手机ai智能体搭建

<think>嗯，用户这次的问题很具体：如何在手机上搭建AI智能体。结合之前的引用内容来看，用户应该是个技术爱好者，但可能对移动端开发不太熟悉，需要简单明了的操作指引。 用户提供的三个引用很有价值：引用[1]解释了智能体的核心是大模型，引用[2]提到智能体是AI主流形态，引用[3]则介绍了零代码搭建方式。不过用户明确表示要在手机上操作，所以需要重点筛选移动端可行的方案。 注意到用户上次讨论过Coze平台，而引用[3]提到的百度智能云千帆App正好符合移动端需求。应该优先推荐这个方案，毕竟百度生态对中文用户友好。同时也要考虑用户可能的编程需求，补充Termux这种技术方案作为进阶选项。 用户情绪看起来比较急切，回复时要避免冗长的理论说明。重点给出： 第一，最便捷的零代码方案（千帆App） 第二，可编程的进阶方案（Termux+Python） 第三，提醒注意事项（模型选择、存储限制等） 最后生成的问题要延续用户对智能体的兴趣点，比如应用场景和模型选择这些实用话题。避免问太理论的问题，毕竟用户更关注实操。</think>在手机上搭建AI智能体主要可通过以下两种方式实现，操作简单且无需专业编程基础： --- ### 一、零代码方案：使用移动端智能体平台（推荐） **推荐工具**：**百度智能云千帆App**（兼容iOS/Android） **操作步骤**： 1. **下载安装** 在应用商店搜索“百度智能云千帆”并安装。 2. **创建智能体** - 登录后进入「大模型应用」模块 - 点击「+创建应用」→ 选择「智能体」类型 3. **配置核心能力**（如图示流程） ```mermaid graph LR A[填写名称/描述] --> B[选择大模型] B --> C[上传知识库文件] C --> D[配置插件/工具] D --> E[发布为API或网页] ``` 4. **手机端测试** 通过生成的H5链接或API密钥，直接在手机浏览器调用智能体。 > ✅ **优势**：集成RAG检索、插件调用（如天气/日历），支持PDF/TXT知识库上传[^3]。 --- ### 二、开发方案：Python+框架部署（需基础） **适用场景**：需要自定义复杂逻辑 **工具组合**： 1. **Termux（Android）**：Linux终端模拟器 2. **Python库**：`LangChain` + `FastAPI` 3. **模型接入**：DeepSeek/通义千问等开放API[^1] **操作示例**： ```bash # Termux中安装环境 pkg install python pip install langchain openai fastapi # 创建智能体核心代码（app.py） from langchain.agents import create_openai_tools_agent agent = create_openai_tools_agent( llm=ChatOpenAI(model="deepseek-chat", api_key="YOUR_KEY"), tools=[get_weather_tool], # 自定义工具 ) ``` > ⚠️ **注意**：需申请模型API密钥，并通过`ngrok`等工具暴露本地服务供手机访问。 --- ### 📱 移动端优化建议 1. **模型选择**：优先使用云端API（如DeepSeek），避免本地大模型算力不足 2. **交互简化**：通过「千帆App」生成微信小程序/H5页面，一键分享 3. **隐私保护**：敏感数据建议使用本地化部署的开源模型（如手机端运行Llama.cpp） > 案例：某电商客服智能体通过千帆App配置退货政策知识库，日均移动端处理咨询300+次[^3]。 ---