
数据库系统概论:历史、发展与关键技术
下载需积分: 0 | 303KB |
更新于2024-08-23
| 146 浏览量 | 举报
收藏
"数据管理技术的产生和发展是随着信息技术的进步而不断演进的,主要动力来自于应用需求的推动、计算机硬件的发展以及计算机软件的进步。本课件聚焦于数据库原理,适用于中国人民大学信息学院计算机系的教学,由AnIntroductiontoDatabaseSystem引入,详细讲解了数据库系统的基础知识、设计方法和系统实现技术。"
在数据管理技术的历史长河中,应用需求始终是最直接的驱动力。随着社会信息化程度的提高,各行各业对数据存储、检索、分析的需求日益增强,推动了数据管理技术从早期的简单文件系统到现代的复杂数据库系统的转变。例如,企业管理、科学研究、公共服务等领域对数据处理能力的高要求,催生了更高效、更灵活的数据管理解决方案。
计算机硬件的发展也为数据管理技术的进步提供了坚实的物质基础。随着计算能力的增强和存储设备的容量扩大,数据库系统能够处理更大规模的数据,执行更复杂的查询操作。同时,分布式计算和云计算等新技术的出现,使得数据管理技术能够适应更加多样化和大规模的计算环境。
计算机软件的发展,尤其是编程语言和操作系统的发展,为构建高效数据库管理系统提供了工具和平台。数据库管理系统(DBMS)的诞生,如SQL(结构化查询语言)的提出,使得数据操作更为便捷,数据管理更为规范,进一步推动了数据管理技术的标准化和普及。
本课件详细介绍了数据库系统的基础知识,包括但不限于:
1. **绪论**:概述数据库系统的基本概念,解释其重要性和作用,介绍数据库发展历史和未来趋势。
2. **关系数据库**:讲述关系模型的基本概念,如关系、键、域等,以及关系数据操作。
3. **SQL**:介绍SQL语言,包括数据定义、查询、更新和删除等操作,以及事务处理。
4. **关系系统及其查询优化**:探讨如何提高查询性能,包括索引、查询优化策略等。
5. **关系数据理论**:深入理解关系代数和函数依赖等理论,为数据库设计打下坚实基础。
6. **数据库设计**:讲解数据库设计过程,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
7. **数据库恢复技术**:介绍如何在系统故障后恢复数据库,确保数据的完整性和一致性。
8. **并发控制**:探讨多用户环境下如何处理并发操作,避免数据不一致。
9. **数据库安全性**:讲解访问控制、权限管理和审计等机制,保护数据库免受恶意攻击。
10. **数据库完整性**:讨论实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性,确保数据的正确性。
学习这个课程,学生不仅需要通过听课、阅读教材和参考书,还要进行上机实践,完成书面作业、上机练习和综合练习。成绩评估将基于平时表现、期中和期末考试。
本课件选用的教材包括萨师煊和王珊的《数据库系统概论》、Ullman和Widom的《数据库系统的第一门课程》以及王珊和陈红的《数据库系统原理教程》。配套的上机软件是人大金仓的KingBaseES3.0教学版,提供实际操作的平台,让学生在理论学习的同时,能够亲自动手实践数据库操作和设计。
数据库原理的学习涵盖了数据管理技术的核心内容,旨在培养学生的理论知识和实践技能,以应对日益复杂的数据处理挑战。
相关推荐






















小婉青青
- 粉丝: 32
最新资源
- 深入了解Spring PetClinic示例及其部署流程
- 使用Matlab合并股票数据探究债券借贷渠道影响
- PyTorch深度学习迷你教程的实践指南
- 用Docker打造的Ceph仪表板快速部署解决方案
- 创意徽章绘画教程:bsides-sketchy 快速入门
- 用纯Javascript开发的太空侵略者游戏演示
- 默容个人网站展示:技能与作品案例分享
- CS-416课程作业的网络与安全解决方案解析
- ScalaDays SF 2015: 探索Shapeless Workshop与SBT项目实践
- goji-static包:高效缓存控制中间件优化静态文件服务
- udid-enroll项目:快速获取设备UDID进行应用部署
- jrecon:实现网络发现与分析的Java软件
- 「班迪录屏」v5.0.2.1813版本:极致屏幕录制体验
- NodeMCU Lua框架:ESP8266 Wi-Fi模块开发与应用研讨会
- dnscache:Go语言环境下高效的DNS缓存解决方案
- PrestaShop 2015年耶拿barcamp演示文稿精选
- Python实现通用Alpha Zero:强化学习在各类游戏中的应用
- Tesseract OCR实现验证码破解演示
- Python数据分析与可视化:4.5小时掌握实操技能
- HDX马里流离失所者交互式地图的实现与应用
- Node.js多进程HTTP服务通信与Docker自动化部署演示
- Python实现的VoiceText Web API语音合成器使用教程
- Docker与Etcd实现服务发现的探索实验
- 字符串前置新技巧:使用柯里化函数 string-prepend.js