阅。