并行双表算法：MVRP的高效解决方案

本文主要探讨的是"多重运输调度问题基于双表的并行表搜索算法"的研究论文。发表于1998年11月的《系统工程理论与实践》第11期，作者是蔡延光、钱积新和孙优贤，分别来自湖北汽车工业学院管理和浙江大学工业控制技术研究所。多重运输调度问题（MVRP）在大型企业的生产过程中扮演着关键角色，它涉及如何有效地组织和实施物流活动，以满足多个需求，如货物的配送、路线优化等。 文章的核心贡献是提出了一种新的算法策略，即基于插入和双表的表搜索方法。这种算法通过利用双表结构，能够在搜索过程中更高效地管理和更新解决方案，从而提高求解MVRP问题的效率。表搜索是一种经典的求解组合优化问题的策略，通过不断探索和回溯搜索空间，寻找最优或近似最优的解决方案。 在这个基础上，作者进一步设计了并行版本的表搜索算法，旨在利用多核处理器或者分布式计算环境的优势，实现任务的并发处理，显著提升计算速度和收敛速度。在实际运行中，这些算法展现出了良好的性能，特别是在大规模运输调度问题的解决上，能够提供更快、更有效的解决方案。 关键词包括“运输调度”、“表搜索算法”、“并行算法”和“多重运输调度”，这些词汇突出了论文的主要关注点和研究成果。这篇论文不仅提供了理论上的新思路，也为实际应用中的运输调度问题提供了实用的算法支持，对于优化物流管理、降低成本和提高生产效率具有重要的理论价值和实践意义。