短影音賺錢密碼公開！為什麼你的影片沒流量？商業短影音教練：「這關鍵」沒做到！
短影音戰場正在激烈開打，你還在用舊方法發片、卻苦等流量嗎？現在不學，明天就被淘汰！ Instagram、TikTok、YouTube Shorts 的演算法再度洗牌，創作者們發現：光有好內容還不夠，掌握「用戶行為權重」才是關鍵！
商業短影音教練老獅說最新力作《老獅說教你用短影音賺大錢》直接破解各大平台的「流量密碼」，告訴你為什麼有人一支短影音就能爆紅吸金，而你卻卡在百來個觀看數裡掙扎。他在書中詳細拆解最新的演算法變動、提升短影音完播率的黃金技巧，以及如何讓陌生用戶主動幫你擴散短影音！
短影音紅利期還有多久？你是站上風口，還是被時代拋下？ 如果你還不懂這場短影音流量戰爭怎麼打，下一個消失在演算法黑洞裡的，可能就是你！
以下文章摘錄：老獅說(Lion)著《老獅說教你用短影音賺大錢：38案例分析X38應用策略，千萬教練帶你從無名小白變身業績王》，商周出版提供
案例：如何提升用戶行為？
短影音平台像是Instagram 和Facebook，背後的演算法會根據用戶行為來分配流量，例如觀看完播率、互動數量（按讚、留言、分享）等。如果能抓住這些行為的權重分配，就能有效提升流量。以下是一個餐飲品牌經營者的案例。
大衛是健康便當餐飲店的老闆，為了擴大曝光，他開始經營短影音，並發布到各社群平台上。起初他的影片僅僅是「拍下便當盒特寫」或「廚師製作過程」，因為影片缺乏與觀眾的連結，觀看表現普通。後來，他針對不同平台制定了不一樣的用戶行為策略。
在Instagram 和TikTok 上，他在每支影片的開頭加入極具衝擊的畫面，例如「一堆不健康的垃圾食品堆在桌上，旁邊是一份超級營養的便當」，並問觀眾：「你選哪一個？」這種強烈的對比迅速提高了觀看完播率。
此外，他還透過在影片中設置了互動問題，例如「你平時外食會注意熱量嗎？留言告訴我」，並提醒觀眾「分享給正在減脂的朋友」，大幅提升了留言率和分享數；在YouTube Shorts 中，大衛則會將影片結合最新的趨勢關鍵字，例如「飲食控制」、「168 減重法吃什麼」等標籤，以符合演算法的標準，進而被推播。
透過這些策略，大衛的用戶行為數據全面提升，平台給予的流量分配自然增加，最終為健康便當店吸引了更多實體客流與外送訂單。
策略提升用戶的完播率、按讚、留言、分享、收藏
大家有沒有注意到，當大衛開始針對不同平台的「用戶行為權重分配」下手，不論是影片流量，還是客流訂單，都有突破性的變化。因為在短影音平台上，用戶的按讚、留言、分享、收藏以及完播率等動作，是會直接影響流量的關鍵指標。
前面介紹過，短影音平台主要依賴自然觸及與陌生粉絲，這樣的遊戲規則給予素人創作者被看見的機會，只要內容夠好，並掌握演算法的推薦機制，便能獲得龐大的流量，這也是短影音在近年迅速竄紅的原因之一。
內容加上演算法等於流量，而演算法的推薦機制又受到「用戶行為」影響，因此用戶給短影音的回饋與互動才會如此重要。
各平台推薦大揭祕
那麼你可能會問：創作者本身擁有的基礎粉絲，不會幫助流量增加嗎？這一點，每個平台的機制都不太一樣。
粉絲基礎 vs. 陌生流量
關於平台對陌生粉絲、既有追蹤者或每一種用戶行為的權重分配，以下我將分別舉例台灣較多人使用的四個平台：Instagram、Facebook、YouTube、TikTok 來說明。
1. Instagram：不同形式的內容各自有別
在Instagram 上，短影音發布時會出現在追蹤者的動態消息中，因此帳號的追蹤者（粉絲）一定會帶來基礎流量；然而影片的流量本質仍是由陌生粉絲決定，因此我們常會看見粉絲數不多，卻能透過單一支短影音獲得巨大流量的例子，反觀有些粉絲很多的帳號，內容質量不高，也無法拿到高流量的成效。
另外Instagram 的演算法相當細膩，「貼文」會根據用戶平常按讚、分享、收藏的內容來推薦，「限時動態」會考量用戶的觀看歷史與互動紀錄進行推薦，「短影音」的推播則以用戶看過的內容、按讚過的影片與使用的標籤為參考資料。
Instagram Reels 的曝光確實不再完全依賴粉絲， 而是透過Explore（探索頁）」和「Reels 推薦流」來吸引陌生流量。因此，雖然帳號的追蹤者能帶來基礎流量，但影片的流量主要來自陌生用戶的互動。
2. Facebook：根據親密度排序
Facebook 和Instagram 相同，短影音會出現在動態消息中，因此可以獲得追蹤者提供的基礎流量，但主要還是依賴自然觸及的陌生粉絲。
比較特別的是，Facebook 還會依照用戶與其他帳號的親密度和互動時間來安排內容的曝光順序。舉例來說，你很久都沒有看到一個朋友的動態，就是因為你和他的基礎觸及不高，當你只要重新點一次讚或是到他的主頁滑動，你和他的親密度就會提高，就容易看到他的內容。
3. YouTube：考慮地區語言、新內容與趨勢
以影片、影像為主要內容的YouTube，其演算法重視使用者的按讚、留言、分享、觀看時間等用戶行為，根據影片標籤和關鍵字進行推播，同時會考量用戶的地區語言以及平台上的近期趨勢，案例中的大衛就是掌握了熱門標籤，而獲得演算法的青睞。
觀看時間也是YouTube 最關鍵的指標之一。
它代表用戶在影片上花費的總時間，而不只是點擊次數。因此，提高影片的吸引力、保留觀眾觀看全程非常重要。
4. TikTok：用戶行為最重要，尤其是完播率
我們介紹過，TikTok 一進入平台便是「為你推薦」的頁面，和Instagram 或Facebook 不同，用戶不一定會收到自己追蹤的創作者的內容通知，因此絕大部份的流量都來自陌生粉絲。
TikTok演算法主要以完播率、讚數、留言數與分享數來衡量影片受歡迎的程度，其中又以「多少比例的人完整看完影片」的完播率最為重要。在這個平台，質感很重要，但並不是優先考量，影片的形式、氛圍和情緒價值才是關鍵。
推薦邏輯主要是基於「For You Page（為你推薦）」演算法，因此即便是未追蹤的帳號，也有機會被推送到更多的陌生用戶眼前。
老獅說小提醒
雖然「完播率」的重要性之高，但也不能只有完播率，還需要更多的行為數據一同分析，後面將會花一章來說明！
這樣一來，大家是否理解「用戶行為」對短影音的重要性了呢？
再次強調，儘管各平台的演算法權重不同，但共通點是用戶的按讚、留言、收藏與完播率都相當關鍵，是創作者不可不重視的數據。
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