Linux性能监控与图形化展示脚本教程

标题中提到的知识点是“Linux性能监控与图像显示脚本”，这是一个包含多个步骤的脚本系统，其中涉及监控、记录、显示以及清理等功能。具体来说，这个脚本系统包括了使用Shell脚本来启动性能监控，并记录CPU和内存信息到文件中；使用Python脚本来显示CPU与内存的统计图像；以及使用Shell脚本来停止监控和清理生成的记录文件。 从描述中可以提炼出以下几个重要的知识点： 1. Shell脚本的使用 Shell脚本是Linux环境下编写自动化任务的脚本语言，通常用于简化重复性操作、批量执行命令以及监控系统运行状态。在这个脚本中，Shell脚本被用来启动性能监控，把CPU和内存数据记录到文件中，以及停止监控和清理数据文件。 2. CPU和Memory的性能监控 通过执行`./watch_start runtime filePrefix`命令，用户可以启动性能监控，监控脚本会计算最佳统计间隔和次数，然后将监控到的CPU与memory信息记录下来。这需要对系统的资源使用情况有充分的了解，通常涉及到系统工具如`top`, `htop`, `vmstat`, `iostat`等，也有可能是自定义的监控方法，如使用`/proc`文件系统来获取内存使用情况。 3. 数据记录文件命名规则 监控脚本记录的文件名遵循特定的命名规则，例如`filePrefix_timestamp_cpu.txt`和`filePrefix_timestamp_mem.txt`。这里的`filePrefix`是用户指定的前缀，`timestamp`是监控数据记录的时间戳。文件名的这种命名方式便于管理和识别不同时间点的监控数据。 4. Python脚本在性能监控中的应用 `watch_show.py`是一个Python脚本，它负责将监控到的CPU与内存统计数据以图像的方式展示出来。这说明了Python在数据分析和图形化展示方面的能力，特别是在这里可能用到了matplotlib等数据可视化库。 5. 强制停止监控脚本 `./watch_stop.sh`是一个用于强制停止监控的Shell脚本。在实际操作中，如果用户需要停止监控，可以执行这个脚本来立即终止监控过程。 6. 清理监控数据文件 `./watch_clean.sh`是一个清理脚本，负责删除所有监控脚本执行过程中生成的cpu和mem记录文件。这保证了系统中不会无限制地积累监控数据，避免占用过多存储空间。 7. 使用的技术和工具 从标签中可以知道，这个脚本系统使用了python、linux性能、matplotlib和sar。Python在数据处理和图形化展示方面的能力得到了应用，而linux性能监控则涉及到了具体的系统性能分析，matplotlib作为一个强大的数据可视化库，被用来绘制图表，而sar（System Activity Reporter）是一个用于监控和记录系统资源使用情况的工具，经常被用来收集性能数据。 综合以上知识点，可以看出，该脚本系统旨在为用户提供一个相对完整的Linux性能监控解决方案。它覆盖了从性能监控的启动、数据记录、数据分析和图形展示，到监控的终止和数据清理的整个流程。此外，通过了解这些知识点，可以进一步学习和掌握Linux系统监控、Shell脚本编程、Python数据处理和可视化等技能，这些都是IT行业中非常实用的技能。