Skip to content
View debaggi's full-sized avatar
🧠
In progress
🧠
In progress
  • DTCW [BZ]
  • Russia

Block or report debaggi

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
debaggi/README.md

🌎 Добро пожаловать в мой GitHub space!

💎 Я Аналитик данных

Pandas NumPy Scikit-Learn Git MySQL
Google Spreedsheets Looker Google Analytics CURL

Мой коммерческий опыт работы в IT охватывает сразу несколько смежных сфер:
3.5+ лет я решала задачи разработки в качестве системного (SA) и бизнес-аналитика (BA), а также участвовала в хакатонах, совмещая в себе несколько ролей (от управления командой и постановки требований на разработку до анализа данных).
Затем я самостоятельно стала изучать анализ данных и ML (включая математический фундамент алгоритмов машинного обучения, математическую статистику,сплит-тестирование, методики проектирования дашбордов).

В настоящем,
имея опыт SA and BA, а также изучив и продолжая постоянно углублять скилл анализа данных и машинного обучения,
я готова к продуктивному сотрудничеству и взаимному обогащению опытом и скиллами.

Рассматриваю позицию аналитика данных в сферах: медицинские технологии, музыкальные стриминговые платформы,сервисы ритейла в real-time (платформы с опциями оформления, оплаты и доставки заказов в течение дня).

📍 Мои координаты

✨ Приоритеты

  • профессильный прогресс
  • приносить ценное и измеримое value своей профессиональной деятельностью
  • решать амбициозные задачи и доводить инициированные процессы до результата

🧠 Профессиональные навыки

  • Анализ данных: математическая статистика, сплит-тестирование, SQL, PyData (NumPy, Pandas, Scikit-Learn), Excel
  • Машинное обучение: работаю с моделями линейной и логичестической регрессии, с деревьями решений, моделями градиентного бустинга
  • Продуктовый анализ: анализ метрик DAU/WAU/MAU, Retention, Churn rate, ARPU, ARPPU, LTV and others
  • Web-аналитика: Яндекс.Метрика, Google Analytics
  • Визуализация данных: Seaborn, Matplotlib, Tableau
  • Работа с языками программирования: Python, Ruby, Go, Java

Коммуникативные навыки и работа в команде

  • Взаимодействие с коллегами: работала в командах от 3 человек с горизонтальным типом управления
  • Взаимодействие со стейкхолдерами: работала в компаниях с вертикальной структурой и регулярной системой отчетности по завершении спринтов, подготавливала отчеты о проделанной работе для менеджмента со стороны заказчика проекта
  • Менеджмент команды: управляла командой разработки из 4-х сотрудников в веб-студии, создавала команды разработки и управляла ими на хакатонах (15+ команд)

Просмотреть проекты

▶ Перейти к проектам

🪂 Опыт | Аналитик данных

Франчайзи СДЕК | Сентябрь 2023 - Январь 2024

О компании: франчайзи логистической компании СДЭК, предоставляющей услуги доставки и сопутствующие сервисы для бизнес-клиентов.

📌 Задачи

  • Найти ошибки в работе сайта на программном уровне
  • Скорректировать настройки аналитических инструментов (Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ)

Результаты

  • Провела аудит web-аналитики сайта франчайзи СДЕК
  • Выявила ошибки в настройках Яндекс.Метрики и Яндекс. Директ
  • Внесенные изменения повысили конверсию заявок на консультацию до 17%
  • Подготовила ТЗ на SEO: сайт поднялся со второй на первую страницу Яндекса по ключевым запросам

🔑 Ключевые навыки
Веб-метрики, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ


Upgrade Yourself | Январь 2023-Апрель 2023

О компании: разработка мобильного приложения на платформе Android для подрастающего поколения (дети 13-17/18 лет),
предоставляющего safe-space для саморефлексии, анализа эмоционального состояния, общения со сверстниками и получения консультаций профессиональных психологов.

📌 Задачи

  • Выявить проблемы и потребности целевой аудитории мобильного приложения
  • Сформировать концепцию мобильного приложения на уровне базовых функций и фич, соответствующих потребностям ЦА

🧗‍♀️ Шаги работы

  • Организовала и провела проблемные интервью с целевой аудиторией
  • Систематизировала данные интервью, выделила ключевые проблемы и возможности для прототипирования
  • Реализовала прототипы интерфейса мобильного приложения
  • Провела решенческие интервью с использованием прототипов для проверки гипотез
  • Проанализировала результаты интервью и подготовила отчет для стейкхолдеров

Результаты

  • Сформировала данные для разработки функционала, что сократило время на итерации проектирования
  • Подготовила концепт мобильного приложения, наиболее точно соответствующий потребностям ЦА, подтвержденный фидбеком ЦА

🔑 Ключевые навыки
Дизайн проблемного интервью, проведение проблемного интервью с ЦА, прототипирование в Figma, UX-анализ

EmiSwap | Декабрь 2022 - Май 2023

О компании: De-Fi биржа
Цель: предоставить пользователям биржи сводную информацию о балансах их криптокошельков, полученных вознаграждениях за участие в фарминге, стейкинге и других биржевых продуктах.

✅ Разработала дашборд, который помог 300+ пользователям биржи отслеживать инвестиции, балансы токенов и вознаграждения за фарминг

🔑 Ключевые навыки
Проектирование и настройка дашбордов, RESTful API,
De-Fi, Blockchain, Metamask, cURL

🪂 Опыт | Системный и Бизнес-аналитик

Проектная и аудиторская деятельность | Октябрь 2020 - Октябрь 2022

✅ Сопроводила > 20 интеграций: BI-сервисы, децентрализованные платформы ✅ Подготовила > 10 технических заданий. По подготовленным мной ТЗ были реализованы:

  • web-сайты -- от посадочных страниц до сложных веб-платформ с интеграциями и сложной графикой,
  • мобильное приложение -- кроссплатформенное приложение в сфере Lifestyle
  • ПО для мобильных компьютеров, используемых на складах
  • Алготрейдинговый бот

🔑 Ключевые навыки
UML, BPMN, User Story, User Case, RESTful API, Swagger, Проектирование баз данных

🎓 Образование

  • Self-education in Data Analysis and Machine Learning, from January 2024
  • National Research University of Electronic Technology, Bachelor's degree, 2019, Faculty: Electronics and Computer Engeneering Specialisation: Biotechnical Systems and Technologies The Average diploma score: 4.6

Pinned Loading

  1. deBaggi-cases deBaggi-cases Public

    Jupyter Notebook