服务系统对话代理建模与业务流程模型合并优化

### 服务系统对话代理建模与业务流程模型合并优化 #### 服务系统对话代理建模 在电子政务服务系统中，为居民提供社会支持的服务系统是一个典型例子。该系统包含求职者支付服务和学习支付服务等，每个服务都有资格标准和支付权益，这些取决于客户的具体情况。对话代理（CA）用于支持客户对这些服务的查询，用户的查询揭示了CA所需的能力，如访问服务系统信息、支持不同用户任务以及处理不同类型的用户输入。 ##### 概念模型 文本型CA包含四个核心组件，一个完整的循环代表一次对话回合，即用户的发言和CA的回应： 1. **自然语言理解（NLU）**：解析用户的发言，提取用户意图、对话行为和槽属性及值。用户意图反映用户使用CA想要完成的任务，槽属性用于提供任务完成所需的输入信息或作为回应给出信息。对话行为表示发言的交互功能，如确认、告知、感谢、请求等。 - **解析发言定义**：在第t回合，给定用户发言Ut，NLU组件生成一个元组PUt，定义为PUt = ⟨It, DAt, At⟩，其中It是意图集合，DAt是对话行为集合，At是槽属性和值的集合。 2. **对话状态跟踪器（DST）**：存储跨越多个回合的对话状态。输入为PUt和上一回合的对话状态DST t - 1，第t回合的对话状态DST t是一个元组，包含基于所有意图的意图集合ISt、处理过的相关对话行为集合DASt和截至当前回合提供的所有槽值集合ASt，即DST t = ⟨ISt, DASt, ASt⟩。 3. **对话管理器（DM）**：根据第t回合的DST t确定要采取的行动，如确定用户需要提供的下一个可告知槽、用可请求槽值进行回应或识别对话结束并总结。 4. **自然语言生成（NLG）**：生成回应，现有商业对话系统广泛使用基于简单模板的生成方式。 ##### 服务模型 服务模型包含两个核心模块： 1. **功能服务模型**：服务是服务系统的关键概念，具有提供给客户的一组能力。这些能力通过一个或多个功能暴露，可以手动或自动执行。功能可能需要一个或多个输入参数，并可能产生一些输出参数，还包括前置条件和后置条件。服务包根据一个或多个分组约束提供服务的部分或分组，服务之间可能存在依赖关系。 2. **服务交互模型**：捕获服务的行为方面，服务执行分解为一系列功能执行。可以使用业务流程建模符号（BPMN）描述，从而捕获服务执行期间服务功能之间的依赖关系。 ##### 链接服务模型和CA概念模型 通过意图映射和槽映射将CA概念模型和服务模型进行绑定或映射： 1. **意图映射**：给定一组意图I和一个意图i，其意图映射IMapi是一组元组{tk}，每个元组tk表示服务、服务功能和服务依赖关系，定义为tk = ⟨sk, fk, Assetk⟩，其中sk是服务，fk是与服务相关的功能，Assetk是与服务相关联的服务