Ich mag, wie der Azure Custom Vision Service schnell Unterschiede zwischen den Bildern erkennt. Ich habe damit herumgespielt, einige Dinge hinzugefügt oder gelöscht, einige große Dinge und einige kleine Dinge, und es ist in der Lage, die Unterschiede zu erkennen. Das ist eine ziemlich coole Funktion. Auf einer persönlicheren Ebene habe ich es noch nicht bei diesen "Finde den Unterschied"-Spielen für Kinder getestet. Das wird mein nächstes Experiment sein. Es wäre ziemlich cool, es dafür zu verwenden und schnell die Unterschiede zu erkennen. Ich finde, es ist auch ziemlich einfach zu bedienen. Es ist angenehm für die Augen und die Benutzeroberfläche sieht nicht zu kompliziert aus. Ich bin noch ein Anfänger, aber ich habe bisher nichts gesehen, das wie ein Problem aussah, wenn ich es wirklich benutzen muss, aber bisher so gut. Immer wenn ich eine neue Software benutze, kann man Software, die normalerweise den Test nicht besteht, sofort erkennen. Das Aussehen, das anfängliche Gefühl, wie die Dinge funktionieren, die Navigation der Software, wie einfach es ist zu navigieren, wie viele Klicks es braucht, um irgendwohin zu gelangen. All diese Dinge sind wichtig, weil sie dem Benutzer sofort den Eindruck vermitteln, ob es sich um eine klobige oder eine reibungslose Software handelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich bin mir nicht sicher, ob es etwas gibt, das mir am Azure Custom Vision Service nicht gefällt. Ich bin sicher, dass ich irgendwann etwas sehen werde, das mir nicht gefällt, aber bisher habe ich noch nichts so tiefgehend erlebt, um etwas zu finden, das mir nicht gefällt. Normalerweise sind Software, die nicht den Anforderungen entspricht, solche, die sich von Anfang an nicht gut anfühlen. Wie es aussieht, wenn man es einschaltet, wie überladen es aussieht, wie viele Tasten es gibt, wie substanziell und verbunden jeder Klick ist, während man daran arbeitet, all diese Dinge, die ein Benutzer in den ersten 5 Minuten tut, hinterlassen einen bleibenden Eindruck von der Software. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Azure Custom Vision ist der einfachste Weg, Bilder zu klassifizieren, es ist die beste Option für künstliche Intelligenz-Dienste, einer der Gründe, warum ich diese Software wähle, ist ihre wunderbare Benutzeroberfläche für das Training, die mit jeder Programmiersprache kompatibel ist. Darüber hinaus kann ich meine eigenen Vision-Modelle anpassen, was es noch attraktiver macht, die Tatsache, dass man Bilder hochladen kann und die Anwendung selbst die schwierige Aufgabe übernimmt, das Ziel des Fotos zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich liebe es, dass Microsoft diese Art von Software entwickelt, die sofortige Lösungen für bestehende Probleme bietet, und mit allem, was sie in Cybersicherheit investieren, fühle ich mich frei, ihre Dienste zu nutzen. Ich finde nie etwas Negatives an dieser wunderbaren Software, ihre Updates sind erfolgreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir nutzen den Azure Custom Vision Service nun seit fast einem Jahr. Wir haben ihn eingesetzt, um KI zur Analyse und zum Taggen von Bildern mit Metadaten zu verwenden, die in das OpenText Media Management zurückgeführt werden können, indem wir einen Dienst namens Rich Media Analysis (RMA) geschrieben haben. Wir haben gute Analyseergebnisse erzielt, indem wir Custom Vision auf diese Weise genutzt haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Fortlaufende Verbesserung der Dokumentation zur Erstellung/Nutzung von benutzerdefiniertem Training mit dem Azure Custom Vision Service. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
We can train the model just by clicking and we do not require any knowledge of machine learning Algorithms Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The model become overfitted easily this is the main problem with it Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Für mich ist es unglaublich, dass man einen vollwertigen benutzerdefinierten Vision-Service erhält, und das kostenlos! Es ist irgendwie magisch, dass man, indem man ein eigenes Datenset erhält, es in die as-a-service Form von Custom Vision hochlädt, und mit ein paar weiteren Klicks hat man ein trainiertes Modell, und das Training ist in Sekunden abgeschlossen! Scheint für mich unglaublich. Noch vor nicht allzu langer Zeit musste man es von Hand machen, und nicht als einen Service, den man frei nutzen kann. Es ist entsprechend bepreist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dies ist (Stand Januar 2019) ein relativ neuer Dienst, den Microsoft im Rahmen der Azure Services anbietet, und er hat ein paar raue Kanten. Zum Beispiel kann ich im Moment mein Modell nicht direkt nach Tensorflow Lite exportieren (bei der Verwendung von Objekterkennung kann ich die "kompakten" Modelle nicht auswählen). Aber ich habe ihnen geschrieben, und sie haben mir gesagt, dass genau diese Funktion in naher Zukunft verfügbar sein wird, sodass dies bald kein Problem mehr sein wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The custom vision service is by far the easiest way to create classification or object detection models for images. The Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The only way to really tweak the model the service gives you is to train more images. While this isn't a bad way, there are some other optimizations that can be done to get better performance. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mochte, dass es mir leicht fiel, meine eigenen hochmodernen Computer-Vision-Modelle für meine einzigartigen Anwendungsfälle anzupassen. Ich habe einfach ein paar beschriftete Bilder hochgeladen und den Custom Vision Service die Arbeit machen lassen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es war ein wenig schwer zu verstehen, als ich das Produkt zum ersten Mal benutzte! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Leistungsstarke Funktionen, ausgereifte API-Dokumentation, mehrere Verwendungszwecke, UI-Konsole für Training und Testen, API für Training und Testen im Code, Unterstützung mehrerer Programmiersprachen. Gute Benutzeroberfläche zur Anzeige der Trainings-, Test- und Modellleistungsergebnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Zu viele verschiedene API-Schlüssel, einschließlich Projektschlüssel, API-Schlüssel, Iterationsschlüssel, Vorhersageschlüssel und Trainingsschlüssel. Könnte zu einer prägnanteren API-Aufruftechnik verbessert werden.
Schwierig, das Modell für Ihre angepasste Nutzung oder Zwecke zu optimieren. Könnte in dieser Situation besser verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag, dass die Algorithmen sich selbst an den Bildern testen, die ich einreiche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nicht geeignet, um geringfügige Unterschiede zu erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Out of the box the performance is great and it is only better when trained Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I dont like Azure's documentation as a whole and this includes Custom Vision Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.