Caxus

Contact us!

Contact us if you want to improve the efficiency of your company using cloud services.

Are your AWS backups really protected? Many teams assume AWS handles backups by default — until disaster strikes. 📌 Snapshots alone are not a backup strategy. A resilient setup includes: - Cross-region replication - Lifecycle policies - Regular recovery testing Your RTO/RPO goals should drive your backup design — not the other way around. 👉 Are you ready for failure? #AWS #CloudSecurity #DisasterRecovery #CloudOps

Automate or Get Left Behind 🤖⚡ Automation is no longer optional, it’s a necessity. Did you know that companies that implement #DevSecOps: - Reduce inactivity time by 70% - Reduce security incidents by 50% - Reduce delivery times by 20% At Caxus Company, we help integrate DevSecOps into your company, optimizing processes and eliminating unnecessary risks. Ready to take the next step in automation? Message us!

Thinking about moving to the #cloud? Here’s how to do it right ☁️✅ Many companies believe that cloud migration is just about moving their servers to #AWS. But without the right strategy, they can end up with high costs, security issues, and poor performance. At Caxus Company, we design secure, efficient, and scalable cloud architectures to ensure your migration is not only successful, but cost-effective. If your company is considering moving to the cloud, let’s talk. We’ll help you do it right!

Explaining 9 types of API testing.    🔹 Smoke Testing  This is done after API development is complete. Simply validate if the APIs are working and nothing breaks.    🔹 Functional Testing  This creates a test plan based on the functional requirements and compares the results with the expected results.    🔹 Integration Testing  This test combines several API calls to perform end-to-end tests. The intra-service communications and data transmissions are tested.    🔹 Regression Testing  This test ensures that bug fixes or new features shouldn’t break the existing behaviors of APIs.    🔹 Load Testing  This tests applications’ performance by simulating different loads. Then we can calculate the capacity of the application.    🔹 Stress Testing  We deliberately create high loads to the APIs and test if the APIs are able to function normally.    🔹 Security Testing  This tests the APIs against all possible external threats.    🔹 UI Testing  This tests the UI interactions with the APIs to make sure the data can be displayed properly.    🔹 Fuzz Testing  This injects invalid or unexpected input data into the API and tries to crash the API. In this way, it identifies the API vulnerabilities. -- Subscribe to our weekly newsletter to get a Free System Design PDF (158 pages): https://bit.ly/bbg-social   #systemdesign #coding #interviewtips  .

🔍 Códigos de Estado HTTP 🌐 Los códigos de estado HTTP son esenciales para entender cómo interactúan los servidores y los navegadores en la web. Aquí te dejo una breve explicación de los códigos más comunes: 1️⃣ 200 OK: Indica que la solicitud fue procesada correctamente y la respuesta es la esperada. 2️⃣ 201 Created: La solicitud fue exitosa y, como resultado, se ha creado un nuevo recurso en el servidor. 3️⃣ 400 Bad Request: El servidor no puede procesar la solicitud debido a un error del cliente (por ejemplo, datos mal formateados). 4️⃣ 401 Unauthorized: El cliente no tiene permisos para acceder al recurso solicitado. Usualmente se requiere autenticación. 5️⃣ 403 Forbidden: El servidor entiende la solicitud, pero se niega a autorizarla. No tiene que ver con la autenticación. 6️⃣ 404 Not Found: El recurso solicitado no se encuentra en el servidor. Esto puede deberse a que la URL está mal escrita o el recurso ya no existe. 7️⃣ 500 Internal Server Error: Un error genérico del servidor, indicando que algo salió mal al procesar la solicitud. 8️⃣ 502 Bad Gateway: El servidor recibió una respuesta no válida de un servidor upstream o de un servidor intermedio. 9️⃣ 503 Service Unavailable: El servidor no está disponible temporalmente, generalmente debido a mantenimiento o sobrecarga. 🔟 504 Gateway Timeout: El servidor no recibió una respuesta a tiempo de un servidor upstream o de un servidor intermedio. 🌐 Los códigos de estado HTTP son vitales para diagnosticar problemas y garantizar que las aplicaciones web funcionen de manera eficiente. 📈 ¿Qué otros códigos de estado HTTP conoces o usas con frecuencia? ¡Compártelos con nosotros! 💬 #HTTP #WebDevelopment #Tech #SoftwareDevelopment #HTTPStatusCodes #ErrorHandling #Amigoscode

💥 Listado con recursos GRATIS para aprender sobre Docker y Kubernetes. Si trabajas en desarrollo backend o full stack, tarde o temprano te toparás con Docker y Kubernetes. Los contenedores y la orquestación se han convertido en piezas clave para crear sistemas escalables, portables y eficientes. No hace falta que seas un/a crack, yo tampoco lo soy. Al final somos devs, no devops, pero conocer y saber usarlos, va a aumentar tu valor como dev muchísimo. Pero… ¿por dónde empezar? He recopilado los mejores recursos gratuitos para que aprendas desde lo más básico, hasta la implementación en producción 🚀 📖 Conceptos y teoría 🔹 [Docker Docs] – Guía oficial con todo lo que necesitas para empezar con contenedores. 🔹 [Kubernetes Docs] – Documentación oficial con ejemplos prácticos. 🔹 [Docker Curriculum] – Tutorial gratuito y completo sobre Docker. 🔹 [Awesome Docker] – Colección de recursos, guías y herramientas sobre Docker. 🔹 [Awesome Kubernetes] – Repositorio con material de aprendizaje sobre Kubernetes. 💻 Cursos gratuitos y tutoriales 🔹 [Full Kubernetes Course – TechWorld with Nana] (YouTube) – Curso gratuito súper completo sobre Kubernetes. 🔹 [Docker para desarrolladores] (YouTube) – Introducción práctica a Docker. 🔹 [Kubernetes for Developers] (Google Cloud) – Curso gratis con labs interactivos. 🔹 [Docker y Kubernetes desde cero] (Udemy) – Curso gratis en español para iniciarte en ambos. 🔹 [Play with Docker] – Plataforma interactiva para probar comandos sin instalar nada. 📌 Práctica y simuladores 🔹 [Katacoda Kubernetes] – Entorno interactivo para probar Kubernetes sin instalar nada. 🔹 [KodeKloud Labs] – Laboratorios prácticos de Docker y Kubernetes. 🔹 [Play with Kubernetes] – Sandbox online para experimentar con Kubernetes. 🔹 [Docker Playground] – Plataforma online para ejecutar contenedores en tiempo real. 🎥 Charlas y eventos 🔹 [KubeCon] – Conferencia oficial con charlas de expertos en Kubernetes. 🔹 [DockerCon] – Evento de Docker con keynotes y workshops. 🔹 [GCP Kubernetes Talks] – Serie de vídeos de Google sobre Kubernetes en la nube. 🔹 [AWS re:Invent Containers] – Charlas sobre Kubernetes en AWS. 📌 Consejo: Guarda este post para tenerlo a mano y compártelo con otros devs que quieran mejorar sus skills en contenedores. PD: No dejo enlaces, porque si no me capan el alcance del post 😆 Si conoces algún recurso más, ¡déjalo en los comentarios! 👇 #Programación #RecursosGratis #DesarrolloDeSoftware #kubernetes #docker 🔔 Recibe un post cada día: comparto contenido variado sobre programación, arquitectura de software, crecimiento profesional...

💡☁️ El stack de Netflix Este post se basa en la investigación de muchos blogs de ingeniería de Netflix y proyectos de código abierto. Si encuentras alguna inexactitud, no dudes en informarnos. - Móvil y web: Netflix ha adoptado Swift y Kotlin para crear aplicaciones móviles nativas. Para su aplicación web, utiliza React. - Comunicación frontend/servidor: GraphQL. - Servicios backend: Netflix se basa en ZUUL, Eureka, el framework Spring Boot y otras tecnologías. - Bases de datos: Netflix utiliza EV cache, Cassandra, CockroachDB y otras bases de datos. - Mensajería/streaming: Netflix emplea Apache Kafka y Fink para la mensajería y el streaming. - Almacenamiento de vídeo: Netflix utiliza S3 y Open Connect para el almacenamiento de vídeo. - Procesamiento de datos: Netflix utiliza Flink y Spark para el procesamiento de datos, que luego se visualizan con Tableau. Redshift se utiliza para procesar la información estructurada del almacén de datos. - CI/CD: Netflix emplea varias herramientas como JIRA, Confluence, PagerDuty, Jenkins, Gradle, Chaos Monkey, Spinnaker, Altas, etc. para los procesos CI/CD. ¡Espero que os guste! 😄 — ➡️ Ebook completo en Cloud y DevOps: https://lnkd.in/dAEAAXQn #cloud  #devops .

🚀 ¿𝐓𝐫𝐚𝐛𝐚𝐣𝐚𝐬 𝐞𝐧 𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐨𝐬 𝐜𝐨𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧? 𝐄𝐧𝐭𝐨𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐧𝐞𝐜𝐞𝐬𝐢𝐭𝐚𝐬 𝐝𝐨𝐦𝐢𝐧𝐚𝐫 𝐞𝐬𝐭𝐚𝐬 𝐡𝐞𝐫𝐫𝐚𝐦𝐢𝐞𝐧𝐭𝐚𝐬. Python es poderoso por sus módulos especializados, y en esta ilustración te explico 8 fundamentales que todo analista o científico de datos debería conocer: 🔹 NumPy – Operaciones numéricas rápidas y vectorizadas 🔹 Pandas – Manipulación de datos tabulares con DataFrames 🔹 Matplotlib – Visualización estática personalizable 🔹 Seaborn – Gráficos estadísticos con estética automática 🔹 Scikit-learn – Modelado predictivo y machine learning clásico 🔹 SciPy – Funciones científicas, estadísticas y de optimización 🔹 Statsmodels – Modelos estadísticos interpretables 🔹 TensorFlow – Deep Learning a escala de producción 📌 Cada uno cumple un rol clave en el proceso de análisis, modelado y visualización de datos. 🧠 La diferencia entre improvisar y dominar en ciencia de datos, está en tu caja de herramientas. 📊 Te dejo una ilustración donde profundizo cada módulo con sus cualidades esenciales. 💬 ¿Ya dominas estos módulos o te gustaría profundizar en alguno? #Python #DataScience #CienciaDeDatos #MachineLearning #Estadística #VisualizaciónDeDatos #SciTeX #IA #BigData #AnálisisDeDatos