摘要： 在 Mac OS X 上安装 TensorFlow 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow，支持下面的几种选择： virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装，更专 阅读全文

摘要： FaceRank 人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 隐私 因为隐私问题，训练图片集并不提供，稍微可能会放一些卡通图片。 数据集 130张 128 128 张网络图片，图片名： 1 3.jpg 表示 分值为3 的第3 张图。 你可以把符合这个格式的图片放在 resize_image 阅读全文

摘要： AIGC 应用导航 http://aigcok.com/ AI文本写作 营销内容生成： http://copyai.cn/ ChatGPT,OpenAI的项目，微软重金投资： https://chat.openai.com/ Craft Docs，底层调用OpenAI: https://www.cr 阅读全文

摘要： 教程简介 OpenCV 是计算机视觉中经典的专用库，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款最新 OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解 OpenCV 相关细节。教程来自 objectdetection.cn 。 教程目录 OpenCV 简介 0_OpenCV 阅读全文

摘要： PyTorch官方教程中文版 作者：磐创 AI pytorch 翻译小组: News & fendouai PyTorch 入门教程：http://pytorchchina.com 专栏介绍： PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Fac 阅读全文

摘要： 如果你曾经使用过客户支持的在线聊天服务，你可能会经历这种含糊不清的怀疑，即你正在聊天的“人”可能实际上是一个机器人。 就像我们在无数电影中看到的那些非常僵硬的机器人 悲惨，可怜的机器受到痛苦限制的情感范围折磨，徒劳地希望获得更大程度的人性 聊天机器人通常听起来接近人类，但并不完全是。他们说话内容很尴 阅读全文

摘要： 魔图互联 知识图谱推荐系统:http://motuhulian.com/ 市场分析 首先是市场分析，第一，市场需求大，除了应用于推荐系统、舆情分析、文本检测等应用。知识图谱还可以应用于金融、零售、地产、电商等领域。第二，市场价值高，据聚合数据官方统计预估，未来五年将有30%的企业引入知识图谱技术，并 阅读全文

摘要： Tensorflow 入门教程 "http://tensornews.cn/" "深度学习发展史" "特征工程" "深度学习之激活函数" "损失函数" "反向传播算法 [上]" "反向传播算法 [下]" "Tensorflow 介绍和安装" "Tensorflow 基本操作" "卷积神经网络概述" 阅读全文

摘要： 前言：译者实测 PyTorch 代码非常简洁易懂，只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式，即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中，相关的代码后续将会分享。 具体的数据格式，这种方式并不适合处理很多的数据，但是对于 demo 来说非常友好，把英文改成中文，标签改成分词问题中的 “BEMS” 就 阅读全文

摘要： 什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群： NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ，同时 阅读全文

摘要： PyTorch 60 分钟入门教程：PyTorch 深度学习官方入门中文教程 http://pytorchchina.com/2018/06/25/what is pytorch/ PyTorch 60 分钟入门教程：自动微分 http://pytorchchina.com/2018/12/25/a 阅读全文

摘要： 可选择：数据并行处理（文末有完整代码下载） 作者：Sung Kim 和 Jenny Kang 在这个教程中，我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。 通过 PyTorch 使用多个 GPU 非常简单。你可以将模型放在一个 GPU： device = torch.device(" 阅读全文