为大众市场的 AI 产品提供更出色的性能。
借助 NVIDIA Jetson™ TX2 系列嵌入式 AI 模块的超高速度和能效,探索新的 AI 功能。它具有各种标准硬件接口,可轻松集成到各种产品和外形规格中,例如工厂机器人、商用无人机、便携式医疗设备和企业协作设备。它基于相同的架构提供四个不同的生产模块,因此您可以获得将真正的 AI 计算引入边缘所需的内容。
Jetson TX2 系列模组可提供高达 2.5 倍的性能Jetson Nano™并提供 69.6 毫米 x 45 毫米或 50 毫米 x 87 毫米尺寸。它们可以运行大型深度神经网络以获得更高的准确性,计算性能翻倍,而功耗仅为 7.5 瓦。它们已经生产就绪,并提供 8GB、4GB 和工业版本。
Jetson TX2 系列 | ||||
Jetson TX2i | Jetson TX2 | Jetson TX2 4GB | Jetson TX2 NX | |
AI 性能 | 1.26 TFLOPS | 1.33 TFLOPS | ||
GPU | 256-core NVIDIA Pascal™ architecture GPU | |||
GPU 最大频率 | 1.12GHz | 1.3 GHz | ||
CPU | Dual-core NVIDIA Denver™ 2 64-bit CPU and quad-core Arm® Cortex®-A57 MPCore processor | |||
CPU 最大频率 | Denver2: 1.95 GHz Cortex-A57: 1.92 GHz |
Denver 2: 2 GHz Cortex-A57: 2 GHz |
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内存 | 8GB 128-bit LPDDR4 (ECC Support) 51.2GB/s |
8GB 128-bit LPDDR4 59.7GB/s |
4GB 128-bit LPDDR4 51.2GB/s |
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存储 | 32GB eMMC 5.1 | 16GB eMMC 5.1 | ||
视频编码 | 1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 4x 1080p60 (H.265) |
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视频解码 | 2x 4K60 (H.265) 7x 1080p60 (H.265) 14x 1080p30 (H.265) |
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CSI 摄像头 | Up to 6 cameras (12 via virtual channels) 12 lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps) |
Up to 5 cameras (12 via virtual channels) 12 lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (up to 30 Gbps) |
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PCIe | up to 1 x1 + 1 x4 OR 1 x1 + 1 x1 + 1 x2 (PCIe Gen2) |
1 x1 + 1 x2 (PCIe Gen2) |
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USB | up to 3x USB 3.0 (5 Gbps) 3x USB 2.0 |
1x USB 3.0 (5 Gbps) 3x USB 2.0 |
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网络 | 1x GbE | 1x GbE, WLAN | 1x GbE | |
显示 | 2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x4 DSI (1.5Gbps/lane) |
2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1x 2 DSI (1.5Gbps/lane) |
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其他 I/O | 5x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, GPIOs | 3x UART, 2x SPI, 4x I2S, 4x I2C, 1x CAN, GPIOs | ||
功率 | 10W - 20W | 7.5W - 15W | ||
机械 | 87mm x 50mm 400-pin 连接器 集成热传导板 |
69.6mm x 45mm 260-pin SO-DIMM 连接器 |
机器人和自动化技术正越来越多地用于制造、农业、建筑、能源、政府和其他行业。这些应用通常需要扩展温度、冲击和振动规格,才能在恶劣的环境中运行。NVIDIA Jetson™平台提供多种选项来满足这些坚固耐用的应用程序的需求。
Jetson 合作伙伴生态系统提供各种 AI 和系统软件、开发者工具和定制软件开发。还提供各种 Jetson TX2 系统和载板,以及传感器、摄像头、连接模块(5G、4G、Wi-Fi)等外围设备。
所有 NVIDIA Jetson 模组和开发者套件均由相同的软件堆栈提供支持,因此您只需进行一次开发,即可在任何地方进行部署。Jetson 软件旨在为 AI 应用程序提供端到端加速,并加快上市速度。这将为数据中心和云部署提供支持的强大 NVIDIA 技术引入到边缘。
许多 AI 应用都有共同的需求:分类、物体检测、语言翻译、文本转语音、推荐系统引擎、情感分析等。NGC™目录已经过性能优化,并随时可以使用NVIDIA TAO工具包和客户数据集,从而减少 AI 软件开发的生产时间和成本。
NVIDIA 软件平台(包括适用于机器人的 Isaac™、适用于 AI 语音的 Riva 和适用于视频分析的 Metropolis)可加速特定行业的应用程序。