Mejores Herramientas de Calidad de Datos

Shalaka Joshi
SJ
Investigado y escrito por Shalaka Joshi

Las herramientas de calidad de datos analizan conjuntos de información e identifican datos incorrectos, incompletos o con formato incorrecto. Después de perfilar las preocupaciones de los datos, las herramientas de calidad de datos limpian o corrigen esos datos basándose en pautas previamente establecidas. La eliminación, modificación, adición y fusión son métodos comunes de limpieza o corrección de conjuntos de datos; analistas de datos, especialistas en marketing y vendedores son solo algunas de las posiciones que se benefician de aprovechar las soluciones de calidad de datos.

Al dirigir y limpiar listas de datos, el software de calidad de datos permite a las empresas establecer y mantener altos estándares para la integridad de los datos. Estas soluciones también son útiles para garantizar que los datos se adhieran a estos estándares, basándose en la industria requerida, el mercado o las regulaciones internas. Este proceso de mantener la integridad de los datos mejora la fiabilidad de dicha información para el uso empresarial. Los conjuntos de datos pueden variar desde información de contacto de clientes hasta estadísticas financieras granulares y mucho más.

Los productos de software de calidad de datos también pueden compartir características o coexistir con software de gestión de datos maestros (MDM), integración de datos o big data. Aunque están tangencialmente relacionados con las soluciones de calidad de datos desde un punto de vista funcional, el software de verificación de direcciones difiere a través de sus casos de uso distintos, su enfoque en datos de ubicación física y su dependencia en la obtención de datos de ubicación autorizados para verificar la corrección.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Calidad de Datos, un producto debe:

Permitir el perfilado de datos e identificar anomalías de datos Proporcionar funcionalidades básicas de limpieza de datos como fusión de registros, adición y eliminación Permitir la modificación y estandarización de datos basándose en reglas predefinidas Ofrecer opciones de limpieza automatizadas y manuales Ofrecer medidas preventivas para preservar la integridad de los datos

Mejores Herramientas de Calidad de Datos En Resumen

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    DQE One es una plataforma de gestión de calidad de datos diseñada para ayudar a las empresas a mantener datos precisos, unificados y actualizados. Esta solución está específicamente construida para in

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    • Marketing and Advertising
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequeña Empresa
    • 29% Mediana Empresa
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  • DQE One características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.5
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    8.9
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    Identificación
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    8.7
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
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    DQE
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    Año de fundación
    2008
    Ubicación de la sede
    Levallois-Perret, Île-de-France
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    45 empleados en LinkedIn®
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    Clean & Match Enterprise es la plataforma de escritorio mejor valorada para la gestión de calidad de datos, potenciada con coincidencia de datos por IA para una limpieza, deduplicación y transform

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    Segmento de Mercado
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    Nacida de la frustración de intentar - y fallar - en utilizar CRM para descubrir quién conoce a quién, Introhive es una empresa de software galardonada que impulsa a las empresas B2B con una visión de

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  • Introhive características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.1
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    8.6
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    Identificación
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    8.4
    Limpieza preventiva
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Introhive
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    2012
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Introhive
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    No puedes permitirte gestionar tu negocio con datos cuestionables. Con el software SAP® Data Services, puedes acceder, transformar y conectar datos para impulsar tus procesos empresariales críticos. J

    Usuarios
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    Segmento de Mercado
    • 67% Empresa
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  • SAP Data Management características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.4
    Calidad del soporte
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    9.4
    Automatización
    Promedio: 8.7
    10.0
    Identificación
    Promedio: 8.8
    10.0
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    SAP
    Año de fundación
    1972
    Ubicación de la sede
    Walldorf
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    @SAP
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    www.linkedin.com
    125,049 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE:SAP
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No puedes permitirte gestionar tu negocio con datos cuestionables. Con el software SAP® Data Services, puedes acceder, transformar y conectar datos para impulsar tus procesos empresariales críticos. J

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Calidad del soporte
Promedio: 8.8
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Automatización
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Identificación
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Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
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Vendedor
SAP
Año de fundación
1972
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Azure Event Grid es un servicio de enrutamiento que funciona con Azure Logic Apps y Azure Functions. Es una solución más que permite a los desarrolladores centrarse en el valor empresarial, no en la i

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 19% Mediana Empresa
    • 19% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
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  • Azure Event Grid características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    0.0
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    0.0
    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,052,965 seguidores en Twitter
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    238,990 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
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Azure Event Grid es un servicio de enrutamiento que funciona con Azure Logic Apps y Azure Functions. Es una solución más que permite a los desarrolladores centrarse en el valor empresarial, no en la i

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  • 19% Mediana Empresa
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Calidad del soporte
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Microsoft
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    Talend Data Quality tiene el potencial de reducir costos, aumentar ventas y mejorar el rendimiento al hacer que los datos confiables estén disponibles en cada estilo de integración. Talend Data Qualit

    Usuarios
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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 45% Pequeña Empresa
    • 25% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Talend Data Quality características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.4
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    7.3
    Automatización
    Promedio: 8.7
    8.0
    Identificación
    Promedio: 8.8
    8.2
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Qlik
    Año de fundación
    1993
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    Radnor, PA
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    @qlik
    65,703 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
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    3,938 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    1 (888) 994-9854
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Talend Data Quality tiene el potencial de reducir costos, aumentar ventas y mejorar el rendimiento al hacer que los datos confiables estén disponibles en cada estilo de integración. Talend Data Qualit

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Talend Data Quality características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Calidad del soporte
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Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
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Qlik
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Radnor, PA
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    IBM InfoSphere QualityStage está diseñado para apoyar sus iniciativas de calidad de datos y gobernanza de la información. Le permite investigar, limpiar y gestionar sus datos, ayudándole a mantener vi

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 64% Empresa
    • 27% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
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  • IBM InfoSphere QualityStage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    8.3
    Automatización
    Promedio: 8.7
    10.0
    Identificación
    Promedio: 8.8
    9.2
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
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    Propiedad
    SWX:IBM
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IBM InfoSphere QualityStage está diseñado para apoyar sus iniciativas de calidad de datos y gobernanza de la información. Le permite investigar, limpiar y gestionar sus datos, ayudándole a mantener vi

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  • 64% Empresa
  • 27% Mediana Empresa
IBM InfoSphere QualityStage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Calidad del soporte
Promedio: 8.8
8.3
Automatización
Promedio: 8.7
10.0
Identificación
Promedio: 8.8
9.2
Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
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Vendedor
IBM
Año de fundación
1911
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Armonk, NY
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    Delpha es una solución de calidad de datos impulsada por IA que utiliza Agentes de IA inteligentes para garantizar datos de clientes precisos y confiables, ayudando a las empresas a mejorar la eficien

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 50% Mediana Empresa
    • 40% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Delpha características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    10.0
    Automatización
    Promedio: 8.7
    10.0
    Identificación
    Promedio: 8.8
    10.0
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Delpha.io
    Año de fundación
    2020
    Ubicación de la sede
    Paris, FR
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Limpieza preventiva
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Delpha.io
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    Expandir/Contraer Resumen
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    Informatica LLC es el proveedor independiente número uno del mundo de software de integración de datos.

    Usuarios
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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 58% Empresa
    • 25% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Informatica Data Quality características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.9
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    9.4
    Automatización
    Promedio: 8.7
    10.0
    Identificación
    Promedio: 8.8
    8.9
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Informatica
    Año de fundación
    1993
    Ubicación de la sede
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    101,960 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5,576 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE: INFA
Descripción del Producto
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Informatica LLC es el proveedor independiente número uno del mundo de software de integración de datos.

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  • 25% Mediana Empresa
Informatica Data Quality características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.9
Calidad del soporte
Promedio: 8.8
9.4
Automatización
Promedio: 8.7
10.0
Identificación
Promedio: 8.8
8.9
Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
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Informatica
Año de fundación
1993
Ubicación de la sede
Redwood City, CA
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    OneSchema automatiza las importaciones de CSV, integradas directamente en tu producto. Los equipos de producto e ingeniería utilizan OneSchema para ahorrar meses de tiempo de desarrollo construyendo l

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    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequeña Empresa
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    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    7.7
    Automatización
    Promedio: 8.7
    8.1
    Identificación
    Promedio: 8.8
    8.9
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
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    Vendedor
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    2021
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    San Francisco, California
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    207 seguidores en Twitter
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OneSchema automatiza las importaciones de CSV, integradas directamente en tu producto. Los equipos de producto e ingeniería utilizan OneSchema para ahorrar meses de tiempo de desarrollo construyendo l

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  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 50% Pequeña Empresa
  • 44% Mediana Empresa
OneSchema características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.5
Calidad del soporte
Promedio: 8.8
7.7
Automatización
Promedio: 8.7
8.1
Identificación
Promedio: 8.8
8.9
Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
OneSchema
Año de fundación
2021
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@oneschema_co
207 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
20 empleados en LinkedIn®
(37)4.4 de 5
14th Más Fácil de Usar en software Calidad de los datos
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Precio de Entrada:A partir de $2,500.00
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    Cloudingo resuelve el mayor problema con los datos de Salesforce y Marketo: los registros duplicados. Lo que hace único a Cloudingo es su capacidad para examinar los datos y encontrar registros duplic

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    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 76% Mediana Empresa
    • 16% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Cloudingo características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    9.8
    Automatización
    Promedio: 8.7
    9.5
    Identificación
    Promedio: 8.8
    9.7
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2010
    Ubicación de la sede
    Dallas, TX
    Twitter
    @SymphonicSource
    269 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    24 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    (972) 241-1543
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Cloudingo resuelve el mayor problema con los datos de Salesforce y Marketo: los registros duplicados. Lo que hace único a Cloudingo es su capacidad para examinar los datos y encontrar registros duplic

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  • 76% Mediana Empresa
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Cloudingo características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Calidad del soporte
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Limpieza preventiva
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Año de fundación
2010
Ubicación de la sede
Dallas, TX
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    BiG EVAL es el principal automatizador de pruebas para proyectos centrados en datos, como almacenes de datos, ETL/ELT, migraciones de datos e implementaciones de ERP o CRM. Con su capacidad para prob

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    • 47% Mediana Empresa
    • 33% Empresa
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  • BiG EVAL características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.4
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    9.8
    Automatización
    Promedio: 8.7
    9.7
    Identificación
    Promedio: 8.8
    9.6
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    BiG EVAL
    Año de fundación
    2010
    Ubicación de la sede
    Kloten, ZH
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    @BiGEVAL
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    www.linkedin.com
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BiG EVAL es el principal automatizador de pruebas para proyectos centrados en datos, como almacenes de datos, ETL/ELT, migraciones de datos e implementaciones de ERP o CRM. Con su capacidad para prob

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BiG EVAL características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Calidad del soporte
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Automatización
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Identificación
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9.6
Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
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Vendedor
BiG EVAL
Año de fundación
2010
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Kloten, ZH
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    Elementary es una solución de observabilidad de datos diseñada para pilas de datos centradas en dbt. Se integra perfectamente en su flujo de trabajo y tuberías de desarrollo de dbt y asegura que sea e

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    Segmento de Mercado
    • 56% Mediana Empresa
    • 22% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Elementary Data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.8
    8.1
    Automatización
    Promedio: 8.7
    9.0
    Identificación
    Promedio: 8.8
    4.5
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
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    Ubicación de la sede
    N/A
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    @ElementaryData
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    www.linkedin.com
    26 empleados en LinkedIn®
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Elementary es una solución de observabilidad de datos diseñada para pilas de datos centradas en dbt. Se integra perfectamente en su flujo de trabajo y tuberías de desarrollo de dbt y asegura que sea e

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  • 56% Mediana Empresa
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Elementary Data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Calidad del soporte
Promedio: 8.8
8.1
Automatización
Promedio: 8.7
9.0
Identificación
Promedio: 8.8
4.5
Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
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Ubicación de la sede
N/A
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    Osmos ayuda a agilizar y acelerar la ingesta de datos, permitiendo a las empresas escalar mientras mejoran la calidad de los datos. Con transformaciones de datos impulsadas por IA, Osmos hace que la i

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    • 36% Pequeña Empresa
    • 36% Empresa
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  • Osmos características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.4
    Calidad del soporte
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    9.7
    Automatización
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    Identificación
    Promedio: 8.8
    9.2
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
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    Vendedor
    Osmos
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Seattle, US
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Osmos ayuda a agilizar y acelerar la ingesta de datos, permitiendo a las empresas escalar mientras mejoran la calidad de los datos. Con transformaciones de datos impulsadas por IA, Osmos hace que la i

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  • 36% Pequeña Empresa
  • 36% Empresa
Osmos características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.4
Calidad del soporte
Promedio: 8.8
9.7
Automatización
Promedio: 8.7
9.7
Identificación
Promedio: 8.8
9.2
Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
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Año de fundación
2019
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Seattle, US
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    DataTrust (anteriormente "RDt") es lo que necesitas para asegurarte de que puedes confiar en tus datos al tomar decisiones. Es todo lo que necesitas tanto para la calidad de los datos como para la obs

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    Segmento de Mercado
    • 42% Empresa
    • 33% Mediana Empresa
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  • DataTrust características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Calidad del soporte
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    9.0
    Automatización
    Promedio: 8.7
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    Identificación
    Promedio: 8.8
    6.7
    Limpieza preventiva
    Promedio: 8.4
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    Vendedor
    RightData
    Año de fundación
    2016
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    Atlanta, US
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DataTrust (anteriormente "RDt") es lo que necesitas para asegurarte de que puedes confiar en tus datos al tomar decisiones. Es todo lo que necesitas tanto para la calidad de los datos como para la obs

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  • 42% Empresa
  • 33% Mediana Empresa
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Calidad del soporte
Promedio: 8.8
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Automatización
Promedio: 8.7
9.2
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Promedio: 8.8
6.7
Limpieza preventiva
Promedio: 8.4
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Vendedor
RightData
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2016
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