Miles de millones de sensores del IoT en tiendas minoristas, calles urbanas, almacenes y hospitales están produciendo grandes cantidades de datos. Aprovechar estos datos de manera más rápida y eficiente puede mejorar los servicios, agilizar las operaciones y salvar vidas. Para lograr esto, las empresas deben tomar decisiones en tiempo real mediante el despliegue de la computación de IA en el perímetro de la red, donde se generan los datos.
En el perímetro, el IoT y los dispositivos móviles utilizan procesadores integrados para recopilar datos. La computación perimetral lleva la IA directamente a estos dispositivos, procesando los datos donde se capturan, en lugar de en la nube o en el centro de datos. Esto acelera la canalización de IA para la toma de decisiones en tiempo real y para máquinas autónomas.
El procesamiento de datos en el punto de acción significa que el traslado de datos se reduce o elimina, lo que acelera la IA.
Cuando los datos confidenciales se procesan de forma local no es necesario enviarlos a la nube, por lo que están mejor protegidos.
Enviar datos a la nube exige ancho de banda y almacenamiento. El procesamiento local reduce esos costes.
La computación perimetral se produce de forma local sin necesidad de acceso a Internet. Eso amplía los lugares a los que la IA puede llegar.
La IA, las aplicaciones nativas de la nube, el IoT con miles de millones de sensores y las redes 5G hacen posible la IA generalizada en el perímetro. Explora las soluciones de NVIDIA en el perímetro empresarial, el perímetro integrado y el perímetro industrial, todo lo cual ofrece resultados del mundo real mediante la automatización de la inteligencia en el punto de acción y la toma de decisiones en tiempo real.
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