Power Query: Excel数据处理的全能帮手

Power Query是微软公司推出的一款数据连接、转换和加载的工具，自2010年随Excel 2010的Power Pivot插件首次发布以来，已成为Office套件的重要组成部分，它极大地扩展了Excel处理数据的能力，使得用户能够高效地从各种数据源导入、整理和准备数据。在描述中所提到的“数据处理新利器”，就是指的Power Query。 1. 查（查询）：Power Query提供了强大的查询功能，能够从多种数据源导入数据。这些数据源包括但不限于Excel表格、数据库、文本/CSV文件、Web页面等。通过它的查询编辑器，用户可以创建、修改和维护数据查询，实现数据的提取和初步处理。 2. 筛（筛选）：数据筛选是数据处理中不可或缺的一步，Power Query允许用户按照特定条件筛选数据。例如，可以筛选出特定范围内的数据、符合特定文本模式的数据，或者根据多个条件组合进行筛选。 3. 拆（拆分）：拆分功能指的是将数据表中的某列中的单元格内容按照一定的规则拆分成多个列或行。这在处理以特定分隔符（如逗号、空格等）分隔的文本数据时特别有用。 4. 合（合并）：合并是指将多个数据源或数据集合并为一个数据集，以便进行统一的分析。Power Query支持多种合并方式，例如根据某个共同的键值进行内连接、外连接或追加查询。 5. 提（提取）：提取通常指从数据中抓取特定的信息，比如从文本中提取出特定的字符串或数字。Power Query的“高级编辑器”提供了M语言的支持，这是一种专门为数据转换和加载而设计的公式语言，使得数据提取变得更加灵活和强大。 6. 转（转换）：数据转换是指改变数据的格式或结构，比如日期格式的转换、数据类型转换等。Power Query支持大量的数据转换功能，使得数据在加工过程中的每一步都可以被精确地控制。 7. 判（判断）：在数据处理中，判断数据的正确性、一致性或有效性是至关重要的。Power Query的条件列功能可以基于规则对数据进行标记或转换，如判断空值、重复项等。 8. 聚（聚合）：在数据整理过程中，常常需要按某些字段对数据进行分组，并对每个分组执行某种聚合计算（如求和、平均值、最大/最小值等）。Power Query提供了丰富的聚合功能，支持将数据从行转换为列，并进行分组求和、平均等操作。 9. 技（自定义函数）：Power Query允许用户创建自定义的查询函数，这使得处理重复性的数据任务变得非常高效。用户可以定义自己的参数化查询，然后像使用内置函数一样重用它。 在【标签】中提到了Power Query、Power BI以及Excel等关键名词。Power BI是微软推出的商业智能工具，Power Query原本是Power BI中数据转换和准备的组件，后来也被集成进了Excel中。这意味着Excel用户也能够享受到Power Query带来的高级数据处理功能，不仅仅局限于数据查询、转换，还能够进行数据可视化和报表生成，使得Excel不再是简单的表格编辑工具，而是向数据分析和商业智能工具迈进。 文件压缩包的名称列表显示了这些文件是有关Power Query的教程或案例文件，它们可能包含了实际操作的步骤、示例数据集以及相关说明文档，通过这些文件，用户可以学习如何使用Power Query高效地进行数据处理和分析。这些文件的命名方式（例如日期时间戳和数字串）可能代表了它们的版本号或者更新时间，这表明文件可能是随Power Query软件更新或不同教程版本而发布的。通过这些资源，用户可以系统地掌握Power Query的使用方法，显著提高Excel数据处理的能力和效率。