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NGN基础业务知识详解与赚钱项目实践

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10.9MB | 更新于2025-08-04 | 44 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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根据提供的文件信息,文件名为“NGN基础业务知识共63页.pdf.zip”,可以推测该文件是关于下一代网络(Next Generation Network,简称NGN)基础业务知识的专业资料。NGN是电信业发展的重要趋势,其核心目标在于提供一个开放的网络架构,支持传统通信服务以及集成各种多媒体业务。以下将围绕NGN展开详细的知识点说明。 ### NGN定义和特点 NGN是一种基于分组交换的网络架构,它能够提供包括语音、数据、视频在内的多种业务。NGN的特点主要体现在以下几个方面: 1. **分组交换网络**:与传统的基于电路交换的PSTN(公共交换电话网络)不同,NGN采用分组交换技术,能更高效地利用网络资源。 2. **开放架构**:NGN采用开放标准和接口,使得不同供应商的设备可以实现互操作,便于业务提供者和服务供应商的引入和创新。 3. **服务独立性**:在NGN中,业务是独立于传输网络的,这意味着业务提供者可以在同一网络上提供多样化的业务。 4. **控制层和承载层分离**:NGN架构包括控制层和承载层分离的设计,使得网络的控制功能可以独立于媒体的承载功能。 ### NGN的分层架构 NGN通常遵循开放系统互联(OSI)模型,分为以下几层: 1. **接入层**:负责各种终端设备的接入,可能包括ADSL、光纤、无线网络等多种接入技术。 2. **传输层**:传输层负责数据包的传输,这通常由IP网络来完成。 3. **控制层**:控制层主要负责呼叫控制和业务逻辑的实现,如会话初始化协议(SIP)。 4. **业务层**:这一层提供应用和服务,例如统一通信、多媒体会议、IPTV等。 5. **应用层**:应用层是NGN架构的最顶层,它允许用户访问各种服务和应用。 ### 关键技术 1. **IP多媒体子系统(IMS)**:IMS是实现NGN多媒体业务的核心技术,它通过SIP协议实现多媒体会话的建立、修改和终止。 2. **软交换技术**:软交换是控制层的核心技术之一,它将呼叫控制功能从媒体传输功能中分离出来,便于管理和维护。 3. **SIP协议**:SIP是一种应用层协议,用于创建、修改和终止跨越一个或多个终端设备的会话。它是NGN中实现多媒体业务的关键。 4. **H.323协议**:虽然IMS和SIP现在更受欢迎,但H.323是较早之前用于VoIP呼叫控制的协议,在某些遗留系统中仍然使用。 ### NGN业务类型 NGN能够支持多种业务类型,主要包括: 1. **IP电话**:通过IP网络进行的语音通信,其成本低于传统长途电话。 2. **视频会议**:利用NGN的高带宽特性,实现多方视频和音频的实时通信。 3. **即时消息与交互式通信**:用户可以通过即时消息服务进行实时的文字、图像和声音通信。 4. **多媒体信息服务(MMS)**:通过NGN发送包括音频、视频和图片在内的多媒体信息。 5. **统一通信**:整合电子邮件、即时消息、电话等多种通信方式的业务。 ### NGN的部署挑战和趋势 NGN的部署和推广面临着一些挑战,例如需要大量投资更新网络设备、维护现有服务与新服务的兼容性、以及确保网络安全等。未来NGN的发展趋势可能会集中在: 1. **向5G网络的过渡**:随着5G技术的发展,NGN将会进一步整合5G网络的高速率、低延迟特性,为用户提供更优质的通信体验。 2. **云计算的融合**:云服务与NGN的结合可以带来更加灵活和高效的网络资源分配。 3. **网络功能虚拟化(NFV)**:通过虚拟化技术,可以将网络服务和功能从专用硬件中解放出来,实现更高效的资源利用和快速的服务部署。 4. **软件定义网络(SDN)**:SDN能够提供更加灵活的网络控制,便于网络的管理和优化。 以上知识点覆盖了NGN的基础概念、架构、关键技术、业务类型以及未来发展趋势等多个方面,为深入理解NGN提供了全面的视角。文件的具体内容可能更详细地介绍这些知识点,并可能包含案例分析、技术细节和操作指导。由于文件名中提到了“共63页”,可以预期该PDF文件是关于NGN的综合入门教材或实用手册。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 最近在使用 MongoDB 3.0.6 版本时,小编遇到了一个棘手的问题:在对集合执行大规模排序操作(如聚合)时,出现了错误提示。今天就来分享一下如何快速解决 MongoDB 排序操作超出内存限制的问题。 MongoDB 是一款广受欢迎的开源文档型数据库,凭借其出色的性能、高可用性和可扩展性而备受青睐。但在处理海量数据集时,尤其是涉及排序操作时,很容易碰到内存限制的瓶颈。MongoDB 在执行排序操作时,默认会使用内存来完成,以保证操作的高效性。不过,为了防止过度占用系统资源,MongoDB 对内存中的排序操作设置了上限,通常为 100MB(在 3.0.6 版本中)。一旦排序的数据量超出了这个限制,就会出现类似以下的错误: 该错误表明,排序操作超出了 100MB 的内存限制,且未启用外部排序功能。为了解决这一问题,可以使用allowDiskUse选项。allowDiskUse允许 MongoDB 在排序时借助磁盘空间,而不再仅依赖内存。具体操作是在聚合查询或排序操作中加入{allowDiskUse: true}。例如,针对上述错误,可以将查询语句修改为: 启用allowDiskUse后,MongoDB 会将排序数据写入临时文件,并在磁盘上完成排序。虽然这种方式可能会因磁盘 I/O 的延迟而降低排序速度,但它能够有效处理大规模数据集。 不过,需要注意的是,虽然allowDiskUse可以解决内存限制问题,但其对性能的影响也不容忽视。在处理大量数据时,建议优化查询语句,减少需要排序的文档数量,或者考虑采用其他数据存储和查询策略,比如分片(sharding)或预计算索引等。此外,保持数据库版本的更新也非常重要。MongoDB 的后续版本可能在内存管理和排序机制方面进行了优化,例如提升了内存限
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