OpenCV函数手册完整指南分享

知识点： 1. OpenCV简介：OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列C函数和C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多常见算法。OpenCV具有跨平台的特性，在Windows，Linux，Mac OS，Android和iOS操作系统上都可以运行。 2. OpenCV功能：OpenCV的主要功能包括图像处理、视频分析、物体识别、图像分类、特征提取、机器学习等。它还提供了包括Python、Java等多种语言接口，方便开发者使用。 3. OpenCV函数：OpenCV库中包含了大量的函数，用于处理图像和视频数据。这些函数大致可以分为以下几类： - 基本图像处理函数：例如图像的读取、显示、保存、拷贝、裁剪、旋转、缩放等。 - 高级图像处理函数：例如图像滤波、图像变换、直方图操作、形态学操作等。 - 特征检测与描述函数：例如SIFT、SURF、ORB、BRISK等特征检测算法和描述算法。 - 对象检测函数：例如Haar级联分类器、HOG+SVM、深度学习目标检测等。 - 视频分析函数：例如背景减除、光流跟踪、运动分析等。 - 图像分割函数：例如阈值分割、分水岭算法、图割等。 - 机器学习函数：OpenCV中的机器学习模块提供了多种机器学习算法，包括支持向量机(SVM)、k-最近邻(kNN)、随机森林、梯度提升决策树等。 4. OpenCV学习资源：这份函数手册对OpenCV中的函数进行了详细说明，是学习OpenCV的重要资料。除了这份手册，还有许多在线资源可以帮助学习OpenCV，例如官方文档、教程、论坛、视频课程等。此外，还有一些相关的书籍，如《Learning OpenCV》、《OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook》等。 5. OpenCV应用：OpenCV可以应用于许多领域，包括机器人视觉、医疗成像、安全监控、交互式艺术、图像编辑、人机交互、移动应用、汽车驾驶辅助系统等。 6. OpenCV的安装和配置：安装OpenCV通常涉及到下载对应语言的库文件，然后在程序中导入使用。对于不同操作系统和开发环境，安装和配置的方式可能有所不同。 7. OpenCV的版本更新：OpenCV会不定期更新版本，每个新版本都会增加一些新的功能，改进一些现有的功能，修复一些bug。所以，定期更新OpenCV可以帮助开发者更好的利用库中的新功能。 以上就是这份OpenCV函数手册中可能包含的知识点。希望这些知识点能帮助大家更好的理解和使用OpenCV。