在MidJourney等圖像生成工具驚豔世界後，AI早已進攻遊戲產業，但到底該怎麼運用？在2025台北國際電玩展上，可看出對包含遊戲在內的文化創意產業來說，應用AI已經是現在進行式，問題已經不再是要不要用，而是用在哪、用多少。捷克、日本和台灣業者目前成果如何？一文拆解。
由台北市電腦公會主辦、1/23開展的台北電玩展（Taipei Game Show），正熱烈於南港展覽館一館展開，在玩家享受、遊戲公司盡情展現作品的同時，台灣和世界各國的廠商也在緊鑼密鼓地商務交流。
實際走訪B2B商務區，向來自日本、捷克和台灣的遊戲公司詢問AI應用進展，每家公司對AI的想法都略有不同。他們怎麼說？
Drecom：把AI用在跟創作沒有直接關聯的領域
這次由雲豹娛樂協助、在台北電玩展發表新作《好餓的謎姆》，Drecom（株式会社ドリコム）除了派出遊戲製作人人見楽（Gaku Hitomi）以外，身兼商業開發部經理與遊戲製作角色的村尾宏明（Hiroaki Murao），也在場邊接受《遠見》採訪，分享Drecom對於AI的應用。
「我們有一個專門的AI團隊，（業務部門）會和他們討論，研究怎麼開發AI模型。」村尾宏明解釋，將AI用在遊戲開發本身，有一定的挑戰性，且遊戲公司內的工作不僅限於開發，例如耗時且成本高昂的遊戲對話翻譯，以及遊戲業中有著大量需求的的玩家服務，這些都是AI能夠直接派上場的地方。
他表示，Drecom現在對外公布的成果，主要集中在距離創作較遠的領域，包含翻譯、玩家回饋搜集、客服、自動化測試等，「使用AI非常容易，因為它將幫助我們完成真正的工作。」
村尾宏明再舉一例，玩家時常參與甚至組織社群，例如頗受遊戲社群喜愛的通訊服務Discord，但管理Discord社群非常耗時，這時候讓AI接手，不管是指引新用戶，還是回答問題，只要讓AI讀過資料，就能夠輕鬆上手。
當然，Drecom不是沒有在更核心的領域嘗試AI應用，只是還在實驗階段。可以直接分享的，是基於現有的文本情境，讓AI生成其他情境和台詞，例如在既有的設定集下，補全還沒寫完的世界觀，或者是設計出角色後，讓AI幫忙寫出部分角色背後的故事。
去年（2024），Drecom將上述領域的AI應用集結成軟體即服務（SaaS）「ai and」，在東京電玩展（Tokyo Game Show）的人工智慧技術館中展出，除了在Drecom內部使用外，希望打入其他遊戲廠商。
村尾宏明分享，自去年推出這款定價在每月10萬日圓起算的服務以來，已經有不少公司找上門。探討其定位，就是想讓遊戲開發者簡化日常工作，並且專注在創意工作之中。
村尾宏明，日本政府支持AI、正在推動AI，因此公司也在努力發展。操持著一口流利英語的他，過去曾在英國留學，這是他第二次來台參加台北電玩展，打開「ai and」的網站拍照時，他笑得非常開懷。
智冠：美術、NPC和行銷廣告素材生成都有AI發揮空間
將視角拉回台灣，智冠科技董事長王俊博也在電玩展上分享自家集團的AI應用。
就遊戲開發來說，智冠子公司中華網龍將AI應用在遊戲美術和非玩家角色（NPC）上。王俊博表示，雖然無法直接取代現有美術，但AI能夠加速生成素材的流程，例如一次生成多種風格，讓美術團隊討論時有參照的基礎，可以加速遊戲製作；至於NPC，則是希望增加玩家與NPC的互動娛樂性上。再往下走，未來也計畫將AI技術應用於遊戲測試。
除了遊戲開發以外，專營數位行銷業務、智冠子公司一帆數位也在導入AI。
「我們做數位廣告，除了鎖定受眾以外，最重要的就是素材。」一帆數位平台業務課業務總監陳柔汎表示，設計團隊協助客戶產出素材時，無論是影像背景、聲音，甚至廣告主角，都有AI可發揮的空間。
陳柔汎解釋，目前主要有兩種類型的AI應用。
第一種偏向「無中生有」，也就是直接利用AI生成虛擬人物，取代實況主、YouTuber，替客戶省下成本。「你要Cosplay、找棚拍團隊、找地點，這些費用加起來很可觀，但介紹遊戲真的成效好嗎？不一定。」此外，廣告受眾會疲乏，因此需要定期更換素材，但時間拉長就要加上額外的授權費用，AI就沒有這個問題。
第二種則是「化虛為實」，可以拿客戶的遊戲角色，藉由AI加值，動態來說，可以讓遊戲角色開口說話、做出動作，靜態來說，可以產生動作與神態些微不同的遊戲角色，再搭配遊戲畫面，就能得到許多宣傳素材。
陳柔汎表示，AIGC技術剛衝擊市場時，AI驅動的角色在說話嘴型、身體構造上都還是有問題，但近期已經出現好轉，現在也愈來愈難區分廣告是不是由AI生成。
不過，現在AI仍沒有做到全面應用，這與客戶的政策與偏好有關，也牽涉到真人代言人的價值，像是舉辦活動藉著主播的人氣吸引粉絲，並且在直播中互動。
Filuta AI：活用AI Agent扛起遊戲測試任務
和Drecom、智冠集團在不同領域的AI應用對比，來自捷克、創立於2022年的SaaS新創Filuta AI把重點鎖定在AI驅動的遊戲品質保證（quality assurance）。
「遊戲產業存在一個大麻煩、大痛點，就是測試。」Filuta AI執行長德弗札克（Filip Dvorak）指出，隨著遊戲製作規模擴大，人力很難再有效測試遊戲。
例如，《電馭叛客2077》和《刺客教條：大革命》當中的Bug太多，飽受玩家詬病。
德弗札克認為，測試工作應該把重點放在帶給玩家的情感體驗、可玩性，甚至是偏好上，而不是無趣的找錯誤、確定功能都能運行。「我有個朋友，在遊戲裡測試摩托車，就騎車騎了兩年，這是人們不樂於做的事情。」
因此，Filuta AI引進原先用在深太空（deep space）環境的技術，把探索火星的場景轉移到遊戲中，活用AI Agent的規劃與適應能力，接手人類測試遊戲的工作。
就流程而言，需要先設定想測試的目標，例如能否擊倒大魔王，接著AI Agent便會分析遊戲狀態、適應環境，接著產生由動作序列組成的計畫，最後完成測試。
值得注意的是，Filuta AI並不是使用當紅的生成式AI，也沒有採用增強學習，而是利用已經有多年發展歷史的符號AI（symbolic AI）。
德弗札克表示，語言模型是很棒的技術，但在推理相關的任務仍舊表現糟糕；至於增強學習，更適用於規模小、不太需要控制的遊戲，而且需要大量資料、訓練和運算，並不適合複雜的遊戲。
「如果遊戲中存在邏輯，例如RPG系統、製作系統、科技樹，或者是對話、任務、貨幣系統等，正好適合我們的技術。」德弗札克表示，不只有遊戲測試適用，汽車產業利用遊戲引擎構建資訊娛樂系統，國防單位也以遊戲引擎模擬訓練，因此都是Fitual AI的合作對象。
目前，Fitual AI的客戶遍及全世界，包含2A、3A級遊戲開發商都是客戶。這次跟著捷克中心台北（Czech Center Taipei）首次來台，就是想探尋跟台灣遊戲商的合作。
AI技術成熟，但企業有所為有所不為
從Drecom、智冠再到Fitual AI，各家身處遊戲產業的廠商們，分別把AI應用在不同地方。就技術上來說，AI能做的事情已經太多，但企業們仍有其考量，並沒有全面將AI運用在遊戲開發上，即便有也並未大肆宣傳。
當然，不管是國內外，的確有其他廠商在應用AI上較為高調，也不避諱向玩家分享AI應用的領域與實績。
為何各家企業選擇不同方法？探究背後原因，或許是出於市場反應，或許是出於公司政策，可以確定的是，現在AI已不是不能，而是決策者有所為、有所不為而已。
若要說人類難以取代的價值，主要體現在創作品味、理解消費者、互動性，以及能夠在組織中扛起責任。
以真人直播主為例，現在其實也有AI VTuber、AI歌手在舞台上活躍，也的確養出一批觀眾。不過，隨著科技發展、市場接受度逐漸提升，過往採訪直播產業企業主時，便預期AI有機會攻陷這塊人類尚且占據，與情感和互動有關的最後淨土。
遊戲產業處於市場最前線，直接面對消費者的愛好與反應，未來AI的發展結果如何？遊戲業會最快看到結果。
