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电子商务与科学服务系统的技术剖析

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发布时间: 2025-08-17 00:35:08 阅读量: 4 订阅数: 11
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Web Services, E-Business, and the Semantic Web: WES 2002

### 电子商务与科学服务系统的技术剖析 在当今数字化时代,电子商务和电子科学服务系统正发挥着至关重要的作用。下面将深入探讨ebXML和BTP的业务交易特性,以及DAML + OIL本体语言和ARION系统等相关内容。 #### ebXML与BTP业务交易特性对比 ebXML和BTP在业务交易方面各有特点,以下是它们的高级特性对比: |特性|ebXML业务交易|BTP业务交易| | ---- | ---- | ---- | |交互性质|预定义的可重用交互,包含一到两次业务文档交换以及一个或多个指示交易状态变化的信号|允许任何支持BTP的参与者/服务参与协调交易| |参与角色|目前仅在请求和响应两个角色的合作伙伴之间进行|对参与交易的参与者数量没有限制| |交易模式|可能基于UMM交易模式|协调由协议而非消息交换模式决定,交易模式无关紧要| |语义执行|由业务服务接口(BSI)强制执行|参与交易的服务强制执行功能语义,协议本身支持交易恢复| |两阶段提交(2PC)|不支持|支持两阶段提交协议的扩展| BTP提供的“开放顶级”协调能力可用于准备多个二元协作,然后仅确认其中一部分,这使得ebXML不仅能支持二元和多方协作的原子类型业务交易,还能支持多方协作的内聚交易。 #### DAML + OIL本体语言 本体在“语义Web”中起着关键作用,DAML + OIL是专门为Web设计的本体语言。它利用现有的Web标准(XML和RDF),添加了面向对象和基于框架系统中常见的本体原语,以及描述逻辑(DLs)的形式严谨性。其逻辑基础使得可以提供推理服务,既支持本体设计,又使DAML + OIL描述的Web资源更易于自动化处理。 DAML + OIL可被视为具有RDF/XML语法的非常富有表现力的DL。其形式属性(如语义和关键推理问题的复杂性)可以从现有的DL研究中推导出来,并且可以使用已实现的DL系统为DAML + OIL应用程序提供推理支持。例如,OilEd本体编辑器使用FaCT推理器检查不一致性并计算类层次结构,以支持DAML + OIL本体的设计。 然而,使用像DAML + OIL这样富有表现力的语言进行推理是一个难题。尽管现有的DL实现成功地使用了优化技术来实现良好的“典型情况”性能,但对于DAML + OIL的“实用”推理系统的实现者来说,仍然存在许多挑战,包括个体推理、数据类型推理和可扩展性等问题。此外,目前的研究主要集中在基于分类的推理问题上,而在语义Web应用中,其他推理问题(如查询)可能具有同等或更重要的意义。 #### ARION系统架构 ARION系统是一个基于服务的基础设施,旨在支持科学集合中对象的搜索和检索,如数据集、模拟模型以及统计和/或可视化处理所需的工具。它还积极支持动态和分布式科学数据处理工作流,以交互和批处理模式运行。 ARION系统的架构主要由以下三个独立部分组成: 1. **搜索引擎子系统**:主要基于RDFSuite。用户通过编辑器输入元数据和本体信息,这些信息被加载到ARION系统的ORDBMS中。全局存储位于ARION主服务器,包含系统提交或创建的所有元数据描述。更新工具负责收集本地提交的元数据。RQL查询引擎执行来自用户界面或工作流数据库系统的
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