在Google Cloud Next 2025上，Google除了推出第七代TPU、公布最新的Gemini 2.5模型以外，更明確勾勒出從模型開箱即用，邁向AI Agent開箱即用的清楚軸線。究竟轉變在哪裡？AI Agent是否真能如Google執行長所說真正落地？
Google昨日（4/9，美國時間）舉辦年度雲端大會Google Cloud Next 2025，對外展示自家AI堆疊（AI stack），各個層次都有新發展。
「我們的AI平台提供先進的基礎設施和資料庫、世界級的研究、領先的模型和Google搜尋同等品質的接地（grounding）。另外還有堅實的開發者平台Vertex AI，上面有許多企業能夠用來打造AI代理、多代理的生態系，也有預先設計好的Agent。」
Google Cloud執行長科里安（Thomas Kurian）強調，這是自家平台最適合開發AI的理由。
推新一代TPU、模型繼續提供多種選擇
若以AI堆疊分類，Google在雲端大會上推出第七代TPU、將旗艦模型Gemini更新至2.5，繼續強調生成式AI平台Vertex新增的功能，並深耕年度戰場Agent的開發與維護，希望把底層建設、基礎模型、開發平台和應用全面串起。
其中，Google延續過往策略，例如繼續提供多種模型開放客戶使用，並不會只侷限在Gemini系列模型；自研晶片持續發力，希望藉著長年經驗和規模擊敗對手，但同時提供NVIDIA GPU給客戶選擇。
以自研的TPU來說，跟去年（2024）公布的第六代TPU相比，科里安表示，第七代TPU Ironwood效能提升超過10倍，運算能力達到42.5 Exaflops，能夠滿足Gemini 2.5 Pro這類具有先進推理能力模型的運算需求。
除了更新TPU以外，Google也推出提供高效能網路連接服務Cloud WAN（Cloud Wide Area Network），號稱讓企業們可以使用Google同等速度（Google Speed）的網路。
中途上台的Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）強調，預計本年度資本支出將達到750億美元，投資在伺服器和資料中心之上，目的就是讓客戶能夠將AI用得更好、更穩定。
不過，這場年會上，最重要的仍是Agent。
從AI模型開箱即用，到Agent開箱即用
如果說去年Google和其他軟體大廠的宣示重點，是怎麼「幫助顧客迅速應用AI」，讓模型不只是生硬的研究成果，而是要有具體產出、幫上客戶，例如整合企業內部知識庫、提升生產效率；那麼，Google Cloud Next 2025的關照，就是怎麼「幫助顧客迅速應用Agent。」
去年年底Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）預言，「代理時代」（Agentic era）已經開啟，如今他的話即將成真。
就模型來說，繼上個月公布Gemini 2.5系列模型的消息後，Google在大會上推出Gemini 2.5 Flash。有如OpenAI發展o1、o3等模型強調推理能力，Google直接用「思考模型」（thinking model）描述Gemini 2.5。
以應用而言，不管是把新模型整合到增進生產力的Google Workspace，提供給企業使用者，還是替更多面向一般大眾的服務如搜尋、地圖加入新AI功能，完整通路和多元應用，始終是Google與OpenAI等新創，或者AWS和微軟等雲端勁敵競爭的利器。
除了模型進步到服務更聰明外，Google的敘事主軸圍繞著Agent的開發、溝通和管理上。
Google有完整AI Agent工具生態
例如，Google推出方便讓開發者快速打造Agent的開發工具包（Agent Development Kit，ADK）、已經寫好Agent模板的Agent花園（Agent Garden）和跨平台Agent的溝通標準（Agent2Agent，A2A）。
ADK讓開發者能夠快速打造專屬AI Agent，Agent花園進一步加速Agent開發與應用過程，A2A讓Agent跨系統整合、彼此協作成為可能，包含SAP、Salesforce和ServiceNow等大型企業都加入成為伙伴。
從對話解決簡單問題，進步到Agent自行解決複雜問題；從請AI幫忙寫程式、改文章，進步到Agent包辦企業完整流程；從轉化模型智力為個別能力，再到將能力整合為完整行動力（agency）。
AI發展對個人與企業用戶的效益不僅明顯，且深化方向也可見：Agent不只是行銷熱詞，正要走入應用端，在企業與企業之間，開始慢慢活躍起來。
