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【授权】李宏毅2023春机器学习课程

62.1万

1.1万

2023-02-26 01:55:50

https://youtu.be/yiY4nPOzJEg 前言：已联系李宏毅老师得到转载授权！课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php Github：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning

啥都会一点的研究生发消息

啥都会一点，啥都不精通，自动驾驶感知算法工程师。公众号：啥都会一点的研究生

(正课)机器学习 2023 规则说明

40:58

(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(1_3)-对 ChatGPT 的常见误解

19:59

(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(2_3)-预训练 (Pre-train)

26:24

(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(3_3)-ChatGPT 所带来的研究问题

13:22

(正课)【生成式AI】用 ChatGPT 和Midjourney来玩文字冒险游戏

20:16

(延申)ChatGPT(可能)是怎么炼成的-GPT社会化的过程

17:55

(选修)Regression - Case Study

01:18:36

(选修)Classification

01:09:41

(选修)Logistic Regression

01:07:14

(作业)Colab Tutorial (introduction + demo)

28:41

(作业)PyTorch Tutorial (introduction + documentation)

40:48

(作业)Homework 1 (introduction + sample code)

34:34

(正课)【生成式AI】快速了解机器学习基本原理 (1_2) (已经略懂机器学习的同学可以跳过这段)

24:01

(正课)【生成式AI】快速了解机器学习基本原理 (2_2) (已经略懂机器学习的同学可以跳过这段)

15:13

(正课)【生成式AI】生成式学习的两种策略：要各个击破，还是要一次到位

21:58

(正课)【生成式AI】能够使用工具的AI：New Bing, WebGPT, Toolformer

24:23

(延申)Brief Introduction of Deep Learning

46:31

(延申)Gradient Descent

01:01:52

(延申)Backpropagation

31:26

(选修)卷积神经网络

55:40

(选修)自注意力机制 (Self-attention) (下)

45:58

(作业)HW2 - Multi-class Classification- Framewise Phoneme Prediction from S

01:08:14

(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (1_3)

22:15

(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (2_3)

24:39

(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (3_3)

15:34

(延申)自督导式学习 (Self-supervised Learning) (二) – BERT简介

50:41

(延申)自督导式学习 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望

17:04

(作业)HW3 - CNN- Image Classification

44:30

(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (1_3)：大模型的顿悟时刻

22:43

(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (2_3)：到底要多少资料才够

27:17

(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (3_3)：另辟蹊径 — KNNLM

13:28

(正课)GPT-4 来了! GPT-4 这次有什么神奇的能力呢？

16:15

(作业)Homework 4

11:00

(正课)速览图像生成常见模型

26:57

(正课)浅谈图像生成模型 Diffusion Model 原理

13:54

(正课)Stable Diffusion、DALL-E、Imagen 背后共同的套路

19:48

(延申)Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)

01:03:32

(延申)Flow-based Generative Model_2

01:07:52

(延申)GAN Lecture 1 (2018)- Introduction

01:33:15

(作业)homework 5

02:20:11

(作业)homework 6

20:09

(正课)Diffusion Model 原理剖析 (1_4) (optional)

13:56

(正课)Diffusion Model 原理剖析 (2_4) (optional)

27:08

(正课)Diffusion Model 原理剖析 (3_4) (optional)

25:00

(正课)Diffusion Model 原理剖析 (4_4) (optional)

17:48

(正课)【生成式AI】穷人如何低资源复刻自己的 ChatGPT

22:49

(正课)【生成式AI】让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事？

23:34

(作业)homework 7

41:52

(正课)【生成式AI】大型语言模型的应用

02:18:51

(作业)Homework 8

29:14

(作业)Homework 9

15:51

(正课)语音基石模型 (1_2)

43:06

(正课)语音基石模型 (2_2)

55:06

(作业)Homework 10

35:25

(正课)用语言模型來解释语言模型 (上)

21:41

(正课)用语言模型來解释语言模型 (下)

13:57

(正课)让 AI 做计划然后自己运行自己

26:13

(正课)FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(上)

14:46

(正课)FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(上)

08:34

(作业)Homework 11

22:25

(作业)Homework 12

32:37

(作业)Homework13 - Network Compression

19:58

(作业)Homework14 - Life-long Learning

17:56

(作业)Homework15 - Meta Learning

28:38

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