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>>> import sys >>> sys.path.append(D:\py存\pythonProject) File "<stdin>", line 1 sys.path.append(D:\py存\pythonProject) ^ SyntaxError: invalid syntax >>> sys.path.append("D:\py存\pythonProject") <stdin>:1: SyntaxWarning: invalid escape sequence '\p'

时间: 2025-06-22 12:29:56 浏览: 24
<think>嗯,用户遇到了Python中sys.path.append路径添加时的语法错误和无效转义序列警告。首先,我需要回忆一下这些问题的常见原因。 语法错误可能出现在哪里呢?比如用户可能在路径字符串中使用了反斜杠,而Python中反斜杠是转义字符。比如写成sys.path.append('C:\Users\test')的话,这里的\U和\t会被转义,导致路径不正确,甚至引发语法错误。这时候应该建议用户使用原始字符串,加上r前缀,或者改用双反斜杠。 然后无效转义序列警告通常也是因为反斜杠的问题。比如路径中有类似'\n'的部分,虽然这可能不是用户的本意,但Python会把它识别为换行符。这时候同样需要处理转义,使用原始字符串或者替换为斜杠。 接下来要考虑用户可能的操作系统。如果用户用的是Windows,路径分隔符是反斜杠,容易出问题;而Linux或Mac则是正斜杠,不会有这个问题。所以可能需要建议用户根据系统调整路径写法,或者使用os模块来处理路径,比如os.path.join来构建路径,避免手动处理分隔符。 另外,用户可能没有正确导入sys模块,导致调用sys.path.append时出现NameError。这时候需要检查是否在代码开头有import sys。 还有可能用户在路径字符串中使用了不正确的引号,比如混用单双引号,或者字符串没有正确闭合,导致语法错误。需要检查字符串的引号是否正确匹配。 总结下来,解决方案应该包括以下几点: 1. 处理转义字符,使用原始字符串或双反斜杠。 2. 使用正斜杠代替反斜杠作为路径分隔符。 3. 利用os.path相关函数处理路径,避免手动拼接。 4. 检查sys模块是否正确导入。 5. 确保字符串引号正确闭合。 可能还需要提供一些代码示例,让用户更清楚如何修改。比如展示错误代码和正确代码的对比,说明每种方法的适用场景。同时提醒用户注意不同操作系统的路径差异,以及如何动态获取路径,提高代码的可移植性。 最后,用户可能需要了解如何避免这类问题,比如使用Pathlib模块来处理路径,这是更现代也更推荐的方法。或者建议他们使用IDE的自动转义功能,减少手动输入的错误。</think>### Python中`sys.path.append`语法错误及转义字符问题解决方案 #### 一、问题分析 1. **语法错误(SyntaxError)** 常见于路径字符串中的**反斜杠`\`未转义**,例如: ```python sys.path.append('C:\Users\test') # 错误示例 ``` 此处`\U`会被解析为Unicode转义字符,导致语法错误[^3]。 2. **无效转义序列警告(DeprecationWarning)** 当路径中的反斜杠与其他字符组合(如`\t`, `\n`)形成转义字符时触发,例如: ```python sys.path.append('C:\new_folder') # \n会被视为换行符 ``` --- #### 二、解决方案 ##### 1. 转义字符处理 - **方法1:使用原始字符串(推荐)** 在路径字符串前添加`r`前缀,禁用转义: ```python sys.path.append(r'C:\Users\test') # 正确写法 ``` - **方法2:手动转义反斜杠** 将每个`\`替换为`\\`: ```python sys.path.append('C:\\Users\\test') # 正确写法 ``` ##### 2. 路径格式统一 - **使用正斜杠`/`替代反斜杠** 兼容所有操作系统: ```python sys.path.append('C:/Users/test') # Windows/Linux/Mac通用 ``` ##### 3. 动态路径处理 - **使用`os.path`模块** 避免手动拼接路径: ```python import os path = os.path.join('C:', 'Users', 'test') # 自动处理分隔符 sys.path.append(path) ``` ##### 4. 验证代码结构 确保`sys`模块已导入且语法正确: ```python import sys # 必须前置导入 sys.path.append(r'D:\project\src') ``` --- #### 三、完整示例 ```python import sys import os # 方法1:原始字符串 sys.path.append(r'C:\Users\project\lib') # 方法2:动态拼接路径 custom_path = os.path.join('D:', 'code', 'utils') sys.path.append(custom_path) # 方法3:正斜杠 sys.path.append('E:/shared/modules') ``` --- #### 四、扩展建议 1. **使用`pathlib`(Python 3.4+)** 更现代的路径操作方式: ```python from pathlib import Path sys.path.append(str(Path('F:/data').resolve())) ``` 2. **IDE自动转义** 在PyCharm/VSCode中粘贴路径时,IDE会自动添加转义符。 ---
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Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> MvCamera.MV_CC_Initialize() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'MvCamera' is not defined >>> MvCamera.MV_CC_Initialize() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'MvCamera' is not defined >>> cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport File "<stdin>", line 1 cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport ^ SyntaxError: invalid syntax >>> & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py File "<stdin>", line 1 & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py ^ SyntaxError: invalid syntax >>> cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport File "<stdin>", line 1 cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport ^ SyntaxError: invalid syntax >>> & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py File "<stdin>", line 1 & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py ^ SyntaxError: invalid syntax >>> cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport File "<stdin>", line 1 cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport ^ SyntaxError: invalid syntax >>> & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py File "<stdin>", line 1 & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py ^ SyntaxError: invalid syntax >>> cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport File "<stdin>", line 1 cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport ^ SyntaxError: invalid syntax >>> & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py File "<stdin>", line 1 & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py ^ SyntaxError: invalid syntax >>> cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport File "<stdin>", line 1 cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport ^ SyntaxError: invalid syntax >>> & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py File "<stdin>", line 1 & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/3.py ^ SyntaxError: invalid syntax

# -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import cv2 import numpy as np from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QPushButton, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QMessageBox, QLabel, QFileDialog, QToolBar, QComboBox, QStatusBar, QGroupBox, QSlider, QDockWidget, QProgressDialog, QLineEdit, QRadioButton, QButtonGroup, QCheckBox) from PyQt5.QtCore import QRect, Qt, QSettings, QThread, pyqtSignal from CamOperation_class import CameraOperation sys.path.append("D:\\海康\\MVS\\Development\\Samples\\Python\\BasicDemo") import ctypes from datetime import datetime from MvCameraControl_class import * from MvErrorDefine_const import * from CameraParams_header import * from PyUICBasicDemo import Ui_MainWindow import logging import platform import serial import socket import time from scipy import ndimage import skimage.measure from skimage.feature import ORB, match_descriptors import subprocess # 配置日志系统 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, # 设置为DEBUG级别获取更多信息 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler("cloth_inspection_debug.log"), logging.StreamHandler() ] ) logging.info("布料印花检测系统启动") # 全局变量 current_sample_path = "" # 当前使用的样本路径 detection_history = [] # 检测历史记录 isGrabbing = False # 相机取流状态 isOpen = False # 相机打开状态 obj_cam_operation = None # 相机操作对象 frame_monitor_thread = None # 帧监控线程 sensor_monitor_thread = None # 传感器监控线程 sensor_controller = None # 传感器控制器 # ==================== 传感器通讯模块 ==================== class SensorController: def __init__(self): self.sensor_type = None # 'serial' 或 'ethernet' self.serial_conn = None self.socket_conn = None self.sensor_data = { 'tension': 0.0, # 布料张力 (N) 'speed': 0.0, # 布料速度 (m/s) 'temperature': 25.0, # 环境温度 (°C) 'humidity': 50.0 # 环境湿度 (%) } self.connected = False def connect(self, config): """连接传感器""" try: if config['type'] == 'serial': self.sensor_type = 'serial' self.serial_conn = serial.Serial( port=config['port'], baudrate=config['baudrate'], timeout=config['timeout'] ) logging.info(f"串口传感器已连接: {config['port']}") elif config['type'] == 'ethernet': self.sensor_type = 'ethernet' self.socket_conn = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.socket_conn.connect((config['ip'], config['port'])) self.socket_conn.settimeout(config['timeout']) logging.info(f"以太网传感器已连接: {config['ip']}:{config['port']}") self.connected = True return True except Exception as e: logging.error(f"传感器连接失败: {str(e)}") self.connected = False return False def disconnect(self): """断开传感器连接""" if self.serial_conn and self.serial_conn.is_open: self.serial_conn.close() if self.socket_conn: try: self.socket_conn.shutdown(socket.SHUT_RDWR) self.socket_conn.close() except: pass self.connected = False logging.info("传感器已断开") def read_data(self): """从传感器读取数据(模拟实现)""" if not self.connected: return None # 实际应用中应替换为真实传感器协议 if self.sensor_type == 'serial' and self.serial_conn: try: # 模拟串口数据读取 self.sensor_data = { 'tension': np.random.uniform(5.0, 20.0), 'speed': np.random.uniform(0.5, 2.5), 'temperature': 25.0 + np.random.uniform(-2, 2), 'humidity': 50.0 + np.random.uniform(-10, 10) } return self.sensor_data except serial.SerialException as e: logging.error(f"串口读取失败: {str(e)}") self.disconnect() return None elif self.sensor_type == 'ethernet' and self.socket_conn: try: # 模拟以太网数据读取 self.sensor_data = { 'tension': np.random.uniform(5.0, 20.0), 'speed': np.random.uniform(0.5, 2.5), 'temperature': 25.0 + np.random.uniform(-2, 2), 'humidity': 50.0 + np.random.uniform(-10, 10) } return self.sensor_data except (socket.timeout, socket.error) as e: logging.error(f"网络传感器读取失败: {str(e)}") self.disconnect() return None return None def send_command(self, command): """向传感器发送控制命令""" if not self.connected: return False try: if self.sensor_type == 'serial' and self.serial_conn: # 实际应用中应根据传感器协议构造命令 self.serial_conn.write(command.encode()) return True elif self.sensor_type == 'ethernet' and self.socket_conn: self.socket_conn.send(command.encode()) return True return False except Exception as e: logging.error(f"发送传感器命令失败: {str(e)}") return False # 帧监控线程 class FrameMonitorThread(QThread): frame_status = pyqtSignal(str) def __init__(self, cam_operation): super().__init__() self.cam_operation = cam_operation self.running = True def run(self): while self.running: if self.cam_operation: status = self.cam_operation.get_frame_status() frame_text = "有帧" if status.get('current_frame', False) else "无帧" self.frame_status.emit(f"帧状态: {frame_text}") QThread.msleep(500) def stop(self): self.running = False # 传感器数据监控线程 class SensorMonitorThread(QThread): data_updated = pyqtSignal(dict) def __init__(self, sensor_controller): super().__init__() self.sensor_controller = sensor_controller self.running = True def run(self): while self.running: if self.sensor_controller and self.sensor_controller.connected: data = self.sensor_controller.read_data() if data: self.data_updated.emit(data) QThread.msleep(1000) # 每秒更新一次 def stop极(self): self.running = False # ==================== 优化后的检测算法 ==================== def enhanced_check_print_quality(sample_image_path, test_image, threshold=0.05, sensor_data=None): """ 优化版布料印花检测算法,增加图像配准和特征匹配 :param sample_image_path: 合格样本图像路径 :param test_image: 测试图像 (numpy数组) :param threshold: 差异阈值 :param sensor_data: 传感器数据字典 :return: 是否合格,差异值,标记图像 """ # 根据传感器数据动态调整阈值 if sensor_data: # 速度越高,允许的差异阈值越大 speed_factor = min(1.0 + sensor_data['speed'] * 0.1, 1.5) # 温度/湿度影响 env_factor = 1.0 + abs(sensor_data['temperature'] - 25) * 0.01 + abs(sensor_data['humidity'] - 50) * 0.005 adjusted_threshold = threshold * speed_factor * env_factor logging.info(f"根据传感器数据调整阈值: 原始={threshold:.4f}, 调整后={adjusted_threshold:.4f}") else: adjusted_threshold = threshold try: # 读取样本图像 sample_img_data = np.fromfile(sample_image_path, dtype=np.uint8) sample_image = cv2.imdecode(sample_img_data, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if sample_image is None: logging.error(f"无法解码样本图像: {sample_image_path}") return None, None, None except Exception as e: logging.exception(f"样本图像读取异常: {str(e)}") return None, None, None # 确保测试图像是灰度图 if len(test_image.shape) == 3: test_image_gray = cv2.cvtColor(test_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) else: test_image_gray = test_image.copy() # 1. 图像预处理 sample_image = cv2.GaussianBlur(sample_image, (5, 5), 0) test_image_gray = cv2.GaussianBlur(test_image_gray, (5, 5), 0) # 2. 图像配准(解决位置偏移问题) try: # 使用ORB特征匹配进行图像配准 orb = cv2.ORB_create(nfeatures=200) keypoints1, descriptors1 = orb.detectAndCompute(sample_image, None) keypoints2, descriptors2 = orb.detectAndCompute(test_image_gray, None) if descriptors1 is None or descriptors2 is None: logging.warning("无法提取特征描述符,跳过配准") aligned_sample = sample_image else: # 使用BFMatcher进行特征匹配 bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) matches = bf.match(descriptors1, descriptors2) matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance) if len(matches) > 10: # 提取匹配点的坐标 src_pts = np.float32([keypoints1[m.queryIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2) dst_pts = np.float32([keypoints2[m.trainIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2) # 计算单应性矩阵 H, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC, 5.0) if H is not None: # 应用变换 aligned_sample = cv2.warpPerspective( sample_image, H, (test_image_gray.shape[1], test_image_gray.shape[0]) ) logging.info("图像配准成功,使用配准后样本") else: aligned_sample = sample_image logging.warning("无法计算单应性矩阵,使用原始样本") else: aligned_sample = sample_image logging.warning("特征点匹配不足,跳过图像配准") except Exception as e: logging.error(f"图像配准失败: {str(e)}") aligned_sample = sample_image # 3. 确保图像大小一致 try: if aligned_sample.shape != test_image_gray.shape: test_image_gray = cv2.resize(test_image_gray, (aligned_sample.shape[1], aligned_sample.shape[0])) except Exception as e: logging.error(f"图像调整大小失败: {str(e)}") return None, None, None # 4. 计算结构相似性(SSIM)和差异 ssim_score, ssim_diff = skimage.measure.compare_ssim( aligned_sample, test_image_gray, full=True, gaussian_weights=True ) ssim_diff = (1 - ssim_diff) * 255 # 转换为0-255范围 # 5. 计算绝对差异 abs_diff = cv2.absdiff(aligned_sample, test_image_gray) # 6. 组合差异(SSIM差异对结构变化敏感,绝对差异对亮度变化敏感) combined_diff = cv2.addWeighted(ssim_diff.astype(np.uint8), 0.7, abs_diff, 0.3, 0) # 7. 二值化差异 _, thresholded = cv2.threshold(combined_diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 8. 形态学操作去除噪声 kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) thresholded = cv2.morphologyEx(thresholded, cv2.MORPH_OPEN, kernel) thresholded = cv2.morphologyEx(thresholded, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) # 9. 计算差异比例 diff_pixels = np.count_nonzero(thresholded) total_pixels = aligned_sample.size diff_ratio = diff_pixels / total_pixels # 10. 判断是否合格 is_qualified = diff_ratio <= adjusted_threshold # 11. 创建标记图像 marked_image = cv2.cvtColor(test_image_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) marked_image[thresholded == 255] = [0, 0, 255] # 红色标记缺陷 # 12. 标记大面积缺陷区域 labels = skimage.measure.label(thresholded) properties = skimage.measure.regionprops(labels) for prop in properties: if prop.area > 50: # 只标记大于50像素的区域 y, x = prop.centroid cv2.putText(marked_image, f"Defect", (int(x), int(y)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 255), 1) return is_qualified, diff_ratio, marked_image # ==================== 传感器控制的质量检测流程 ==================== def sensor_controlled_check(): """传感器控制的质量检测主流程""" global isGrabbing, obj_cam_operation, current_sample_path, detection_history, sensor_controller logging.info("传感器控制的质量检测启动") # 1. 检查传感器连接 if not sensor_controller or not sensor_controller.connected: QMessageBox.warning(mainWindow, "传感器错误", "传感器未连接,请先连接传感器!", QMessageBox.Ok) return # 2. 读取传感器数据 sensor_data = sensor_controller.read_data() if not sensor_data: QMessageBox.warning(mainWindow, "传感器错误", "无法读取传感器数据!", QMessageBox.Ok) return # 3. 根据传感器数据调整生产参数 adjust_production_parameters(sensor_data) # 4. 执行图像捕获和检测 check_print_with_sensor(sensor_data) def adjust_production_parameters(sensor_data): """根据传感器数据调整生产参数""" global obj_cam_operation # 示例:根据张力调整相机参数 tension = sensor_data['tension'] # 张力过大时增加曝光时间 if tension > 15.0 and obj_cam_operation: logging.info(f"高张力({tension}N)环境,增加曝光时间") try: current_exposure = obj_cam_operation.exposure_time new_exposure = min(current_exposure * 1.2, 100000) # 增加20%,上限100ms obj_cam_operation.set_exposure(new_exposure) logging.info(f"曝光时间调整为: {new_exposure}us") except Exception as e: logging.error(f"调整曝光失败: {str(e)}") # 速度过快时降低图像分辨率 speed = sensor_data['speed'] if speed > 2.0 and obj_cam_operation: logging.info(f"高速度({speed}m/s)环境,降低分辨率") try: # 实际应用中应调用相机SDK的分辨率设置 # 这里仅为示例 pass except Exception as e: logging.error(f"调整分辨率失败: {str(e)}") # 发送控制命令到传感器 if tension < 5.0 and sensor_controller: sensor_controller.send_command("INCREASE_TENSION") logging.info("发送增加张力命令") elif tension > 18.0 and sensor_controller: sensor_controller.send_command("DECREASE_TENSION") logging.info("发送减少张力命令") # 布料印花检测函数(使用优化算法) def check_print_with_sensor(sensor_data=None): """ 使用优化算法检测布料印花是否合格 """ global isGrabbing, obj_cam_operation, current_sample_path, detection_history logging.info("检测印花质量按钮按下") # 1. 检查相机状态 if not isGrabbing: logging.warning("相机未取流") QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先开始取流并捕获图像!", QMessageBox.Ok) return # 2. 检查相机操作对象 if not obj_cam_operation: logging.error("相机操作对象未初始化") QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "相机未正确初始化!", QMessageBox.Ok) return # 3. 检查样本路径 if not current_sample_path or not os.path.exists(current_sample_path): logging.warning(f"无效样本路径: {current_sample_path}") QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先设置有效的标准样本图像!", QMessageBox.Ok) return # 使用进度对话框防止UI阻塞 progress = QProgressDialog("正在检测...", "取消", 0, 100, mainWindow) progress.setWindowModality(Qt.WindowModal) progress.setValue(10) try: # 4. 获取当前帧 logging.info("尝试获取当前帧") test_image = obj_cam_operation.get_current_frame() progress.setValue(30) if test_image is None: logging.warning("获取当前帧失败") QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "无法获取当前帧图像!", QMessageBox.Ok) return # 5. 获取差异度阈值 diff_threshold = mainWindow.ui.sliderDiffThreshold.value() / 100.0 logging.info(f"使用差异度阈值: {diff_threshold}") progress.setValue(50) # 6. 执行检测 is_qualified, diff_ratio, marked_image = enhanced_check_print_quality( current_sample_path, test_image, threshold=diff_threshold, sensor_data=sensor_data ) progress.setValue(70) # 检查返回结果是否有效 if is_qualified is None: logging.error("检测函数返回无效结果") QMessageBox.critical(mainWindow, "检测错误", "检测失败,请检查日志", QMessageBox.Ok) return logging.info(f"检测结果: 合格={is_qualified}, 差异={diff_ratio}") progress.setValue(90) # 7. 更新UI update_diff_display(diff_ratio, is_qualified) result_text = f"印花是否合格: {'合格' if is_qualified else '不合格'}\n差异占比: {diff_ratio*100:.2f}%\n阈值: {diff_threshold*100:.2f}%" QMessageBox.information(mainWindow, "检测结果", result_text, QMessageBox.Ok) if marked_image is not None: cv2.imshow("缺陷标记结果", marked_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() else: logging.warning("标记图像为空") # 8. 记录检测结果 detection_result = { 'timestamp': datetime.now(), 'qualified': is_qualified, 'diff_ratio': diff_ratio, 'threshold': diff_threshold, 'sensor_data': sensor_data if sensor_data else {} } detection_history.append(detection_result) update_history_display() progress.setValue(100) except Exception as e: logging.exception("印花检测失败") QMessageBox.critical(mainWindow, "检测错误", f"检测过程中发生错误: {str(e)}", QMessageBox.Ok) finally: progress.close() # 更新检测结果显示 def update_diff_display(diff_ratio, is_qualified): """ 更新差异度显示控件 """ # 更新当前差异度显示 mainWindow.ui.lblCurrentDiff.setText(f"当前差异度: {diff_ratio*100:.2f}%") # 根据合格状态设置颜色 if is_qualified: mainWindow.ui.lblDiffStatus.setText("状态: 合格") mainWindow.ui.lblDiffStatus.setStyleSheet("color: green; font-size: 12px;") else: mainWindow.ui.lblDiffStatus.setText("状态: 不合格") mainWindow.ui.lblDiffStatus.setStyleSheet("color: red; font-size: 12px;") # 更新差异度阈值显示 def update_diff_threshold(value): """ 当滑块值改变时更新阈值显示 """ mainWindow.ui.lblDiffValue.setText(f"{value}%") # 保存标准样本函数 def save_sample_image(): global isGrabbing, obj_cam_operation, current_sample_path if not isGrabbing: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先开始取流并捕获图像!", QMessageBox.Ok) return # 检查是否有有效图像 if not obj_cam_operation.is_frame_available(): QMessageBox.warning(mainWindow, "无有效图像", "未捕获到有效图像,请检查相机状态!", QMessageBox.Ok) return # 读取上次使用的路径 settings = QSettings("ClothInspection", "CameraApp") last_dir = settings.value("last_save_dir", os.path.join(os.getcwd(), "captures")) # 创建默认文件名 timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") default_filename = f"sample_{timestamp}" # 弹出文件保存对话框 file_path, selected_filter = QFileDialog.getSaveFileName( mainWindow, "保存标准样本图像", os.path.join(last_dir, default_filename), "BMP Files (*.bmp);;PNG Files (*.png);;JPEG Files (*.jpg);;所有文件 (*)", options=QFileDialog.DontUseNativeDialog ) if not file_path: logging.info("用户取消了图像保存操作") return # 用户取消保存 # 处理文件扩展名 file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower() if not file_extension: # 根据选择的过滤器添加扩展名 if "BMP" in selected_filter: file_path += ".bmp" elif "PNG" in selected_filter: file_path += ".png" elif "JPEG" in selected_filter or "JPG" in selected_filter: file_path += ".jpg" else: # 默认使用BMP格式 file_path += ".bmp" file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower() # 根据扩展名设置保存格式 format_mapping = { ".bmp": "bmp", ".png": "png", ".jpg": "jpg", ".jpeg": "jpg" } save_format = format_mapping.get(file_extension) if not save_format: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "不支持的文件格式!", QMessageBox.Ok) return # 确保目录存在 directory = os.path.dirname(file_path) if directory and not os.path.exists(directory): try: os.makedirs(directory, exist_ok=True) logging.info(f"创建目录: {directory}") except OSError as e: error_msg = f"无法创建目录 {directory}: {str(e)}" QMessageBox.critical(mainWindow, "目录创建错误", error_msg, QMessageBox.Ok) return # 保存当前帧作为标准样本 try: ret = obj_cam_operation.save_image(file_path, save_format) if ret != MV_OK: strError = f"保存样本图像失败: {hex(ret)}" QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", strError, QMessageBox.Ok) else: success_msg = f"标准样本已保存至:\n{file_path}" QMessageBox.information(mainWindow, "成功", success_msg, QMessageBox.Ok) # 更新当前样本路径 current_sample_path = file_path update_sample_display() # 保存当前目录 settings.setValue("last_save_dir", os.path.dirname(file_path)) except Exception as e: error_msg = f"保存图像时发生错误: {str(e)}" QMessageBox.critical(mainWindow, "异常错误", error_msg, QMessageBox.Ok) logging.exception("保存样本图像时发生异常") # 预览当前样本 def preview_sample(): global current_sample_path if not current_sample_path or not os.path.exists(current_sample_path): QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先设置有效的标准样本图像!", QMessageBox.Ok) return try: # 使用安全方法读取图像 img_data = np.fromfile(current_sample_path, dtype=np.uint8) sample_img = cv2.imdecode(img_data, cv2.IMREAD_COLOR) if sample_img is None: raise Exception("无法加载图像") cv2.imshow("标准样本预览", sample_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() except Exception as e: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", f"预览样本失败: {str(e)}", QMessageBox.Ok) # 更新样本路径显示 def update_sample_display(): global current_sample_path if current_sample_path: mainWindow.ui.lblSamplePath.setText(f"当前样本: {os.path.basename(current_sample_path)}") mainWindow.ui.lblSamplePath.setToolTip(current_sample_path) mainWindow.ui.bnPreviewSample.setEnabled(True) else: mainWindow.ui.lblSamplePath.setText("当前样本: 未设置样本") mainWindow.ui.bnPreviewSample.setEnabled(False) # 更新历史记录显示 def update_history_display(): global detection_history mainWindow.ui.cbHistory.clear() for i, result in enumerate(detection_history[-10:]): # 显示最近10条记录 timestamp = result['timestamp'].strftime("%H:%M:%S") status = "合格" if result['qualified'] else "不合格" ratio = f"{result['diff_ratio']*100:.2f}%" mainWindow.ui.cbHistory.addItem(f"[{timestamp}] {status} - 差异: {ratio}") # 获取选取设备信息的索引,通过[]之间的字符去解析 def TxtWrapBy(start_str, end, all): start = all.find(start_str) if start >= 0: start += len(start_str) end = all.find(end, start) if end >= 0: return all[start:end].strip() # 将返回的错误码转换为十六进制显示 def ToHexStr(num): """将错误码转换为十六进制字符串""" # 处理非整数输入 if not isinstance(num, int): try: # 尝试转换为整数 num = int(num) except: # 无法转换时返回类型信息 return f"<非整数:{type(num)}>" chaDic = {10: 'a', 11: 'b', 12: 'c', 13: 'd', 14: 'e', 15: 'f'} hexStr = "" # 处理负数 if num < 0: num = num + 2 ** 32 # 转换为十六进制 while num >= 16: digit = num % 16 hexStr = chaDic.get(digit, str(digit)) + hexStr num //= 16 hexStr = chaDic.get(num, str(num)) + hexStr return "0x" + hexStr # 绑定下拉列表至设备信息索引 def xFunc(event): global nSelCamIndex nSelCamIndex = TxtWrapBy("[", "]", mainWindow.ui.ComboDevices.get()) # Decoding Characters def decoding_char(c_ubyte_value): c_char_p_value = ctypes.cast(c_ubyte_value, ctypes.c_char_p) try: decode_str = c_char_p_value.value.decode('gbk') # Chinese characters except UnicodeDecodeError: decode_str = str(c_char_p_value.value) return decode_str # ch:枚举相机 | en:enum devices def enum_devices(): global deviceList global obj_cam_operation deviceList = MV_CC_DEVICE_INFO_LIST() n_layer_type = (MV_GIGE_DEVICE | MV_USB_DEVICE | MV_GENTL_CAMERALINK_DEVICE | MV_GENTL_CXP_DEVICE | MV_GENTL_XOF_DEVICE) ret = MvCamera.MV_CC_EnumDevices(n_layer_type, deviceList) if ret != 0: strError = "Enum devices fail! ret = :" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) return ret if deviceList.nDeviceNum == 0: QMessageBox.warning(mainWindow, "Info", "Find no device", QMessageBox.Ok) return ret print("Find %d devices!" % deviceList.nDeviceNum) devList = [] for i in range(0, deviceList.nDeviceNum): mvcc_dev_info = cast(deviceList.pDeviceInfo[i], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contents if mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE or mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GENTL_GIGE_DEVICE: print("\ngige device: [%d]" % i) user_defined_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.chUserDefinedName) model_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.chModelName) print("device user define name: " + user_defined_name) print("device model name: " + model_name) nip1 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0xff000000) >> 24) nip2 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x00ff0000) >> 16) nip3 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x0000ff00) >> 8) nip4 = (mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x000000ff) print("current ip: %d.%d.%d.%d " % (nip1, nip2, nip3, nip4)) devList.append( "[" + str(i) + "]GigE: " + user_defined_name + " " + model_name + "(" + str(nip1) + "." + str( nip2) + "." + str(nip3) + "." + str(nip4) + ")") elif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_USB_DEVICE: print("\nu3v device: [%d]" % i) user_defined_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chUserDefinedName) model_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chModelName) print("device user define name: " + user_defined_name) print("device model name: " + model_name) strSerialNumber = "" for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chSerialNumber: if per == 0: break strSerialNumber = strSerialNumber + chr(per) print("user serial number: " + strSerialNumber) devList.append("[" + str(i) + "]USB: " + user_defined_name + " " + model_name + "(" + str(strSerialNumber) + ")") elif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GENTL_CAMERALINK_DEVICE: print("\nCML device: [%d]" % i) user_defined_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stCMLInfo.chUserDefinedName) model_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stCMLInfo.chModelName) print("device user define name: " + user_defined_name) print("device model name: " + model_name) strSerialNumber = "" for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stCMLInfo.chSerialNumber: if per == 0: break strSerialNumber = strSerialNumber + chr(per) print("user serial number: " + strSerialNumber) devList.append("[" + str(i) + "]CML: " + user_defined_name + " " + model_name + "(" + str(strSerialNumber) + ")") elif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GENTL_CXP_DEVICE: print("\nCXP device: [%d]" % i) user_defined_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stCXPInfo.chUserDefinedName) model_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stCXPInfo.chModelName) print("device user define name: " + user_defined_name) print("device model name: " + model_name) strSerialNumber = "" for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stCXPInfo.chSerialNumber: if per == 0: break strSerialNumber = strSerialNumber + chr(per) print("user serial number: "+strSerialNumber) devList.append("[" + str(i) + "]CXP: " + user_defined_name + " " + model_name + "(" + str(strSerialNumber) + ")") elif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GENTL_XOF_DEVICE: print("\nXoF device: [%d]" % i) user_defined_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stXoFInfo.chUserDefinedName) model_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stXoFInfo.chModelName) print("device user define name: " + user_defined_name) print("device model name: " + model_name) strSerialNumber = "" for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stXoFInfo.chSerialNumber: if per == 0: break strSerialNumber = strSerialNumber + chr(per) print("user serial number: " + strSerialNumber) devList.append("[" + str(i) + "]XoF: " + user_defined_name + " " + model_name + "(" + str(strSerialNumber) + ")") mainWindow.ui.ComboDevices.clear() mainWindow.ui.ComboDevices.addItems(devList) mainWindow.ui.ComboDevices.setCurrentIndex(0) # ch:打开相机 | en:open device def open_device(): global deviceList global nSelCamIndex global obj_cam_operation global isOpen global frame_monitor_thread global mainWindow if isOpen: QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", 'Camera is Running!', QMessageBox.Ok) return MV_E_CALLORDER nSelCamIndex = mainWindow.ui.ComboDevices.currentIndex() if nSelCamIndex < 0: QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", 'Please select a camera!', QMessageBox.Ok) return MV_E_CALLORDER obj_cam_operation = CameraOperation(obj_cam_operation, deviceList, nSelCamIndex) ret = obj_cam_operation.open_device() if 0 != ret: strError = "Open device failed ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) isOpen = False else: set_continue_mode() get_param() isOpen = True enable_controls() # 启动帧监控线程 frame_monitor_thread = FrameMonitorThread(obj_cam_operation) frame_monitor_thread.frame_status.connect(mainWindow.ui.statusBar.showMessage) frame_monitor_thread.start() # ch:开始取流 | en:Start grab image def start_grabbing(): global obj_cam_operation global isGrabbing ret = obj_cam_operation.start_grabbing(mainWindow.ui.widgetDisplay.winId()) if ret != 0: strError = "Start grabbing failed ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: isGrabbing = True enable_controls() # ch:停止取流 | en:Stop grab image def stop_grabbing(): global obj_cam_operation global isGrabbing ret = obj_cam_operation.Stop_grabbing() if ret != 0: strError = "Stop grabbing failed ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: isGrabbing = False enable_controls() # ch:关闭设备 | Close device def close_device(): global isOpen global isGrabbing global obj_cam_operation global frame_monitor_thread # 停止帧监控线程 if frame_monitor_thread and frame_monitor_thread.isRunning(): frame_monitor_thread.stop() frame_monitor_thread.wait(2000) if isOpen: obj_cam_operation.close_device() isOpen = False isGrabbing = False enable_controls() # ch:设置触发模式 | en:set trigger mode def set_continue_mode(): ret = obj_cam_operation.set_trigger_mode(False) if ret != 0: strError = "Set continue mode failed ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: mainWindow.ui.radioContinueMode.setChecked(True) mainWindow.ui.radioTriggerMode.setChecked(False) mainWindow.ui.bnSoftwareTrigger.setEnabled(False) # ch:设置软触发模式 | en:set software trigger mode def set_software_trigger_mode(): ret = obj_cam_operation.set_trigger_mode(True) if ret != 0: strError = "Set trigger mode failed ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: mainWindow.ui.radioContinueMode.setChecked(False) mainWindow.ui.radioTriggerMode.setChecked(True) mainWindow.ui.bnSoftwareTrigger.setEnabled(isGrabbing) # ch:设置触发命令 | en:set trigger software def trigger_once(): ret = obj_cam_operation.trigger_once() if ret != 0: strError = "TriggerSoftware failed ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) # 保存图像对话框 def save_image_dialog(): """ 打开保存图像对话框并保存当前帧 """ global isGrabbing, obj_cam_operation # 检查相机状态 if not isGrabbing: QMessageBox.warning(mainWindow, "相机未就绪", "请先开始取流并捕获图像!", QMessageBox.Ok) return # 检查是否有有效图像 if not obj_cam_operation.is_frame_available(): QMessageBox.warning(mainWindow, "无有效图像", "未捕获到有效图像,请检查相机状态!", QMessageBox.Ok) return # 读取上次使用的路径 settings = QSettings("ClothInspection", "CameraApp") last_dir = settings.value("last_save_dir", os.path.join(os.getcwd(), "captures")) # 创建默认文件名 timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") default_filename = f"capture_{timestamp}" # 弹出文件保存对话框 file_path, selected_filter = QFileDialog.getSaveFileName( mainWindow, "保存图像", os.path.join(last_dir, default_filename), # 初始路径 "BMP 图像 (*.bmp);;JPEG 图像 (*.jpg);;PNG 图像 (*.png);;TIFF 图像 (*.tiff);;所有文件 (*)", options=QFileDialog.DontUseNativeDialog ) # 用户取消操作 if not file_path: logging.info("用户取消了图像保存操作") return # 处理文件扩展名 file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower() if not file_extension: # 根据选择的过滤器添加扩展名 if "BMP" in selected_filter: file_path += ".bmp" elif "JPEG" in selected_filter or "JPG" in selected_filter: file_path += ".jpg" elif "PNG" in selected_filter: file_path += ".png" elif "TIFF" in selected_filter: file_path += ".tiff" else: # 默认使用BMP格式 file_path += ".bmp" # 确定保存格式 format_mapping = { ".bmp": "bmp", ".jpg": "jpg", ".jpeg": "jpg", ".png": "png", ".tiff": "tiff", ".tif": "tiff" } file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower() save_format = format_mapping.get(file_extension, "bmp") # 确保目录存在 directory = os.path.dirname(file_path) if directory and not os.path.exists(directory): try: os.makedirs(directory, exist_ok=True) except OSError as e: QMessageBox.critical(mainWindow, "目录错误", f"无法创建目录:\n{str(e)}", QMessageBox.Ok) return # 保存图像 try: ret = obj_cam_operation.save_image(file_path, save_format) if ret == MV_OK: QMessageBox.information(mainWindow, "保存成功", f"图像已保存至:\n{file_path}", QMessageBox.Ok) logging.info(f"图像保存成功: {file_path}") # 保存当前目录 settings.setValue("last_save_dir", os.path.dirname(file_path)) else: error_msg = f"保存失败! 错误代码: {hex(ret)}" QMessageBox.warning(mainWindow, "保存失败", error_msg, QMessageBox.Ok) logging.error(f"图像保存失败: {file_path}, 错误代码: {hex(ret)}") except Exception as e: QMessageBox.critical(mainWindow, "保存错误", f"保存图像时发生错误:\n{str(e)}", QMessageBox.Ok) logging.exception(f"保存图像时发生异常: {file_path}") def is_float(str): try: float(str) return True except ValueError: return False # ch: 获取参数 | en:get param def get_param(): try: # 调用方法获取参数 ret = obj_cam_operation.get_parameters() # 记录调用结果(调试用) logging.debug(f"get_param() 返回: {ret} (类型: {type(ret)})") # 处理错误码 if ret != MV_OK: strError = "获取参数失败,错误码: " + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", strError, QMessageBox.Ok) else: # 成功获取参数后更新UI mainWindow.ui.edtExposureTime.setText("{0:.2f}".format(obj_cam_operation.exposure_time)) mainWindow.ui.edtGain.setText("{0:.2f}".format(obj_cam_operation.gain)) mainWindow.ui.edtFrameRate.setText("{0:.2f}".format(obj_cam_operation.frame_rate)) # 记录成功信息 logging.info("成功获取相机参数") except Exception as e: # 处理所有异常 error_msg = f"获取参数时发生错误: {str(e)}" logging.error(error_msg) QMessageBox.critical(mainWindow, "严重错误", error_msg, QMessageBox.Ok) # ch: 设置参数 | en:set param def set_param(): frame_rate = mainWindow.ui.edtFrameRate.text() exposure = mainWindow.ui.edtExposureTime.text() gain = mainWindow.ui.edtGain.text() if not (is_float(frame_rate) and is_float(exposure) and is_float(gain)): strError = "设置参数失败: 参数必须是有效的浮点数" QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", strError, QMessageBox.Ok) return MV_E_PARAMETER try: # 使用正确的参数顺序和关键字 ret = obj_cam_operation.set_param( frame_rate=float(frame_rate), exposure_time=float(exposure), gain=float(gain) ) if ret != MV_OK: strError = "设置参数失败,错误码: " + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", strError, QMessageBox.Ok) else: logging.info("参数设置成功") return MV_OK except Exception as e: error_msg = f"设置参数时发生错误: {str(e)}" logging.error(error_msg) QMessageBox.critical(mainWindow, "严重错误", error_msg, QMessageBox.Ok) return MV_E_STATE # ch: 设置控件状态 | en:set enable status def enable_controls(): global isGrabbing global isOpen # 先设置group的状态,再单独设置各控件状态 mainWindow.ui.groupGrab.setEnabled(isOpen) mainWindow.ui.groupParam.setEnabled(isOpen) mainWindow.ui.bnOpen.setEnabled(not isOpen) mainWindow.ui.bnClose.setEnabled(isOpen) mainWindow.ui.bnStart.setEnabled(isOpen and (not isGrabbing)) mainWindow.ui.bnStop.setEnabled(isOpen and isGrabbing) mainWindow.ui.bnSoftwareTrigger.setEnabled(isGrabbing and mainWindow.ui.radioTriggerMode.isChecked()) mainWindow.ui.bnSaveImage.setEnabled(isOpen and isGrabbing) mainWindow.ui #添加检测按钮控制 mainWindow.ui.bnCheckPrint.setEnabled(isOpen and isGrabbing) mainWindow.ui.bnSaveSample.setEnabled(isOpen and isGrabbing) mainWindow.ui.bnPreviewSample.setEnabled(bool(current_sample_path)) class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # 创建UI实例 self.ui = Ui_MainWindow() self.ui.setupUi(self) def closeEvent(self, event): """重写关闭事件,执行清理操作""" logging.info("主窗口关闭,执行清理...") # 关闭设备 close_device() # 断开传感器 disconnect_sensor() event.accept() if __name__ == "__main__": # 初始化UI app = QApplication(sys.argv) # 创建主窗口实例 mainWindow = MainWindow() # 扩大主窗口尺寸 mainWindow.resize(1200, 800) # 宽度1200,高度800 # 创建工具栏 toolbar = mainWindow.addToolBar("检测工具") # 添加检测按钮 mainWindow.ui.bnCheckPrint = QPushButton("检测印花质量") toolbar.addWidget(mainWindow.ui.bnCheckPrint) # 添加保存样本按钮 mainWindow.ui.bnSaveSample = QPushButton("保存标准样本") toolbar.addWidget(mainWindow.ui.bnSaveSample) # 添加预览样本按钮 mainWindow.ui.bnPreviewSample = QPushButton("预览样本") toolbar.addWidget(mainWindow.ui.bnPreviewSample) # 添加历史记录下拉框 mainWindow.ui.cbHistory = QComboBox() mainWindow.ui.cbHistory.setMinimumWidth(300) toolbar.addWidget(QLabel("历史记录:")) toolbar.addWidget(mainWindow.ui.cbHistory) # 添加当前样本显示标签 mainWindow.ui.lblSamplePath = QLabel("当前样本: 未设置样本") status_bar = mainWindow.statusBar() status_bar.addPermanentWidget(mainWindow.ui.lblSamplePath) # === 新增差异度调整控件 === # 创建右侧面板容器 right_panel = QWidget() right_layout = QVBoxLayout(right_panel) right_layout.setContentsMargins(10, 10, 10, 10) # 创建差异度调整组 diff_group = QGroupBox("差异度调整") diff_layout = QVBoxLayout(diff_group) # 差异度阈值控制 mainWindow.ui.lblDiffThreshold = QLabel("差异度阈值 (0-100%):") mainWindow.ui.sliderDiffThreshold = QSlider(Qt.Horizontal) mainWindow.ui.sliderDiffThreshold.setRange(0, 100) # 0-100% mainWindow.ui.sliderDiffThreshold.setValue(5) # 默认5% mainWindow.ui.lblDiffValue = QLabel("5%") # 当前差异度显示 mainWindow.ui.lblCurrentDiff = QLabel("当前差异度: -") mainWindow.ui.lblCurrentDiff.setStyleSheet("font-size: 14px; font-weight: bold;") # 差异度状态指示器 mainWindow.ui.lblDiffStatus = QLabel("状态: 未检测") mainWindow.ui.lblDiffStatus.setStyleSheet("font-size: 12px;") # 布局控件 diff_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblDiffThreshold) diff_layout.addWidget(mainWindow.ui.sliderDiffThreshold) diff_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblDiffValue) diff_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblCurrentDiff) diff_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblDiffStatus) # 添加差异度组到右侧布局 right_layout.addWidget(diff_group) # === 新增传感器控制面板 === sensor_panel = QGroupBox("传感器控制") sensor_layout = QVBoxLayout(sensor_panel) # 传感器类型选择 sensor_type_layout = QHBoxLayout() mainWindow.ui.lblSensorType = QLabel("传感器类型:") mainWindow.ui.cbSensorType = QComboBox() mainWindow.ui.cbSensorType.addItems(["串口", "以太网"]) sensor_type_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblSensorType) sensor_type_layout.addWidget(mainWindow.ui.cbSensorType) # 串口参数 mainWindow.ui.serialGroup = QGroupBox("串口参数") serial_layout = QVBoxLayout(mainWindow.ui.serialGroup) mainWindow.ui.lblComPort = QLabel("端口:") mainWindow.ui.cbComPort = QComboBox() # 获取可用串口 (Windows) if platform.system() == 'Windows': ports = [f"COM{i}" for i in range(1, 21)] else: ports = [f"/dev/ttyS{i}" for i in range(0, 4)] + [f"/dev/ttyUSB{i}" for i in range(0, 4)] mainWindow.ui.cbComPort.addItems(ports) mainWindow.ui.lblBaudrate = QLabel("波特率:") mainWindow.ui.cbBaudrate = QComboBox() mainWindow.ui.cbBaudrate.addItems(["9600", "19200", "38400", "57600", "115200"]) mainWindow.ui.cbBaudrate.setCurrentText("115200") serial_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblComPort) serial_layout.addWidget(mainWindow.ui.cbComPort) serial_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblBaudrate) serial_layout.addWidget(mainWindow.ui.cbBaudrate) # 以太网参数 mainWindow.ui.ethernetGroup = QGroupBox("以太网参数") ethernet_layout = QVBoxLayout(mainWindow.ui.ethernetGroup) mainWindow.ui.lblIP = QLabel("IP地址:") mainWindow.ui.edtIP = QLineEdit("192.168.1.100") mainWindow.ui.lblPort = QLabel("端口:") mainWindow.ui.edtPort = QLineEdit("502") ethernet_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblIP) ethernet_layout.addWidget(mainWindow.ui.edtIP) ethernet_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblPort) ethernet_layout.addWidget(mainWindow.ui.edtPort) # 连接/断开按钮 mainWindow.ui.bnConnectSensor = QPushButton("连接传感器") mainWindow.ui.bnDisconnectSensor = QPushButton("断开传感器") mainWindow.ui.bnDisconnectSensor.setEnabled(False) # 传感器数据显示 mainWindow.ui.lblSensorData = QLabel("传感器数据: 未连接") mainWindow.ui.lblSensorData.setStyleSheet("font-size: 10pt;") # 添加到布局 sensor_layout.addLayout(sensor_type_layout) sensor_layout.addWidget(mainWindow.ui.serialGroup) sensor_layout.addWidget(mainWindow.ui.ethernetGroup) sensor_layout.addWidget(mainWindow.ui.bnConnectSensor) sensor_layout.addWidget(mainWindow.ui.bnDisconnectSensor) sensor_layout.addWidget(mainWindow.ui.lblSensorData) # 添加到右侧面板 right_layout.addWidget(sensor_panel) # 添加拉伸项使控件靠上 right_layout.addStretch(1) # 创建停靠窗口 dock = QDockWidget("检测控制面板", mainWindow) dock.setWidget(right_panel) dock.setFeatures(QDockWidget.DockWidgetMovable | QDockWidget.DockWidgetFloatable) mainWindow.addDockWidget(Qt.RightDockWidgetArea, dock) # === 差异度调整功能实现 === # 更新差异度阈值显示 def update_diff_threshold(value): mainWindow.ui.lblDiffValue.setText(f"{value}%") # 连接滑块信号 mainWindow.ui.sliderDiffThreshold.valueChanged.connect(update_diff_threshold) # 更新检测结果显示 def update_diff_display(diff_ratio, is_qualified): # 更新当前差异度显示 mainWindow.ui.lblCurrentDiff.setText(f"当前差异度: {diff_ratio*100:.2f}%") # 根据合格状态设置颜色 if is_qualified: mainWindow.ui.lblDiffStatus.setText("状态: 合格") mainWindow.ui.lblDiffStatus.setStyleSheet("color: green; font-size: 12px;") else: mainWindow.ui.lblDiffStatus.setText("状态: 不合格") mainWindow.ui.lblDiffStatus.setStyleSheet("color: red; font-size: 12px;") # 绑定按钮事件 mainWindow.ui.bnCheckPrint.clicked.connect(sensor_controlled_check) mainWindow.ui.bnSaveSample.clicked.connect(save_sample_image) mainWindow.ui.bnPreviewSample.clicked.connect(preview_sample) # 传感器类型切换 def update_sensor_ui(index): mainWindow.ui.serialGroup.setVisible(index == 0) mainWindow.ui.ethernetGroup.setVisible(index == 1) mainWindow.ui.cbSensorType.currentIndexChanged.connect(update_sensor_ui) update_sensor_ui(0) # 初始显示串口 # 传感器连接 def connect_sensor(): global sensor_monitor_thread, sensor_controller sensor_type = mainWindow.ui.cbSensorType.currentText() if sensor_controller is None: sensor_controller = SensorController() if sensor_type == "串口": config = { 'type': 'serial', 'port': mainWindow.ui.cbComPort.currentText(), 'baudrate': int(mainWindow.ui.cbBaudrate.currentText()), 'timeout': 1.0 } else: # 以太网 config = { 'type': 'ethernet', 'ip': mainWindow.ui.edtIP.text(), 'port': int(mainWindow.ui.edtPort.text()), 'timeout': 1.0 } if sensor_controller.connect(config): mainWindow.ui.bnConnectSensor.setEnabled(False) mainWindow.ui.bnDisconnectSensor.setEnabled(True) # 启动传感器数据监控线程 sensor_monitor_thread = SensorMonitorThread(sensor_controller) sensor_monitor_thread.data_updated.connect(update_sensor_display) sensor_monitor_thread.start() # 传感器断开 def disconnect_sensor(): global sensor_monitor_thread if sensor_controller: sensor_controller.disconnect() mainWindow.ui.bnConnectSensor.setEnabled(True) mainWindow.ui.bnDisconnectSensor.setEnabled(False) if sensor_monitor_thread and sensor_monitor_thread.isRunning(): sensor_monitor_thread.stop() sensor_monitor_thread.wait(2000) sensor_monitor_thread = None mainWindow.ui.lblSensorData.setText("传感器数据: 未连接") mainWindow.ui.bnConnectSensor.clicked.connect(connect_sensor) mainWindow.ui.bnDisconnectSensor.clicked.connect(disconnect_sensor) def update_sensor_display(data): text = (f"张力: {data['tension']:.2f}N | " f"速度: {data['speed']:.2f}m/s | " f"温度: {data['temperature']:.1f}°C | " f"湿度: {data['humidity']:.1f}%") mainWindow.ui.lblSensorData.setText(text) # 绑定其他按钮事件 mainWindow.ui.bnEnum.clicked.connect(enum_devices) mainWindow.ui.bnOpen.clicked.connect(open_device) mainWindow.ui.bnClose.clicked.connect(close_device) mainWindow.ui.bnStart.clicked.connect(start_grabbing) mainWindow.ui.bnStop.clicked.connect(stop_grabbing) mainWindow.ui.bnSoftwareTrigger.clicked.connect(trigger_once) mainWindow.ui.radioTriggerMode.clicked.connect(set_software_trigger_mode) mainWindow.ui.radioContinueMode.clicked.connect(set_continue_mode) mainWindow.ui.bnGetParam.clicked.connect(get_param) mainWindow.ui.bnSetParam.clicked.connect(set_param) # 修改保存图像按钮连接 mainWindow.ui.bnSaveImage.clicked.connect(save_image_dialog) # 显示主窗口 mainWindow.show() # 执行应用 app.exec_() # 关闭设备 close_device() # 断开传感器 disconnect_sensor() sys.exit() 这个程序还是出现了下面的问题 SyntaxError: invalid syntax >>> cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport File "<stdin>", line 1 cd d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport ^ SyntaxError: invalid syntax >>> & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/three.py File "<stdin>", line 1 & D:/python/python.exe d:/海康/MVS/Development/Samples/Python/MvImport/three.py ^ SyntaxError: invalid syntax

================================================== 🐱‍👤猫眼电影数据爬取与分析系统 v2.0 ================================================== ⚠️提示:系统将在浏览器窗口中运行,请勿最小化窗口 爬取过程可能需要3-5分钟,请耐心等待... -------------------------------------------------- C:\Users\ASUS\Desktop\python作业集\.idea\python大作业.py:259: DeprecationWarning: There is no current event loop loop = asyncio.get_event_loop() ⏱️开始执行爬虫... Task exception was never retrieved future: <Task finished name='Task-2' coro=<Connection.run() done, defined at E:\Lib\site-packages\playwright\_impl\_connection.py:272> exception=NotImplementedError()> Traceback (most recent call last): File "E:\Lib\site-packages\playwright\_impl\_connection.py", line 279, in run await self._transport.connect() File "E:\Lib\site-packages\playwright\_impl\_transport.py", line 133, in connect raise exc File "E:\Lib\site-packages\playwright\_impl\_transport.py", line 120, in connect self._proc = await asyncio.create_subprocess_exec( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ...<9 lines>... ) ^ File "e:\Lib\asyncio\subprocess.py", line 224, in create_subprocess_exec transport, protocol = await loop.subprocess_exec( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ...<3 lines>... stderr=stderr, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "e:\Lib\asyncio\base_events.py", line 1794, in subprocess_exec transport = await self._make_subprocess_transport( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ protocol, popen_args, False, stdin, stdout, stderr, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ bufsize, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "e:\Lib\asyncio\base_events.py", line 539, in _make_subprocess_transport raise NotImplementedError NotImplementedError ❌浏览器初始化失败: ♻️资源已释放 ♻️事件循环已关闭 ❌没有获取到数据,无法分析

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