Mejores Suites de Gestión de Datos

Las suites de gestión de datos mueven, gestionan y ponen a disposición los datos a través de diversas nubes públicas, entornos locales y entornos híbridos. La gestión de datos como práctica implica el uso de múltiples herramientas de datos que proporcionan una manera eficiente de gestionar los datos de una organización.

Los dos componentes principales de la gestión de datos en la nube, iPaaS y el software de calidad de datos, están disponibles como un paquete en esta plataforma. Típicamente, las empresas utilizan este software para conectar, acceder y transformar datos y aplicaciones a través de varias fuentes dentro de una organización mientras mantienen la calidad y seguridad de los datos. Las empresas también aprovechan herramientas adicionales como la catalogación de datos y la gestión de datos maestros (MDM), lo que les permite categorizar, clasificar y centralizar sus datos maestros.

Las plataformas de gestión de datos son utilizadas principalmente por administradores de TI y equipos de desarrollo y datos.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Gestión de Datos, una solución debe:

Conectar y sincronizar datos de una variedad de sistemas dispares. Soportar la integración de API y aplicaciones en la nube. Proporcionar conectores preconstruidos que soporten cualquier tipo o patrón de datos. Permitir a los usuarios simplificar, gobernar y gestionar integraciones a través de un panel de control. Proporcionar asistentes para la replicación y sincronización de datos. Descubrir problemas de calidad de datos y asegurar la calidad y gobernanza mediante el perfilado, limpieza y monitoreo de los conjuntos de datos.

En algunos casos, una Plataforma de Gestión de Datos puede proporcionar las siguientes características:

Proporcionar una vista de 360 grados de los datos sobre entidades clave del negocio (por ejemplo, cliente, proveedor, socio) de múltiples sistemas de fuentes de datos internas y externas. Soportar la gestión de datos maestros eliminando duplicados, estandarizando datos en masa, utilizando reglas para eliminar datos incorrectos de ingresar al sistema. Automatizar y acelerar la integración y gestión de datos con recomendaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Identificar rápidamente datos sensibles y protegerlos para cumplir con las regulaciones y políticas de seguridad de datos. Permitir a los usuarios de negocio buscar y acceder a los datos desde dentro de los catálogos. Ofrecer características de colaboración en torno a conjuntos de datos, incluyendo categorización, comentarios y compartición. Dar recomendaciones inteligentes basadas en aprendizaje automático para un acceso más rápido a datos relevantes.