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Avis et détails du produit de Deep Learning VM Image

Présentation de Deep Learning VM Image

Détails de Deep Learning VM Image
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Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
Téléphone
+1 (650) 253-0000
Revenu total (en MM USD)
$182,527
Description

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.

Avis récents sur Deep Learning VM Image

Kavya S.
KS
Kavya S.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
4.5 sur 5
"Revue de l'image VM d'apprentissage profond"
Il simplifie le déploiement avec une mise en œuvre rapide. L'intégration avec les services cloud est également facile et elle améliore également la...
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéMarché intermédiaire (51-1000 employés)
3.0 sur 5
"Fast Model for Deep Learning"
It saves me time as I can use the pre installed frameworks like Keras and I can easily scale the projects too. The customer support is great as I o...
RV
Richard V.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
5.0 sur 5
"C'est une excellente option pour une machine virtuelle préconfigurée pour l'apprentissage profond."
C'est la meilleure option si vous souhaitez avoir une image préconfigurée et presque prête pour faire de l'apprentissage profond ou de l'apprentiss...
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Média de Deep Learning VM Image

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Avis sur 45 Deep Learning VM Image

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Deep Learning VM Image Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients

Sentiment de l'avis global pour Deep Learning VM ImageQuestion

Temps de mise en œuvre
moins d'un jour
plus de 12 mois
Retour sur investissement
moins de 6 mois
48+ mois
Facilité d'installation
0 (Difficile)
10 (Facile)
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Shantanu R.
SR
GDSC Core Team
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

Il offre une large gamme de fonctionnalités, mais spécifiquement, j'ai aimé la fonctionnalité de chaque framework pour réaliser un projet d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle comme Tensorflow, PyTorch, Keras, etc. Il offre également différents outils pour l'intégrer très facilement et efficacement. Comme cette plateforme est fournie par Google Cloud, il est assez évident qu'elle peut être utilisée et hébergée sur n'importe quelle plateforme. J'ai utilisé son essai gratuit pendant un mois où j'ai découvert ses avantages, ensuite il facture en fonction de ce que vous avez utilisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

La tarification basée sur l'utilisation vous amène parfois à devoir payer un montant élevé. De plus, cela nécessite une bonne quantité de données et une connexion Internet de qualité pour utiliser toutes ses fonctionnalités efficacement avec la latence/le délai le plus bas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je vois qu'ils ont pensé à une très bonne idée d'héberger tous les frameworks sur le cloud et de fournir tous les outils nécessaires pour rendre efficace la réalisation de projets. Il offre également un essai gratuit pour se familiariser avec l'interface utilisateur et l'interface graphique ainsi que toutes les personnalisations. En tant que débutant, je crois que c'est une bonne plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AG
AI developer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

La chose que j'aime le plus à propos de cette image est que la VM créée par Google avec cette image contient les bibliothèques les plus importantes, le kit d'outils Nvidia CUDA, tous ces outils sont déjà présents, pas de casse-tête pour les installer depuis le début. Une fois cette VM initialisée, le data scientist ou l'ingénieur ML peut directement commencer à entraîner ou à construire les modèles. Google a un très bon support client où ils nous aident à créer cette VM si nous sommes bloqués quelque part. En dehors de cela, nous avons également une bonne documentation étape par étape pour la configuration, et il est vraiment facile de configurer une nouvelle VM dans Google Cloud avec l'image Deep Learning VM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

Pour l'instant, je n'ai pas de désaccords importants envers l'image VM DeepLearning. Mais une chose est que si le système d'exploitation Ubuntu est créé, il n'y aura pas de RDP, c'est le cas différent où vous pouvez créer un RDP du système d'exploitation Ubuntu, mais travailler via RDP sera vraiment lent, c'est le cas différent lorsque vous avez une bonne connexion Internet. Une autre préoccupation pour moi est le prix. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Lorsqu'une nouvelle VM est initiée, la chose principale sera d'installer le kit d'outils de conteneur Nvidia, certaines bibliothèques nécessaires, certains outils nécessaires comme les kits d'outils Nvidia, où vous devriez l'installer en gardant à l'esprit quelle version de CUDA est présente dans la VM. Avec l'aide de cette image, il n'est pas nécessaire d'installer cela car tout est déjà installé. Nous pouvons simplement commencer sur la chose principale pour laquelle nous avons créé cette VM. En fin de compte, cela économise beaucoup de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Naseem A.
NA
Technical Architect (Finance Data & Automation Center)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

Les instances de machines virtuelles Deep Learning sont préinstallées avec des cadres d'apprentissage automatique populaires, des pilotes optimisés et des outils. Cela élimine les tracas de configuration et garantit la compatibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

On doit avoir de l'expérience avec GCP pour travailler sur ou configurer Google Deep Learning VM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Voici les problèmes auxquels mon équipe était confrontée avant cette configuration :

1. Configuration d'un environnement de développement pour l'apprentissage profond : les instances Google Deep Learning VM sont préinstallées avec des frameworks ML populaires, des pilotes optimisés et des outils. Cela élimine les tracas de configuration et assure la compatibilité.

2. L'entraînement des modèles sur des machines locales était très lent : ces VM offrent un accès à des GPU puissants (par exemple, la série NVIDIA Tesla) et des TPU, accélérant considérablement l'entraînement et l'inférence des modèles à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rizwan K.
RK
Channel sales specialist
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Avis incitatif
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Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

Complète parfaitement des services comme Google AI Platform, BigQuery et Cloud Storage, rationalisant les flux de travail. Il est facile à mettre en œuvre, même pour les débutants, et l'image VM est conviviale avec une excellente documentation et des tutoriels. Certains utilisateurs peuvent trouver les allocations de ressources par défaut trop élevées pour des projets de plus petite envergure. Prend en charge les GPU et TPU NVIDIA pour un entraînement et une inférence de modèles plus rapides. Intégration parfaite des services comme Google AI Platform, BigQuery et Cloud Storage, rationalisant les flux de travail. Vous pouvez utiliser cela fréquemment même pour des tâches importantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

Non, puisque j'utilise, je n'ai rien trouvé de difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

L'image VM Google Deep Learning offre une plateforme fluide et robuste pour les professionnels de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Préconfigurée avec des frameworks populaires comme TensorFlow, PyTorch et Jupyter Notebook, elle minimise le temps de configuration et permet aux développeurs de se concentrer sur la construction et le test de leurs modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Leonardo C.
LC
Paid media analytic
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

Cette facilité d'utilisation, associée à l'infrastructure fiable de Google Cloud, permet aux équipes de se concentrer davantage sur l'expérimentation et l'innovation plutôt que sur la gestion des dépendances et des configurations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

l'intégration étroite avec les services Google Cloud, bien que pratique, peut sembler restrictive pour les équipes préférant une approche multi-cloud ou ayant besoin de migrer des charges de travail vers d'autres fournisseurs de cloud Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il résout le problème de l'accès à des ressources de calcul haute performance comme les GPU et les TPU, offrant une évolutivité transparente pour l'entraînement de modèles grands et complexes. Les utilisateurs bénéficient de la capacité à gérer efficacement des charges de travail intensives en ressources sans avoir besoin d'investir dans du matériel coûteux sur site. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lekshmi M.
LM
Marketing Analyst
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

It's security and easy set up is the key attraction.Its integration with ai tools make the work more easier and powerful Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

It seems to be little bit expensive and it would be hard for beginners to use it .It would be better to have a user friendly interface and having better customisation options. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

It increased my productivity and saved time and effort since it has a pre configured environment.Its security is also a plus point. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Computer Software
UC
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

Deep Learning VM Image gives you the option to pre-configure and optimise enviornments for Aritifical Intelligence or Machine Learning. This saves the time needed to set things up and also increases the productivity. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

The DVM Image could be intesely rsourced and have high costs and does not customise to your needs or tailor specifically to you. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Deep Learning VM Image solves the problem of time-consuming setup and configuration of machine learning environments. With pre-installed frameworks, tools, and libraries, it does away with most of the hassle caused by manual installation, version conflicts, and dependency issues. This frees up users in deploying projects on AI with better efficiency and more focus on model development and experimentation rather than infrastructure management. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sneh  S.
SS
Cloud Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
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Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

L'image de machine virtuelle d'apprentissage profond fournit des packages préinstallés basés sur des modèles comme TensorFlow, PyTorch, etc., avec des versions. Vous pouvez en fonction du cas d'utilisation... Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

ils n'ont pas fourni de version personnalisée des paquets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

comme nous voulons entraîner un modèle pour l'image de voiture cabossée, pour cela nous avons besoin de packages, mais l'image vm d'apprentissage profond fournit tous les packages et langages de programmation requis. nous avons juste besoin de conserver les données et d'entraîner votre modèle pour l'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SN
Backend Developer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

Deep Learning VM correspond à d'autres applications Google et permet de nombreux déploiements avec l'activation du débogage en cas de modification nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

Nouveaux développeurs collègues prenant le temps de s'adapter aux configurations d'images VM d'apprentissage profond et, étant donné qu'il s'agit d'une configuration cloud autonome, l'accès fréquent reste une question de latence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Les modèles d'apprentissage profond reconnaissent les motifs complexes dans les images, les textes, les audios et d'autres types de données pour produire des informations et des prédictions précises. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Raj Y.
RY
Backend with Cloud Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
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Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning VM Image?

L'image VM Deep Learning est parfaite pour tous les types d'entreprises car elle offre un environnement préconfiguré et une configuration beaucoup plus facile. Elle a également de meilleures performances et peut être facilement intégrée à Google Cloud de manière très économique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning VM Image?

L'un des principaux inconvénients de l'image VM Deep Learning est qu'elle dispose de ressources très limitées et parfois il y a des problèmes de performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Deep Learning VM Image résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

L'image VM Deep Learning résout le principal problème lié à la mise à l'échelle et aux performances selon les exigences du projet et toutes ces fonctionnalités comme le coût efficace, la facilité d'utilisation, de nombreuses bibliothèques la rendent parfaite pour tous les types d'organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.