写点什么

扎克伯格发文正式告别“默认开源”!网友:只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面

  • 2025-08-01
    北京
  • 本文字数:2075 字

    阅读完需:约 7 分钟

大小:899.69K时长:05:07
扎克伯格发文正式告别“默认开源”!网友:只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面

Meta 首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在周三分享了他对“个人超级智能”(personal superintelligence)的愿景——也就是每个人都能够借助 AI 实现自己的个人目标。

不过,在这封信中也悄然透露出一个信号:Meta 正在调整其 AI 模型的发布策略,以更好地推动“超级智能”的发展。

 

扎克伯格写道:“我们相信,超级智能带来的好处应尽可能广泛地惠及全球。但与此同时,它也将带来前所未有的安全挑战。我们必须严谨地管理这些风险,并慎重考虑哪些内容适合开源。”

 


这段关于开源的表述耐人寻味。一直以来,扎克伯格都将 Meta 的 Llama 开源模型系列视为公司区别于 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键优势。Meta 的目标是构建性能媲美甚至优于闭源模型的开源 AI 模型。

 


扎克伯格又发新帖,短短几年,态度大变:

现在(2025 年):“我们必须严谨地应对这些风险,并谨慎地选择哪些内容适合开源。”

而在 2024 年时:“Meta 致力于开源 AI……也因此将打造一个能够长期发展的平台。”

 

在 2024 年的一封信中,扎克伯格曾表示:“Meta 致力于开源 AI。我相信开源对于人工智能的积极未来至关重要。从明年起,我们预计 Llama 的后续模型将成为业内最先进的 AI 模型。”

 


不过他此前也曾留下余地。“我们当然非常支持开源,但我并没有承诺会发布我们做的每一项成果。”他在去年的一档播客节目中这样说,“如果某个阶段模型的能力发生了质的变化,而我们觉得开源它是不负责任的,那我们就不会开源。这一切都很难预测。”

 


播客网址:https://www.youtube.com/watch?v=bc6uFV9CJGg

 

尽管不少人认为 Llama 并不完全符合“开源 AI”的严格定义——例如 Meta 并未公布其大规模训练数据集——但从扎克伯格这次的措辞来看,开源可能不再是 Meta 最尖端 AI 模型的默认选项。

 

从“最激进的开源推动者”到“谨慎选择性开源”,Meta 的态度转变,给 AI 开源的未来带来了不确定性,而留在开源阵营的公司——尤其是中国公司——也因此被赋予了更多期待。

 


Meta 基本不太可能再开源最先进的模型了。这么一来,全球范围内还坚持开源 SOTA 的,就只剩 DeepSeek、通义千问(Qwen)和 Mistral 了吗?

 


这是一个巨大的转折。DeepSeek-R1 的成功正在鼓励更多中国公司坚持开源;相反,Llama4 的失利让 Meta 不再将开源视为优先事项。

 


所以……这意味着我们只能靠中国了吗?

 

143 亿美元下注后,Meta 正式告别“默认开源”

 

Meta 的竞争对手之所以坚持闭源,一个重要原因是闭源能带来更强的商业控制力。扎克伯格曾指出,Meta 的收入并不依赖于销售 AI 模型的访问权限,因此“开源发布 Llama 并不会影响我们的营收、可持续性或研发投入能力——而这对闭源模式的公司来说是一个现实挑战”。毕竟,Meta 的主要收入来源仍然是互联网广告。

 

不过,Meta 对“开源模型”的这套说法,还是在它开始意识到自己在竞争中落后之前。而当公司在开发 Llama 3 的过程中,越来越执着于击败 OpenAI 的 GPT-4 模型后,情况开始发生变化。

 

到了 2025 年 6 月,Meta 正式启动其面向通用人工智能(AGI)的冲刺计划:斥资 143 亿美元投资 Scale AI,收购该公司创始人兼 CEO,并将 AI 部门重组为全新的“Meta Superintelligence Labs”。为此,Meta 已投入数十亿美元,招揽了来自顶尖 AI 公司的研究人员和工程师,同时持续扩建数据中心。

 

近期有报道称,正是这些巨额投入,促使 Meta 暂停了最新 Llama 模型 “Behemoth” 的测试工作,转而集中精力开发一款闭源模型。

 


《纽约时报》记者 Eli Tan:独家消息:Meta 新组建的超级智能(Superintelligence)团队中的核心成员——包括 Alex Wang 在内——希望打造一个全新的闭源模型,并放弃已经延期的开源模型 Llama Behemoth。

 

这支由高薪研究人员组成的新团队本周在一处与公司其他部门隔离的办公空间内召开了会议,地点就在扎克伯格办公室的隔壁。

 

而随着扎克伯格提出“个人超级智能”这一全新使命——明显有别于那些他认为致力于“自动化所有有价值工作”的竞争对手——Meta 的 AI 商业化策略也逐渐清晰。他在信中透露,Meta 计划通过自家的增强现实眼镜和虚拟现实头显等产品,将“个人超级智能”推向大众。

 

“能理解我们所处语境的个人设备——比如眼镜,因为它们能看到我们所见、听到我们所听,并全天候与我们互动——将成为人们的主要计算设备。”扎克伯格在周三的公开信中写道。

 

当被问及 Meta 是否可能将其最先进的模型闭源时,一位公司发言人回应称,Meta 依然致力于开源 AI,同时也预计未来会训练闭源模型。

 

“我们在开源 AI 上的立场没有变化,”发言人表示,“我们计划持续发布领先的开源模型。当然,我们过去也并非开发了什么就都发布,我们预计未来将继续并行训练开源与闭源模型。”

 

参考链接:

https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/

https://www.meta.com/superintelligence/?srsltid=AfmBOootj1TMnVM1-_fnfnwELeeWlChDBtRNFLWipKKQpJVuIpxmYZAg

https://techcrunch.com/2025/07/30/zuckerberg-says-meta-likely-wont-open-source-all-of-its-superintelligence-ai-models/

2025-08-01 12:1511095

评论

发布
暂无评论

NFTScan:怎么使用 NFT API 开发一个 NFT 数据分析平台?

NFT Research

数据分析 API NFT

2022 IoTDB Summit:天谋科技刘海《Timecho:孵化于Apache IoTDB的开源商业化公司及其核心产品》

Apache IoTDB

大数据 分布式 开源数据库 IoTDB

融云入选中国信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图》

融云 RongCloud

产品 数字化 通讯

SSH和VNC的四个区别简单讲解

行云管家

SSH 行云管家

Vineyard 论文被 SIGMOD'2023 接收,助力计算引擎之间高效数据交换

阿里巴巴中间件

阿里云 计算引擎

聊聊线上发布这件事

老张

软件测试 权限管理 服务部署

小程序技术如何提升企业的移动研发效率?

FinFish

降本增效 小程序容器 移动研发 小程序技术

淘宝 APP 网络架构演进与弱网破障实践

阿里技术

架构 网络

2022 IoTDB Summit:用友郭关飞《用友在 Apache IoTDB 应用与生态建设方面的探索与实践》

Apache IoTDB

大数据 开源 时序数据库 IoTDB

搬得进来,搬得出去!快来过一把数据迁移的“瘾”

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

京东云RASP云原生安全免疫创新实践

京东科技开发者

Web 安全 漏洞 业务安全 企业号 3 月 PK 榜

精选案例 | 博睿数据30w+监测节点护航新华网、人民网两会重保工作

博睿数据

可观测性 智能运维 博睿数据 精选案例 主动式拨测

Dubbo Triple 协议

昵称不能为null

dubbo RPC triple协议

ByteHouse实时导入技术演进

字节跳动数据平台

大数据 数据仓库 Clickhouse 数据仓库服务 企业号 3 月 PK 榜

等保联盟是什么机构?有什么用?

行云管家

等保 等级保护 等保联盟

瓴羊Quick BI:“3端4表4擎、3+NPlus”得到众多行业内部人士的认可!

对不起该用户已成仙‖

探索以小程序提升运维效率

Onegun

运维 小程序容器

Higress on K8s 5分钟开箱即用

阿里巴巴中间件

阿里云 云原生 Higress

技术沙龙 | 探索软件测试前沿技术及最佳实践,体验ChatGPT在测试领域中的应用

测吧(北京)科技有限公司

测试

秒懂算法 | 搜索基础

TiAmo

DFS BFS 搜索算法

技术沙龙 | 探索软件测试前沿技术及最佳实践,体验ChatGPT在测试领域中的应用

测试人

软件测试 沙龙 ChatGPT

React等前端框架如何与小程序结合

Onegun

前端 前端框架 React Vue 3

性能平台数据提速之路

百度Geek说

大数据 百度 提效 企业号 3 月 PK 榜 性能平台

动转静两大升级!一键转静成功率领先,重点模型训练提速18%+

飞桨PaddlePaddle

人工智能 百度 飞桨 PaddlePaddle 框架解析

云智慧助力中国信通院组装式应用开发平台系列标准建设

云智慧AIOps社区

面试官:请说一下如何优化结构体的性能?

王中阳Go

Go golang 高效工作 学习方法 高效学习

MMMBSC互助基金系统开发智能合约部署

薇電13242772558

智能合约 dapp

用户分享 | 达梦第三方客户端DockQuery使用体会

BinTools图尔兹

数据库 用户体验 国产数据库工具

TypeScript 与 JavaScript:你应该知道的区别

京东科技开发者

JavaScript typescript 前端 后端 企业号 3 月 PK 榜

数据测试实践:从一个bug开始的大数据引擎兼容性探索

京东科技开发者

大数据 bug修复 引擎 测试数据构造 企业号 3 月 PK 榜

OceanBase 生态产品:时序数据库CeresDB 正式发布 1.0 版本

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

扎克伯格发文正式告别“默认开源”!网友:只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面_生成式 AI_Tina_InfoQ精选文章