Se integra perfectamente con bibliotecas populares de aprendizaje automático como PyTorch y TensorFlow. Es una potencia cuando se trata de manejar grandes bases de datos. Su verdadera fortaleza es manejar datos que son complicados y no perfectos. Además, su flexibilidad es una gran ventaja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Snorkel es desafiante de usar ya que requiere entender el concepto de etiquetado de datos y supervisión débil. No es la opción preferida para tareas que requieren datos de la más alta calidad. Configurar Snorkel requiere esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.