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Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden. Jedoch ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud BigQuery erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
299
8.8
521
Einfache Bedienung
8.8
301
8.7
532
Einfache Einrichtung
8.5
186
8.7
293
Einfache Verwaltung
8.1
89
8.6
201
Qualität der Unterstützung
8.5
279
8.3
479
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
89
8.7
194
Produktrichtung (% positiv)
9.5
285
9.2
509
Funktionen
Verwaltung
8.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
85
8.5
62
8.3
81
8.2
60
Funktionalität
9.1
88
8.8
60
9.3
89
8.9
63
9.1
90
9.0
63
8.9
83
8.9
64
9.1
86
9.3
63
Einsatz
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.4
2,063
Nicht genügend Daten
system
8.8
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.4
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
114
|
Verifizierte Funktion
8.9
134
|
Verifizierte Funktion
8.8
113
|
Verifizierte Funktion
8.2
127
|
Verifizierte Funktion
8.6
109
|
Verifizierte Funktion
8.8
131
|
Verifizierte Funktion
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
8.5
127
|
Verifizierte Funktion
8.5
101
|
Verifizierte Funktion
8.2
116
|
Verifizierte Funktion
8.9
105
|
Verifizierte Funktion
8.7
118
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.7
100
|
Verifizierte Funktion
8.4
117
|
Verifizierte Funktion
8.6
101
|
Verifizierte Funktion
8.6
129
|
Verifizierte Funktion
8.9
110
|
Verifizierte Funktion
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.6
90
|
Verifizierte Funktion
7.7
105
|
Verifizierte Funktion
9.0
111
|
Verifizierte Funktion
9.0
128
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.0
112
|
Verifizierte Funktion
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.5
103
|
Verifizierte Funktion
8.8
124
|
Verifizierte Funktion
8.6
104
|
Verifizierte Funktion
9.1
129
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
551
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
47
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
43
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
43
Datenmanagement
9.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
47
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
45
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
43
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Datenbank
8.5
113
8.6
125
8.8
120
8.7
123
9.1
120
8.5
117
Integrationen
8.3
105
8.0
87
9.1
122
8.3
84
Plattform
8.9
116
8.6
100
8.7
120
8.7
115
9.1
122
8.3
84
Verarbeitung
8.9
119
9.2
117
8.9
119
9.0
111
Datentransformation
8.6
134
8.8
217
8.9
141
9.3
224
Verbindung
8.5
118
8.1
186
9.1
140
8.2
185
8.9
132
8.7
212
9.1
141
8.8
204
Transaktionen
8.2
139
8.5
215
8.7
134
8.7
211
8.4
122
8.4
190
8.5
122
8.4
197
9.3
136
8.5
188
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Datenverwaltung
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Computersoftware
10.4%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Marketing und Werbung
4.8%
Beratung
4.1%
Andere
57.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.1%
Computersoftware
13.6%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
52.2%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telecommunications
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Gowtham S.
Verifizierter Benutzer in Supermarkets
Ein spezialisierter Berater wird benötigt, um das Tool einzurichten, da die Anpassungsfähigkeit dieses Tools komplex ist. Die Preisgestaltung ist im Vergleich zu ähnlichen Tools auf dem Markt hoch.
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Brittany A.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Benutzerfreundlichkeit und unkomplizierte Abfrage.
Hilfreichste kritische Bewertung
Chris H.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Nachteile: Ressourcenbeschränkungen. Aufgrund der Art und Weise, wie Google Cloud BigQuery Knoten verwendet, können typische SQL-Prozesse, die Fensterfunktionen beinhalten, fehlschlagen. Wir haben regelmäßig die Ressourcenbeschränkungen bei Datensätzen...
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telecommunications
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Brittany A.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Benutzerfreundlichkeit und unkomplizierte Abfrage.
Gowtham S.
Verifizierter Benutzer in Supermarkets
Ein spezialisierter Berater wird benötigt, um das Tool einzurichten, da die Anpassungsfähigkeit dieses Tools komplex ist. Die Preisgestaltung ist im Vergleich zu ähnlichen Tools auf dem Markt hoch.
Chris H.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Nachteile: Ressourcenbeschränkungen. Aufgrund der Art und Weise, wie Google Cloud BigQuery Knoten verwendet, können typische SQL-Prozesse, die Fensterfunktionen beinhalten, fehlschlagen. Wir haben regelmäßig die Ressourcenbeschränkungen bei Datensätzen...
Top-Alternativen
Diskussionen
What is Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
What are the features of Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
What does Databricks software do?
2 Kommentare
BR
Databricks ist eine einheitliche Analyseplattform und hilft uns, die verschiedenen Datenquellen zu verbinden und sie auf einer einzigen Plattform zu...Mehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
How BQ legacy SQl is different form the standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
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oder fortfahren mit
Gmail.com-Adressen sind nicht erlaubt. Eine Geschäftsdomäne, die Google verwendet, ist erlaubt.
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