對於教育，人工智慧大師吳恩達（Andrew Ng）總有著滿滿想法。面對有上班族表示，擔心趕不上ChatGPT風潮想離職回學校念書，吳恩達又給出哪些特別的建議？親眼見證AI對世界帶來的深刻影響，他如何看待AI對教育帶來的衝擊？
倘若在2008、2009年的夜晚，走進舊金山半島上史丹佛大學的校園，路過蓋茲電腦科學大樓（Gates Building）時，或許有機會聽到辦公室裡，傳出一陣講課的聲音，有人正仔細地說明避免過度配適的技法，接著詳盡地解釋隨機梯度下降的原理。
很有可能，那是吳恩達在史丹佛任教時，將機器學習的上課內容錄製下來的過程。因為每年都要重新錄影，甚至向台下講相同的笑話，他興起把課程錄下，上傳到YouTube讓人收看的念頭。這樣一來，便能夠省下時間，將重點放在與學生互動。沒想到，吳恩達上傳的課程，成為無數學子接觸人工智慧的開端，這也成為他共同創辦Coursera的契機。
吳恩達：AI時代人們還是需要學習寫程式
2012年，他和史丹佛大學的同事柯勒（Daphne Koller）共同創辦Coursera，開啟上網參與大型開放式課程的嶄新時代；2017年，他創辦專攻AI教育的DeepLearning.AI，近兩年與市場上大型語言模型服務商合作，開設短課程並免費提供給所有人。
將時間快轉至2024年的今天，吳恩達更已經是AI Fund的合伙人，但他仍然繼續致力於推廣AI教育。不管是求學階段的大學生、已在職場奮戰的工程師，還是已經離開職場的退休族，都能從中習得最前緣的AI知識。
「終身學習對於我們所有人都非常重要，因為技術變化的速度愈來愈快。」接受《遠見》專訪時，吳恩達解釋，幾個世紀以前，每個人都將應該識字成為共識，最終推動識字的普及。
雖然「學習寫程式」是否為人人必備的技能，在當下還是懸而未決的議題，但吳恩達認為，社會終將達成共識，認可人人都應該知道怎麼寫程式，不過，寫程式的意涵或許會出現變化。「寫程式的核心並不是複雜的技術，而是學會清楚地告訴電腦『希望它為你完成什麼。』」
吳恩達指出，隨著電腦變得愈來愈強大，教會每個人如何清晰地指示電腦，將會變得非常重要。
不管是工作還是生活，人工智慧已經悄然滲透進每個角落，尤其是生成式AI的特性與好處－個人化、永遠樂於回應，讓原先面對人們的產品，變得更加強大。
以吳恩達參與技術支持、AI Fund投資的心理健康對話服務Woebot而言，就是致力於利用AI，以認知行為療法和使用者互動，希望能夠陪伴使用者。
若把視角轉向學校，AI也成為教師規劃教材、設計測驗的利器。
吳恩達分享，除了可汗學院（Khan Academy）的數位AI導師Khanmigo，他還注意到放在教室裡，以物理形式現身的AI助理Sarah。這位虛擬助教能夠在教育現場即時接收學生提問，利用LLM和外部搜尋的能力提出回應，生成內容後，還能投影到螢幕上，因此可以參與至教學過程中。
AI風潮已然興起，學生早就在用ChatGPT
不只是教師而已，吳恩達表示，就算家長不特別提、老師不特別教，「（學生）都已經在使用這些工具了。」接下來的人生裡，孩童們都將持續接觸到強大的AI工具，他認為，如何教導學生負責任地使用這些工具，將成為教育中的重點。
「這就像當初我們學會使用電腦或智慧型手機一樣，有負責任的使用方法，所以我覺得學校應該擁抱這些技術。」吳恩達表示，有人提供專業的引導與訓練，能夠更有效地讓學生們認識到這些技術帶來的益處。
若要給與一位渴望追逐AI的高中生建議，吳恩達表示，「我會鼓勵他勇敢追求。」學習寫程式、試著做專案，參與社群建立聯繫，在累積經驗的過程中深化專業知識，現在就是絕佳時機。
他也分享，現在有很多AI應用開發活動，並不局限於頂尖大學或者大型公司，有許多其實是由開發者社群自發組成。「很多人會在Discord上建立社群，例如10人或100人一起組成團隊，專注於開發新專案。」這些人有時候會以「Hacker」為名，背後有著積極的意涵。
吳恩達不忘提醒，若想推進AI最先進的研究，寫程式仍是基本技能。
DeepLearning.AI哲學：學習者優先
有許多例子能夠說明吳恩達對教育的看重。在史丹佛時錄製課程、創辦Coursera降低知識取用門檻都是實例，現在DeepLearning.AI上提供大量免費課程，也有著相同目的。
打開DeepLearning.AI的網站，你會發現，它跟所有人合作。
雲端服務商三巨頭AWS、Google、微軟赫然在列，晶片設計大廠同樣沒缺席，高通介紹邊緣AI，Intel則解釋多模態增強檢索生成的做法。基礎模型提供者同樣現身，例如Meta開課談Llama 3、OpenAI介紹提示工程。以吳恩達個人看好的AI代理來說，課程平台也集結crewAI、Letta，還有用來統籌大語言模型的開發框架LangChain、LlamaIndex等。
為何格外關注教育？吳恩達靦腆地說，提供教育和訓練、讓人們獲得技能，「這是一個有效協助他人實現夢想的方式。」當他審視自己的決定時，總希望能夠幫助人們變得更為強大。在他心中，學習者（learner）占據著重要地位。
事實上，DeepLearning.AI內部有著一句格言：學習者第一、伙伴第二（learners first， partners second）。至於員工，則被擺在最後。「這是我們的行動準則。」吳恩達堅定地說。
從員工視角來看，學習者的確位於最優先的順序，「Andrew對這個準則壓得滿硬的，原則上就是教學內容一定要對學生有好處。」DeepLearning.AI台灣負責人陳奎翰如此表示。
DeepLearning.AI沒有劃分陣營，而是和基礎模型生態系的所有玩家合作，在平台上開設課程，分享新知或者教導新工具的用法。「這些工具背後有商業計畫，伙伴們會希望能夠獲取用戶、藉此收費。」陳奎翰解釋，合作對象將取得個資當作優先事項，但公司內規是一律拒絕。
有合作伙伴利用遊走在灰色地帶的手段索取個資，例如頒發畢業獎狀、提供分析工具頁面，透過連結或者提供折價券導引學生，若被平台發現，吳恩達都會給與警告，也有課程因此下架。
陳奎翰進一步舉例，有堂課程中，合作伙伴的產品預設需要取得學生資料才能運作，負責的工程師和吳恩達討論到此事後，吳恩達便要求他做出專屬於課程的相似服務，避免廠商取得學生個資。「（工程師）Jerry為了這件事熬了好幾個晚上。」
回學校念書，才不會被AI淘汰？吳恩達的建議是
DeepLearning.AI上有著大量最先進生成式AI的課程，讓開發者趨之若鶩。不過，未曾涉獵程式，甚至連AI都不熟悉者仍大有人在。參與專訪的一位記者，便憂心自己無法跟上大環境變化，正在考慮重返學校接受正規教育，以便更有效地學習AI，她也向吳恩達表達自己的擔憂。
對此，吳恩達提供了不同想法。「對許多人來說，全職回到學校是相當具有干擾性且昂貴的。如果能你重返學校，那太好了，深造是一種選擇。」他接著說，對大部分的人而言，更實際的選擇是終身學習，在工作時不斷學習新事物。
他以Coursera上的開放式課程「人人都該學的生成式AI」為例，鼓勵人們都應該試著認識新的技術進展。吳恩達也熱情地向記者表示，如果有任何同事想上這堂課，「那太棒了，請告訴我或告訴我的團隊，我們可以免費提供給你們。」
「我很榮幸自己能夠發揮作用，支持學習者們學到新技能，建構出自己從未實現、甚至從未想像過的美好事物。」在可見的未來裡，吳恩達說，想持續幫助人們學習，藉此改變自己的生命。
若能如此，便是人工智慧的善用了。
