FFC与FErari:有限元形式编译与优化
发布时间: 2025-08-17 01:39:33 阅读量: 2 订阅数: 8 

# FFC与FErari:有限元形式编译与优化
在有限元方法中,形式编译和优化是提高计算效率的关键步骤。本文将介绍FFC(FEniCS form compiler)和FErari这两个重要工具,包括它们的编译流程、形式表示、优化策略以及性能评估。
## 一、FFC编译流程
FFC的编译过程可以分为多个阶段,每个阶段都有特定的输入和输出。以下是FFC编译的主要阶段:
1. **输入预处理UFL形式和形式元数据**:这是编译的起始点,提供了需要处理的UFL形式和相关元数据。
2. **生成中间表示(IR)**:将输入的UFL形式转换为中间表示,存储为字典,将UFC函数名映射到生成相应代码所需的数据。
3. **优化阶段**:对中间表示进行优化,可能涉及基于FErari的优化或符号优化,输出优化后的中间表示(OIR)。
4. **代码生成**:根据优化后的中间表示生成实际的C++代码,存储为字典,将UFC函数名映射到包含C++代码的字符串。
5. **代码格式化**:将生成的C++代码按照UFC格式进行格式化,生成符合UFC规范的一个或多个.h/.cpp文件。
下面是FFC编译流程的mermaid流程图:
```mermaid
graph LR
A[输入预处理UFL形式和元数据] --> B[生成中间表示(IR)]
B --> C[优化阶段(生成OIR)]
C --> D[代码生成(C++代码)]
D --> E[代码格式化(.h/.cpp文件)]
```
## 二、形式表示
FFC支持两种不同的代码生成方法:基于传统求积的表示和特殊张量表示。
### 2.1 求积表示
求积表示通过选项`-r quadrature`选择。该方法通过对积分点进行循环,并将每个点的贡献累加到局部元素张量$A_T$中。在代码生成过程中,FFC调用FIAT来计算有限元基函数及其导数在参考元素上一组合适求积点的值,然后生成计算UFL AST定义的被积函数在这些求积点上加权平均值的代码。
### 2.2 张量表示
当使用`-r tensor`选项调用FFC时,它会尝试提取给定UFL形式的单项式表示,即将给定形式重写为基函数及其导数的乘积之和。如果转换成功,FFC会计算张量表示$A_T = A_0 : G_T$,其中$A_0$是参考张量,通过调用FIAT计算得到。然后生成计算元素张量的代码,元素张量的每个条目通过计算几何张量$G_T$与参考张量的特定切片的内积得到。如果转换不成功,FFC将回退到使用求积表示。
### 2.3 自动选择表示
如果用户未指定使用哪种表示,FFC将尝试自动选择“最佳”表示,即被认为能产生最佳运行时性能的表示。一般来说,形式越复杂(导数数量和函数乘积数量越多),求积表示越可能更合适。具体策略是,FFC首先尝试生成张量表示,如果失败则选择求积表示;如果张量表示生成成功,会检查每个单项式,如果系数和导数的数量大于3,则选择求积表示。
## 三、优化策略
FFC的优化阶段旨在提高生成代码计算局部有限元张量的运行时效率。优化适用于求积和张量两种表示,都作用于第二阶段生成的中间表示,输出用于代码生成阶段的新指令集(优化后的中间表示)。
### 3.1 张量表示优化
对于张量表示,FFC依赖Python模块FErari进行优化。当启用优化(使用`-O`选项)时,标准的$A_0 : G_T$代码生成器将被绕过,参考张量$A_0$将传递给FErari。FErari首先计算一个图,指示$A_T$元素之间的关系,然后通过拓扑排序对图进行排序,最后FFC使用边注释生成计算$A_T$每个条目的直线代码。
### 3.2 求积表示优化
求积表示的优化策略作为FFC模块的一部分实现。可以通过命令行选项`-f eliminate_zeros`、`-f simplify_expressions`、`-f precompute_ip_const`和`-f precompute_basis_const`或在Python接口中设置相应参数为`True`来选择优化策略。`-f eliminate_zeros`可以与其他三个选项中的任何一个组合,而`-f simplify_expressions`、`-f precompute_ip_const`和`-f precompute_basis_const`一次只能启用一个,且优先级依次降低。如果只指定`-O`,默认启用`-f eliminate_zeros`和`-f simplify_expressions`。
## 四、即时编译
FFC还可以用作即时(JIT)编译器。在脚本环境中,可以将UFL对象传递给FFC,FFC将返回Python模块。调用JIT编译器涉及调用FFC Python模块中的`jit`函数:
```python
(compiled_object, compiled_module, form_data, prefix) \
= jit(ufl_object, parameters=None, common_ce
```
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