SIIAM-Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina

🧬 L’intelligenza artificiale e la genomica stanno rivoluzionando la scoperta di farmaci, trasformando un processo lento e costoso in una corsa verso terapie mirate. In passato servivano anni e miliardi di investimenti mentre oggi il sequenziamento genomico avanzato e gli algoritmi predittivi accelerano ogni fase. ⚙️ L'IA permette di analizzare milioni di dati genomici, prevedere l’efficacia delle molecole e progettare farmaci ottimizzati. Strumenti come AlphaFold decifrano strutture proteiche in minuti, rivoluzionando anni di ricerca tradizionale. 💡Esempi concreti? Insilico Medicine ha creato un farmaco per la fibrosi polmonare in 18 mesi (contro i 10 anni usuali). L’AI riduce i test clinici, simulando tossicità ed efficacia in ambienti virtuali. 🤝 Il successo richiede un ecosistema unito: Big Tech, Big Pharma e istituzioni devono condividere risorse, dati (con privacy garantita) e competenze. Le sfide? Dataset diversificati, algoritmi trasparenti e regole agili per validare terapie “nate digitali”. 💊 Il futuro sono farmaci personalizzati, sviluppati in mesi e su misura per il DNA del paziente. Con costi crollati e un efficacia massimizzata; investire in questa rivoluzione non è più un’opzione, ma la base per una sanità sostenibile. 💡 Cosa ne pensate? Quali opportunità vedete per il vostro settore? Condividete le vostre riflessioni! 👉 Segui SIIAM per restare aggiornato sulle rivoluzioni digitali in sanità! #AIinHealthcare #Genomica #InnovazioneSanitaria #SIIAM Ecco il link https://lnkd.in/dUSJ6XFx

Tributo a Ettore Majorana e il chip Majorana 1: un passo avanti per l’intelligenza artificiale in medicina 🔬Il chip Majorana 1, recentemente sviluppato da Microsoft, rappresenta una svolta significativa nel campo del quantum computing, con potenziali applicazioni rivoluzionarie, soprattutto in medicina. Questo traguardo è ispirato dalle intuizioni del fisico italiano Ettore Majorana, che nel 1937 teorizzò l’esistenza dei "fermioni di Majorana", particelle fondamentali per lo sviluppo di tecnologie quantistiche avanzate. 🖥️ Grazie a questa tecnologia, i computer quantistici potrebbero affrontare problemi complessi che superano i limiti dei sistemi tradizionali. In ambito medico, ciò potrebbe tradursi in: 🩺 Diagnosi più precise e tempestive 💡 Trattamenti personalizzati basati su simulazioni avanzate 🦠 Accelerazione della ricerca su malattie difficili da trattare, come il cancro Questo progresso non è solo un omaggio alla genialità scientifica di Majorana, ma anche una testimonianza del contributo della fisica teorica al miglioramento della nostra vita quotidiana. 🦸🏽♂️ Un passo importante verso il futuro dell’intelligenza artificiale e della medicina. #EttoreMajorana #QuantumComputing #IntelligenzaArtificiale #Medicina #Innovazione

🎉 3000 follower su LinkedIn! Grazie Mille! 🎉 Grazie a tutti voi per il supporto, l'entusiasmo e la voglia di innovare insieme a noi. Questo è solo l'inizio di un percorso che porterà l'IA sempre più al centro della medicina in Italia. Continuiamo a crescere, a condividere idee e a costruire il futuro della sanità! 🚀🧠 #SIIAM #3000Follower #IAeSanità #InnovazioneMedica

Webinar "Leadership e IA: guida la rivoluzione digitale in sanità" Qualche giorno fa abbiamo ospitato un’importante panel discussion con Carlo Favaretti, Andrea Silenzi e Flavia Beccia, esperti di leadership in sanità, per esplorare il ruolo chiave della leadership nella trasformazione digitale del settore sanitario. Cosa abbiamo imparato? 🛠️ Costruirsi una reputazione di risolutore di problemi è essenziale: il cambiamento parte dal microsistema in cui si opera. 📜 In Italia si stanno facendo piccoli passi sul codice privacy per la sanità di iniziativa. La sfida è trasformare le nuove norme in pratica nelle aziende e rendere l’innovazione davvero accessibile ai cittadini. 📊 L’HTA (Health Technology Assessment) sarà sempre più centrale: ogni nuova tecnologia in sanità dovrà dimostrare il proprio valore attraverso questo strumento. Ti sei perso il webinar, ma vuoi approfondire questi temi? 🔗 Iscriviti al nostro canale YouTube e guarda il video qui: https://lnkd.in/dU7cDZdR #SIIAM #AIinMedicina #Formazione #Leadership

AI in sanità: minaccia o supporto? 🤖 L'ascesa dell'AI in sanità innesca un dibattito cruciale: sostituirà i professionisti umani o semplicemente ne migliorerà le capacità? 😱 Alcuni temono che l'automazione dell'AI possa portare ad una sostituzione del personale sanitario, in particolare in settori come la radiologia o la diagnostica. Gli algoritmi possono analizzare immagini e dati con sempre maggiore accuratezza, potendo ipoteticamente rappresentare una risposta alle già attuali carenze di personale sanitario. 🔧 Tuttavia, molti sostengono che l'AI debba svolgere principalmente da potente strumento di supporto. Può automatizzare attività burocratiche, analizzare vasti set di dati e fornire approfondimenti che aumentano le competenze umane, consentendo ai professionisti di concentrarsi su casi complessi e sull'interazione con i pazienti. ⚖️ La chiave sta nel modo in cui l'AI è integrata. Sarà utilizzata per tagliare i costi e sostituire il personale o per potenziare i professionisti e migliorare l'assistenza ai pazienti? Le decisioni politiche e le considerazioni etiche plasmeranno il futuro. 🤝🏽 In definitiva, uno scenario ideale di partnership collaborativa vedrebbe l'AI gestire l'analisi dei dati e le attività di routine ed i professionisti umani concentrarsi su empatia, pensiero critico e decisioni complesse. 👩🏽⚕️ Ma non possiamo trascurare il rischio di deskilling e i possibili interessi di natura economica nell'automatizzazione delle decisioni cliniche. Siamo chiamati a direzionare questa rivoluzione sfruttando i punti di forza dell'intelligenza artificiale per migliorare, non sostituire, l'elemento umano nell'assistenza sanitaria. #SIIAM #AIinMedicina #SalutediDomani #FuturoProfessionale

Vi ricordiamo che domani dalle 17:00 alle 18:00 ci sarà il webinar gratuito riguardo "Leadership e IA: guida la rivoluzione digitale in sanità". 👉 Ecco qui il link da cui potete registrarvi: https://qrco.de/bfifF6 #SIIAM #AI #Leadership #Sanità

🌐 WEBINAR GRATUITO | 11 FEBBRAIO, ORE 17:00-18:00 ONLINE Leadership e IA: guida la rivoluzione digitale in sanità In un settore in rapida trasformazione, digitalizzazione e intelligenza artificiale ridefiniscono cure e organizzazione. Come costruire una leadership pronta a gestire questo cambiamento? 3 esperti ti rispondono: 🔹 Carlo Favaretti (Centro Ricerca Leadership in Medicina) 🔹 Andrea Silenzi (Ministero della Salute) 🔹 Flavia Beccia (Università Cattolica) Scoprirai: ✅ Strategie per guidare il cambiamento culturale ✅ Modelli etici per integrare tecnologie ✅ Competenze chiave per team innovativi 👉 Registrazione immediata (link unico): https://qrco.de/bfifF6 Per chi? Dirigenti, professionisti sanitari e innovatori pronti a plasmare il futuro della sanità. #SanitàDigitale #Leadership #AI #Innovazione

🔬 La sepsi rappresenta un’emergenza medica critica, derivante da una risposta disfunzionale dell'organismo a un'infezione. La rapidità della diagnosi è fondamentale per la sopravvivenza del paziente. L’Intelligenza Artificiale (AI) sta rivoluzionando questo campo, offrendo strumenti avanzati per il riconoscimento precoce della patologia. 📊 Algoritmi predittivi basati su AI analizzano in tempo reale i dati clinici dei pazienti, identificando segnali precoci della sepsi con un’accuratezza superiore rispetto ai metodi tradizionali. Studi recenti dimostrano che questi sistemi possono prevedere l’insorgenza della sepsi fino a 24 ore prima, consentendo interventi tempestivi e mirati. 💉 Ma il vero valore dell’AI non si limita alla diagnosi precoce. Oltre a migliorare l'accuratezza diagnostica, studi clinici evidenziano che questi strumenti possono incrementare significativamente i tassi di sopravvivenza, traducendo i progressi tecnologici in reali benefici per i pazienti. L’adozione di AI nella pratica clinica permette una somministrazione più rapida di terapie salvavita, riducendo complicanze e mortalità. 🚀 L’intelligenza artificiale non è solo una promessa per il futuro, ma una realtà concreta che sta già trasformando la medicina. Per approfondire: https://lnkd.in/djTiShTW, https://lnkd.in/dHDKYCdP #SIIAM #AIinMedicina #DiagnosiPrecoce #Sepsi

🚨 L’IA ha (ancora) troppe falle Nonostante il potenziale, il 90% degli studi sui chatbot sanitari è focalizzato su fasi preliminari, trascurando costi e sostenibilità. 📋 I gap principali #Sicurezza: Il 10% degli studi segnala rischi (es: Siri che sconsiglia vaccini). #Esperienza utente: 80 metriche diverse, nessuna standardizzata. #Dati mancanti: Solo 8 studi su 81 testano l’implementazione reale. 💰 Solo 2 ricerche hanno valutato l’impatto economico. Servono perciò analisi su: Costi di sviluppo e quanto questi portino a risparmi nel lungo termine. Confronto con terapie tradizionali. 🔮 Ultimo ma non meno importante serve una rivoluzione metodologica Il Digital Health Framework dell'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) propone un modello fatto in quattro step: 1) #Utilizzabilità; 2) #Efficacia durante la ricerca; 3) #Efficienza nel contesto di utilizzo; 4) #Implementazione. Questo sarebbe sicuramente un primo passo, ma senza investimenti in ricerca avanzata, i chatbot rischiano di restare strumenti acerbi o comunque poco utilizzabili nella salute. 🤔 Cosa ne pensate? L'#IA sarà mai in grado di sostituire i medici? Ditecelo nei commenti Ecco il link dell'articolo: https://lnkd.in/dNgi6Pvn #SIIAM

Kimi k1.5: Come il reinforcement learning sta trasformando l'IA 🏆 I modelli linguistici hanno raggiunto traguardi impressionanti, ma la loro crescita è limitata dai dati di addestramento. Kimi k1.5 affronta questa sfida con il reinforcement learning (RL), permettendo al modello di esplorare e imparare in modo autonomo. ⛓️ Kimi k1.5 usa il RL per addestrare il modello su contesti lunghi fino a 128k token, migliorando la generazione di catene di pensiero (CoT). Questo approccio, combinato con tecniche di ottimizzazione, rende il modello più efficiente. 👀 Kimi k1.5 ragiona su dati testuali e visivi in modo congiunto, rendendolo ideale per compiti come la risoluzione di problemi matematici con supporto visivo o l'interpretazione di grafici complessi. 🎯 Kimi k1.5 raggiunge punteggi record su benchmark come AIME (77.5), MATH 500 (96.2), e Codeforces (94° percentile), superando modelli come GPT-4 e Claude Sonnet 3.5. Le tecniche long2short migliorano l'efficienza. 🤔 Kimi k1.5 dimostra che RL e contesto lungo possono portare a miglioramenti sostanziali nelle capacità di ragionamento. Con prestazioni all'avanguardia, è destinato a diventare un punto di riferimento. 🇨🇳🤖 Dopo DeepSeek, un altro modello cinese raggiunge livelli di performance da top di gamma tra i Large Language Models disponibili pubblicamente, con punteggi molto simili a o1 di OpenAI 👇🏽🗣️ 💬 Cosa ne pensi di queste innovazioni? Condividi la tua opinione nei commenti!