Este curso propedéutico está diseñado para estudiantes que inician sus estudios de maestría en Economía del Desarrollo en FLACSO, así como para científicos sociales de otras disciplinas que deseen fortalecer sus habilidades matemáticas y computacionales. El curso aborda los conceptos matemáticos fundamentales necesarios para la investigación en economía y ciencias sociales, al tiempo que introduce a los estudiantes en los fundamentos de un lenguaje de programación.

Dotar a los estudiantes de los conocimientos matemáticos y las habilidades de programación necesarias para llevar a cabo investigaciones en ciencias sociales y economía.

El curso se divide en dos fases:

• Fecha: del lunes 24 de junio al miércoles 10 de julio de 2024.
• Horario: lunes a viernes de 07:00 a 09:00.
• Examen final de la primera fase: jueves 11 de julio de 2024 de 07:00 a 09:00.

• Clase 1: Elementos de lógica y conjuntos
• Clase 2: Algoritmos de programación y sistemas numéricos
• Clase 3: Entorno de Python, variables y operadores
• Clase 4: Principios de demostración matemática
• Clase 5: Funciones en Python y noción de distancia
• Clase 6: Nociones topológicas fundamentales
• Clase 7: Noción de límite: secuencias y series
• Clase 8: Estructuras de control en Python
• Clase 9: Continuidad local y global
• Clase 10: Concepto de la derivada
• Clase 11: Reglas de derivación y aplicaciones
• Clase 12: Resolución de problemas de cálculo en Python, series de Taylor
• Clase 13: Fundamentos de integración, teorema fundamental del cálculo
• Clase 14: Examen final de la primera fase

• Fecha: del lunes 19 de agosto al miércoles 11 de septiembre de 2024.
• Horario: lunes y miércoles de 07:00 a 09:00.
• Examen final de la segunda fase: viernes, 13 de septiembre de 2024 de 07:00 a 09:00.

• Clase 15: Integración por partes y sustitución
• Clase 16: Funciones de varias variables y derivación parcial
• Clase 17: Introducción a matrices y vectores en Python
• Clase 18: Funciones lineales y matriciales
• Clase 19: Resolución de sistemas de ecuaciones lineales
• Clase 20: Inversión de matrices, equivalencias no singulares
• Clase 21: Valores y vectores propios
• Clase 22: Optimización sin restricciones
• Clase 23: Examen final de la segunda fase

La evaluación del curso constará de dos exámenes de dos horas cada uno:

• Un examen en la primera fase del curso.
• Un examen final para la segunda fase del curso.

• Chiang, A. (2016). Fundamental Methods of Mathematical Economics. McGraw-Hill. Link
• Mas-Colell, A., Whinston, M. y Green, J. (1995). Microeconomic Theory. Link
• Python Software Foundation. (2023). Python Documentation. Link
• Rudin, W. (1976). Principles Of Mathematical Analysis. Link
• Simon, C. y Blume, L. (1994). Mathematics for Economists. W.W. Norton & Company. Link
• Sydsaeter, K., Hammond, P., Seierstad, A., Strom, A. (1996). Matemáticas para el Análisis Económico. Link
• Strichartz, R. (2000). The Way of Analysis. Jones and Bartlett books in mathematics. Link
• Apostol, T. M. (1967). Calculus Vol. 1: One-Variable Calculus with an Introduction to Linear Algebra. Wiley. Link

• Francisco Arturo Pérez Mogollón: Economista Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Magíster en Estadística Aplicada Escuela Politécnica Nacional, Estudiante del Doctorado en Economía del Desarrollo FLACSO. Correo electrónico: fperezfl@flacso.edu.ec, francisco.perezxxi@gmail.com
• David Villamar Cabezas: Economista Universidad Central del Ecuador, Matemático Université Pierre et Marie Curie, Maestría Economía del Desarrollo FLACSO, Master’s degree International Political Economy Tsukuba University, Master de Mathématiques (M1) Université Pierre et Marie Curie. Estudiante del Doctorado en Economía del Desarrollo FLACSO. Correo electrónico: davillamarfl@flacso.edu.ec, dvillamar@gmail.com