Win10下VS2013编译OpenCV3.1.0+Contrib库指南

根据提供的文件信息，我们可以分解出以下知识点： 1. **OpenCV的介绍与版本**： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它具有超过2500个优化算法，这些算法可以用来检测和识别面部、识别对象、分类动作等。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，并且可以运行在不同的操作系统上，如Windows、Linux、OSX、Android和iOS。本文件涉及到的是OpenCV的一个版本，即3.1.0。 2. **OpenCV Contrib**： OpenCV Contrib是OpenCV的一个扩展模块，它包含了不在标准OpenCV库中的实验性和前沿的算法。这些额外的模块往往是由社区贡献的，它们提供了额外的功能，如特征匹配、三维重建、机器学习、文本检测等。在本例中，利用OpenCV Contrib库与OpenCV 3.1.0一起编译，意味着构建者能够使用OpenCV标准库以及那些额外的实验性功能。 3. **Visual Studio 2013**： Visual Studio是微软开发的一个集成开发环境（IDE），用于C、C++、C#和Visual Basic等编程语言。VS2013是这一系列中的一个版本。在该文件中提到，使用VS2013来编译OpenCV 3.1.0和OpenCV Contrib，这说明VS2013具备编译OpenCV所需的编译工具链，能够生成适用于Windows平台的库文件。 4. **在Windows 10上编译OpenCV**： 编译OpenCV通常需要特定的步骤来准备和配置环境，以确保编译过程顺利进行。Windows 10作为一个操作系统平台，它提供了必要的软件开发工具和环境。尽管OpenCV是一个跨平台的库，但Windows平台的编译设置和步骤可能与Linux或MacOS等其他平台有所不同。具体到本例，编译的环境设置和步骤肯定已经遵循了Windows 10和VS2013的要求。 5. **编译生成的文件类型**： 编译完成后，会生成包含特定结构的文件夹和文件。这些文件包括： - **include文件夹**：包含了所有OpenCV库的头文件。头文件定义了库中的函数、类和变量的接口，是进行C++等语言开发时不可或缺的部分。 - **x64文件夹**：由于是为Windows系统编译，此文件夹包含了64位架构的库文件。 - **lib文件夹**：存放了库的静态链接文件（.lib），用于在编译时链接到应用程序。 - **dll文件夹**：存放了库的动态链接文件（.dll），在运行时动态加载到应用程序中。 这种结构便于开发者在进行项目设置时，分别指定头文件、库文件和运行时动态库文件的路径。 6. **项目配置**： 在将OpenCV库集成到具体的项目中时，需要配置项目以识别OpenCV的路径。这包括在项目的编译器设置中指定include目录路径（以便找到头文件）、lib目录路径（以便找到库文件），以及在系统的环境变量或者运行时指定dll文件的路径（以便程序运行时能够加载这些动态链接库）。正确配置这些路径是确保OpenCV库能够被正确调用和执行的前提条件。 7. **OpenCV库的应用**： 一旦配置了相应的路径，开发者就可以开始使用OpenCV提供的丰富功能来开发项目了。OpenCV广泛应用于图像处理、视频分析、三维视觉、增强现实、机器学习等领域。OpenCV库通过其丰富的函数和类库，极大地简化了计算机视觉和机器学习领域中的复杂算法的实现过程。 综上所述，文件中提到的内容涉及到了OpenCV库的构建、配置和应用过程中的多个重要知识点，这些内容对于进行图像处理、计算机视觉开发的IT专业人士来说是基础且必不可少的。了解和掌握这些知识点，对于有效使用OpenCV库和进行相关领域的开发工作至关重要。