Googles Reasoning-Modell für Softwareentwicklung, Mathematik und lange Dokumente. Kombiniere Text, Bilder, Video, Audio und PDFs im gemeinsamen multimodalen Playground.
Respans multimodales Entscheidungsmodell verarbeitet Text, JSON und Bilder und liefert strukturierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten.
Fähigkeiten und Grenzen: 131.072 Tokens Kontext · Choice, Score und Noul · bis zu 4 PNG-, JPEG- oder WebP-Bilder · je 4 MiB · insgesamt 8 MiB · je 16 MP
Upstages latenzarme Solar-Decide-Variante auf Basis von Solar Mini 4 für strukturierte Klassifikation, Bewertung und Ja/Nein-Entscheidungen mit Text und JSON.
Fähigkeiten und Grenzen: 524.288 Tokens Anbieterkontext · Plattform: 8 Fragen, 32 KiB Text · keine Bildeingabe · 2–26 Choice-Optionen
Text und JSON klassifizieren, routen und moderieren
TextJSON
ScaleDowns strukturiertes Entscheidungsmodell liefert Auswahlantworten, geordnete Bewertungen und Ja/Nein-Wahrscheinlichkeiten für Routing, Moderation, Absichtserkennung und Themenzuordnung.
Fähigkeiten und Grenzen: 1.000.000 Tokens Anbieterkontext · Plattform: 8 Fragen, 32 KiB Text · Text und JSON; keine Bilder oder PDFs
Plattformpreis
720 Credits / 1 Mio. Eingabe-Token
Anbieter derzeit $0.04 / 1M; Credits basieren auf dem Listenpreis $0.05 / 1M ohne Rabatt.
Ein dynamisches Perplexity-Modellalias, das aktuell an Decider V1.1 weiterleitet. Zielmodell und Anbieterpreis können sich ändern; Text, JSON und Bilder werden unterstützt.
Fähigkeiten und Grenzen: Aktuell 262.144 Tokens Kontext · bis zu 4 Bilder · je 4 MiB · insgesamt 8 MiB · je 16 MP
Die explizite kostenlose OpenRouter-Route für Inceptions Mercury Decide. Liefert Auswahl, Bewertung und Ja/Nein-Wahrscheinlichkeiten. Anbieterinferenz ist kostenlos; dieser Dienst berechnet 1 Credit je erfolgreichem Aufruf.
Fähigkeiten und Grenzen: 65,536 Tokens Anbieterkontext; bis zu 8 Fragen; Text und JSON
Microsofts auf Qwen3.5-9B basierendes Entscheidungsmodell liefert kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für feste Antworten in einem Durchlauf. Für Klassifizierung, Routing, Priorisierung und Agenten-Guardrails.
Fähigkeiten und Grenzen: 32,768 Tokens Anbieterkontext; bis zu 8 Fragen; Text und JSON
Das kompakte Entscheidungsmodell von Nace.AI hat weniger als 10B Parameter und 131.072 Tokens Anbieterkontext. Für Routing, Klassifizierung und Richtlinienprüfungen mit typisierten Antworten und Wahrscheinlichkeiten.
Fähigkeiten und Grenzen: 131,072 Tokens Anbieterkontext; bis zu 8 Fragen; Text und JSON
Nace.AIs 35B Mixture-of-Experts-Entscheidungsmodell mit 3B aktiven Parametern. Bewertet typisierte Antworten in einem Durchlauf für Routing, Klassifizierung und Richtlinienprüfungen.
Fähigkeiten und Grenzen: 131.072 Tokens Kontext · Text und JSON · keine Bildeingabe
Cloudflares Mixture-of-Experts-Entscheidungsmodell basiert auf Qwen3-Omni-30B-A3B, mit insgesamt 30B und 3B aktiven Parametern. Klassifiziert, routet und bewertet Text, JSON und Bilder.
Fähigkeiten und Grenzen: 65,536 Tokens Anbieterkontext; bis zu 8 Fragen; Bildeingabe
OpenAIs GPT-6 Luna Decisions über die gemeinsame Jev-Schnittstelle. Klassifiziere, route und bewerte Text, JSON oder Bilder mit typisierten Antworten und Wahrscheinlichkeiten.
Fähigkeiten und Grenzen: Anbieterkontext: 1.050.000 Tokens · Plattform: 8 Fragen, 32 KiB Text · bis zu 4 Bilder
Die explizite kostenlose OpenRouter-Variante für Noul-Verhaltensbewertung. Anbieterinferenz ist kostenlos; dieser Dienst berechnet 1 Credit je erfolgreicher Anfrage.
Fähigkeiten und Grenzen: Nur Noul; Gesprächseingabe
Mindestens 1 Credit pro erfolgreicher Anfrage. Entscheidungsmodelle berechnen Eingabe; multimodale Chatmodelle berechnen Eingabe und Ausgabe.
Preise für Entscheidungsmodelle vergleichen
Geprüft am 2026-10-16. Preise gelten für die tatsächlich verwendete Anbieterroute. Aktionspreise können sich ändern. Die Ausgabe dieser Entscheidungsmodelle ist kostenlos. Erfolgreiche Aufrufe werden auf mindestens 1 Credit (0,0001 $) aufgerundet, auch bei 0 $ Tokenpreis. Der Website-USD-Tarif enthält diese Rundung noch nicht.
Preise für Entscheidungsmodelle vergleichen · USD pro Million Eingabetokens
