Il offre une large gamme de fonctionnalités, mais spécifiquement, j'ai aimé la fonctionnalité de chaque framework pour réaliser un projet d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle comme Tensorflow, PyTorch, Keras, etc. Il offre également différents outils pour l'intégrer très facilement et efficacement. Comme cette plateforme est fournie par Google Cloud, il est assez évident qu'elle peut être utilisée et hébergée sur n'importe quelle plateforme. J'ai utilisé son essai gratuit pendant un mois où j'ai découvert ses avantages, ensuite il facture en fonction de ce que vous avez utilisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La tarification basée sur l'utilisation vous amène parfois à devoir payer un montant élevé. De plus, cela nécessite une bonne quantité de données et une connexion Internet de qualité pour utiliser toutes ses fonctionnalités efficacement avec la latence/le délai le plus bas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La chose que j'aime le plus à propos de cette image est que la VM créée par Google avec cette image contient les bibliothèques les plus importantes, le kit d'outils Nvidia CUDA, tous ces outils sont déjà présents, pas de casse-tête pour les installer depuis le début. Une fois cette VM initialisée, le data scientist ou l'ingénieur ML peut directement commencer à entraîner ou à construire les modèles. Google a un très bon support client où ils nous aident à créer cette VM si nous sommes bloqués quelque part. En dehors de cela, nous avons également une bonne documentation étape par étape pour la configuration, et il est vraiment facile de configurer une nouvelle VM dans Google Cloud avec l'image Deep Learning VM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pour l'instant, je n'ai pas de désaccords importants envers l'image VM DeepLearning. Mais une chose est que si le système d'exploitation Ubuntu est créé, il n'y aura pas de RDP, c'est le cas différent où vous pouvez créer un RDP du système d'exploitation Ubuntu, mais travailler via RDP sera vraiment lent, c'est le cas différent lorsque vous avez une bonne connexion Internet. Une autre préoccupation pour moi est le prix. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les instances de machines virtuelles Deep Learning sont préinstallées avec des cadres d'apprentissage automatique populaires, des pilotes optimisés et des outils. Cela élimine les tracas de configuration et garantit la compatibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
On doit avoir de l'expérience avec GCP pour travailler sur ou configurer Google Deep Learning VM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Complète parfaitement des services comme Google AI Platform, BigQuery et Cloud Storage, rationalisant les flux de travail. Il est facile à mettre en œuvre, même pour les débutants, et l'image VM est conviviale avec une excellente documentation et des tutoriels. Certains utilisateurs peuvent trouver les allocations de ressources par défaut trop élevées pour des projets de plus petite envergure. Prend en charge les GPU et TPU NVIDIA pour un entraînement et une inférence de modèles plus rapides. Intégration parfaite des services comme Google AI Platform, BigQuery et Cloud Storage, rationalisant les flux de travail. Vous pouvez utiliser cela fréquemment même pour des tâches importantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Non, puisque j'utilise, je n'ai rien trouvé de difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cette facilité d'utilisation, associée à l'infrastructure fiable de Google Cloud, permet aux équipes de se concentrer davantage sur l'expérimentation et l'innovation plutôt que sur la gestion des dépendances et des configurations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
l'intégration étroite avec les services Google Cloud, bien que pratique, peut sembler restrictive pour les équipes préférant une approche multi-cloud ou ayant besoin de migrer des charges de travail vers d'autres fournisseurs de cloud Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It's security and easy set up is the key attraction.Its integration with ai tools make the work more easier and powerful Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It seems to be little bit expensive and it would be hard for beginners to use it .It would be better to have a user friendly interface and having better customisation options. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Deep Learning VM Image gives you the option to pre-configure and optimise enviornments for Aritifical Intelligence or Machine Learning. This saves the time needed to set things up and also increases the productivity. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The DVM Image could be intesely rsourced and have high costs and does not customise to your needs or tailor specifically to you. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'image de machine virtuelle d'apprentissage profond fournit des packages préinstallés basés sur des modèles comme TensorFlow, PyTorch, etc., avec des versions. Vous pouvez en fonction du cas d'utilisation... Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
ils n'ont pas fourni de version personnalisée des paquets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Deep Learning VM correspond à d'autres applications Google et permet de nombreux déploiements avec l'activation du débogage en cas de modification nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nouveaux développeurs collègues prenant le temps de s'adapter aux configurations d'images VM d'apprentissage profond et, étant donné qu'il s'agit d'une configuration cloud autonome, l'accès fréquent reste une question de latence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'image VM Deep Learning est parfaite pour tous les types d'entreprises car elle offre un environnement préconfiguré et une configuration beaucoup plus facile. Elle a également de meilleures performances et peut être facilement intégrée à Google Cloud de manière très économique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'un des principaux inconvénients de l'image VM Deep Learning est qu'elle dispose de ressources très limitées et parfois il y a des problèmes de performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.