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File e dettagli in merito al corso "Hard Python", presentato su Twitch da Enkk e StudyTme. Corso introduttivo a python mirato al tema dell'NLP e analisi testuale.

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Hard Python

File e dettagli in merito al corso "Hard Python", presentato su Twitch da Enkk e StudyTme. Le lezioni sono ricaricate su questa playlist Youtube.

Il corso si divide in due parti. La prima è una introduzione rapida al linguaggio Python, mentre la seconda costituisce il progetto vero e proprio e si andranno ad introdurre i primi rudimenti di NLP analizzando una grande collezione di Tweet.

In particolare si vuole analizzare titoli e descrizioni di articoli di giornale pubblicati su Twitter da parte delle maggiori testate giornalistiche italiane in un periodo di tre anni. Le testate considerate sono:

Periodo considerato: dal 1 Giugno 2019 al 1 Giugno 2022.

Ecco un esempio di Tweet:

"created_at": "2022-06-18 19:25:33",
"description": "Giornata storica per l'Italia nella rassegna di Antalya. A completare il trionfo, il secondo e terzo gradino del podio per Rossella Fiamingo e Mara Navarri…",
"hashtags": [],
"id": 1538241525116567552,
"text": "Europei di scherma, tripletta maschile nel fioretto: Garozzo oro, Marini argento, Avola bronzo https://t.co/QWeIhyhVvo",
"title": "Europei di scherma, tripletta maschile nel fioretto: Garozzo oro, Marini argento, Avola bronzo",
"user": "repubblica"

File di supporto

Ogni lezione è contenuta in una cartella di questo github e contiene vari file numerati, uno per ogni argomento. Inoltre c'è una cartella compiti che contiene la consegna e le varie soluzioni implementate da Giulia (in live, durante la settimana). I compiti vengono sempre corretti nel video della lezione successiva.

Sulla lingua

Le lezioni sono in italiano, così come i compiti e i commenti che guidano le varie lezioni. Il codice invece è tendenzialmente in inglese dato che programmare in qualunque altra lingua è una pratica poco suggerita (il codice deve essere potenzialmente comprensibile da tutti).

Note in corso d'opera

Scrivo questa parte dopo la quarta lezione. Grazie ai preziosi feedback della community le lezioni dalla quarta in poi saranno meno "pesanti" dal punto di vista teorico e di introduzione di cose, e più orientate a fare esercizi insieme. Alcuni saranno fatti live durante la lezione, mentre l'esercizio a casa sarà più semplice e meno time consuming. Inoltre il corso si espanderà (ritardando la parte di elaborazione di Twitter) volendo anche includere spiegazioni di cose teoricamente più avanzate, ma preziose anche per chi già sa programmare (anche in altri linguaggi).

Riassunto lezioni

Lezione #1 (26/06/2022)

  • Installazione di python e pip e Visual Studio Code.
  • Stampa
  • Variabili
  • Tipi di variabili (int, float, string, boolean)
  • Operatori e operandi artimetici
  • Variabili boolean e espressioni booleane
  • Il costrutto if
  • Prendere dati dall'utente: funzione input

Lezione #2 (03/07/2022)

  • Correzione dei compiti
  • I cicli: while
  • Strutture dati: le liste
  • I cicli: il for
  • Strutture dati: i dizionari

Lezione #3 (10/07/2022)

  • Altre strutture dati: sets e tuple
  • String manipulation e stampe
  • Le funzioni

Lezione #4 (24/07/2022)

  • Import e pip
  • List comprehension
  • Files
  • Esercizi

Lezione #5 (31/07/2022)

  • JSON
  • Requests
  • Exceptions
  • Esercizi

Lezione #6 (07/08/2022)

  • La memoria: stack & heap
  • Indovina il musicista: un esercizio realistico

About

File e dettagli in merito al corso "Hard Python", presentato su Twitch da Enkk e StudyTme. Corso introduttivo a python mirato al tema dell'NLP e analisi testuale.

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