活动介绍

#include "ros/ros.h" #include <actionlib_msgs/GoalStatusArray.h> void statusCallback(const actionlib_msgs::GoalStatusArray::ConstPtr& msg) { for(auto& status : msg->status_list) { if(status.status == actionlib_msgs::GoalStatus::SUCCEEDED) { ROS_INFO("Goal achieved! Status: %s", status.text.c_str()); } else if(status.status == actionlib_msgs::GoalStatus::PREEMPTED) { ROS_WARN("Goal canceled: %s", status.text.c_str()); } } } int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "status_monitor"); ros::NodeHandle nh; ros::Subscriber sub = nh.subscribe("move_base/status", 10, statusCallback); ros::spin(); return 0; }for循环的条件能不能写简单一点

时间: 2025-08-16 19:04:21 浏览: 3
<think>好的,用户的问题是想要简化ROS代码中遍历msg->status_list的for循环条件,优化代码可读性。首先,我需要回忆之前给出的回答,用户提到的for(auto& status : msg->status_list)这个循环结构,现在他们想要进一步简化这个循环的条件部分。 首先,我需要确认用户当前使用的代码结构。之前的示例中,用户使用了C++11的范围for循环,这已经是一种比较简洁的方式了。可能用户觉得还有优化的空间,或者想用其他方法让代码更易读。接下来,我要考虑可能的优化方法。 根据提供的引用,特别是引用[3]中的代码,用户可能在处理类似的消息结构,比如遍历图像特征点。虽然问题不同,但可以参考其中的处理方式。比如,使用基于范围的for循环,或者使用算法库中的函数如std::for_each来替代传统的循环结构,这可能提升可读性。 另外,用户提到想简化循环条件,可能是指循环的初始化或者条件表达式部分。但在范围for循环中,条件已经隐含了,所以可能需要考虑其他方式,比如使用Lambda表达式或者C++17的结构化绑定,如果适用的话。 需要注意的是,ROS中的消息类型通常是std::vector,所以遍历每个元素时,范围for循环已经是最简洁的方式了。但用户可能希望进一步优化,比如将处理逻辑封装成函数或使用算法来替代显式循环,这样可以让主循环更简洁。 还要考虑到代码的可维护性。使用C++11或更高版本的功能,比如auto关键字和Lambda表达式,可以让代码更简洁。例如,使用std::for_each结合Lambda,可以将循环体移到单独的地方,减少嵌套。 另外,用户引用的部分代码中有使用remove_if和算法库中的函数,这可能提示用户对STL算法比较熟悉,可以考虑使用类似的策略来替代显式循环。 还需要检查是否有重复的代码,如果有的话,可以将其提取为函数,这样在多个地方调用时,减少代码冗余,提高可读性。 最后,要确保建议的优化方法在ROS环境中是适用的,不会引起兼容性问题。比如,确认使用的C++版本是否支持某些特性,如C++17的结构化绑定,这在ROS的不同版本中可能有所不同。 综上所述,可能的优化方法包括:继续使用范围for循环但简化内部逻辑,使用STL算法如for_each,提取处理函数,使用Lambda表达式,或者利用C++17的新特性。需要根据用户的具体代码结构和需求来选择最合适的方法,同时保持代码的清晰和高效。</think>在ROS消息遍历的场景中,可以通过以下四个维度优化`for(auto& status : msg->status_list)`代码的可读性: --- ### 一、语法级优化 #### 1. 使用C++17结构化绑定 (C++17特性) 若`status`需要同时访问多个字段,可结合结构化绑定: ```cpp for(auto&& [status_code, status_text, goal_id] : msg->status_list) { if(status_code == actionlib_msgs::GoalStatus::SUCCEEDED) { ROS_INFO("目标[%s]: %s", goal_id.id.c_str(), status_text.c_str()); } } ``` 需在头文件添加: ```cpp #include <tuple> // 结构化绑定支持[^3] ``` #### 2. 利用`std::for_each`算法 ```cpp std::for_each(msg->status_list.begin(), msg->status_list.end(), [](auto& status) { // 处理逻辑 }); ``` --- ### 二、逻辑封装优化 #### 1. 提取状态处理函数 ```cpp void processStatus(const actionlib_msgs::GoalStatus& status) { if(status.status == actionlib_msgs::GoalStatus::SUCCEEDED) { ROS_INFO("Completed: %s", status.goal_id.id.c_str()); } } // 主循环简化为 for(auto& status : msg->status_list) processStatus(status); ``` #### 2. 使用函数对象封装 ```cpp class StatusProcessor { public: void operator()(const actionlib_msgs::GoalStatus& status) { // 处理逻辑 } }; std::for_each(msg->status_list.begin(), msg->status_list.end(), StatusProcessor()); ``` --- ### 三、ROS特定优化 #### 1. 使用`foreach`宏 (ROS传统方法) ```cpp #include <ros/ros.h> BOOST_FOREACH(actionlib_msgs::GoalStatus& status, msg->status_list) { // 兼容ROS1的遍历方式[^2] } ``` #### 2. 结合智能指针优化 若消息使用`ConstPtr`: ```cpp msg->status_list.cbegin(); // 使用const迭代器保证线程安全[^1] ``` --- ### 四、代码风格优化 #### 1. 使用Lambda表达式 ```cpp std::for_each(msg->status_list.cbegin(), msg->status_list.cend(), [this](const auto& status) { // 捕获当前类上下文 if(isTargetStatus(status)) handleCompletion(status); }); ``` #### 2. 条件表达式简化 将复杂判断提取为函数: ```cpp auto isCriticalStatus = [](uint8_t code) { return code == actionlib_msgs::GoalStatus::SUCCEEDED || code == actionlib_msgs::GoalStatus::ABORTED; }; for(auto& status : msg->status_list) { if(isCriticalStatus(status.status)) { // 处理关键状态 } } ``` --- ### 优化方案对比 | 方法 | 优点 | 缺点 | |---------------------|-------------------------------|--------------------------| | 结构化绑定 | 直观解构复杂消息 | 需C++17支持 | | `std::for_each` | 函数式编程风格 | 调试断点设置不便 | | 函数封装 | 提高代码复用性 | 增加函数调用开销 | | ROS `BOOST_FOREACH` | 兼容旧版ROS代码 | 已被C++11范围for取代 | --- ### 实际应用示例 优化后的多目标状态监控: ```cpp void RobotController::handleStatus(const GoalStatusArray::ConstPtr& msg) { auto logCompletion = [](const auto& status) { if(status.status == GoalStatus::SUCCEEDED) { ROS_INFO_STREAM("Goal " << status.goal_id.id << " completed at " << ros::Time::now()); } }; std::for_each(msg->status_list.cbegin(), msg->status_list.cend(), logCompletion); } ```
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#ifndef ARS_RADAR_H_ #define ARS_RADAR_H_ #include <ros/ros.h> #include <string> #include <vector> #include <thread> //#include"gps_msgs/gpsUtm.h" #include <can_msgs/Object.h> #include <can_msgs/ObjectArray.h> #include <can_msgs/FrameArray.h> #include <jsk_recognition_msgs/BoundingBox.h> #include <jsk_recognition_msgs/BoundingBoxArray.h> #include #include #include <sensor_msgs/PointCloud2.h> #include <diagnostic_msgs/DiagnosticStatus.h> #include <cmath> #include <unordered_map> class ArsRadar { public: ArsRadar(); ~ArsRadar(){ pthread_rwlock_destroy(&egoSpeedLock); pthread_rwlock_destroy(&countLock); }; bool init(); void run(); private: void sendMsgToArs(const ros::TimerEvent&); void configArs(const ros::TimerEvent&); void canMsg_callback(const can_msgs::FrameArray::ConstPtr& msg); //void gps_callback(const gps_msgs::gpsUtm::ConstPtr& msg); void parse_msg(const can_msgs::Frame &frame, int index, int n); void pubBoundingBoxArray(); enum Cluster_DynProp { Target_Move = 0, //移动 Target_Static = 1, //静止 Target_Come = 2, //来向 Target_May_Static = 3, //可能静止 Target_Unknow = 4, //未知 Target_Across = 5, //横穿 Target_Across_Static = 6, //横穿静止 Target_Stop = 7 //停止 }; typedef struct _Info { std::string type; uint8_t r; uint8_t g; uint8_t b; _Info(const std::string& t, uint8_t _r, uint8_t _g, uint8_t _b) { type = t; r = _r; g = _g; b = _b; } }Info; std::vector<Info> Infos; private: ros::Subscriber sub_can_; // 订阅can分析仪消息 ros::Subscriber sub_gps_; ros::Publisher pub_can_; // 向can分析仪发布消息 ros::Publisher pub_can_config; // 向can分析仪发布配置消息 ros::Publisher pub_object_; // 发布离我最近的障碍物消息 ros::Publisher pub_objects_; // 发布所有障碍物消息 ros::Publisher pub_cloud_; // 发布点云消息 pcl::PointCloud cloud; pcl::PointXYZRGB point; sensor_msgs::PointCloud

#include <ros/ros.h> #include <geometry_msgs/PoseStamped.h> #include <actionlib_msgs/GoalStatusArray.h> #include <iostream> #include <vector> #include <geometry_msgs/Pose.h> #include <geometry_msgs/Point.h> #include <geometry_msgs/Quaternion.h> #include <move_base_msgs/MoveBaseAction.h> #include #include <std_msgs/Int32.h> #include <xmlrpcpp/XmlRpcValue.h> bool go_flagg = true; bool yes = false; bool go_2=false; std::vector<std::vector<std::vector<double>>> param; float Num[2][4] = {{0.55,0.0,0.0,1.0},{5,5,0,0.9989}}; int current_goal_index = 0; int i=0; int j=0; void param_init(){ XmlRpc::XmlRpcValue xmlRpcParam; xmlRpcParam.setSize(param[current_goal_index].size()); for (size_t i = 0; i < param[current_goal_index].size(); ++i) { xmlRpcParam[i].setSize(param[current_goal_index][i].size()); for (size_t j = 0; j < param[current_goal_index][i].size(); ++j) { xmlRpcParam[i][j] = param[current_goal_index][i][j]; } } ros::param::set("/static_path/segments", xmlRpcParam); } void goalStatus(const actionlib_msgs::GoalStatusArray::ConstPtr& msg) { for (const auto& status : msg->status_list) { // 检查状态码是否为 SUCCEEDED (3) if (status.status == status.SUCCEEDED) { i++; if(i<2) go_2=true; i=2; // ros::Duration(1).sleep(); } } } void goalStatu(const actionlib_msgs::GoalStatusArray::ConstPtr& msg) { for (const auto& status : msg->status_list) { // 检查状态码是否为 SUCCEEDED (3) if (status.status == status.SUCCEEDED) { j++; ROS_INFO("ok!: %d", j); if(j<2) yes=true; j=3; // ros::Duration(1).sleep(); } } } int main(int argc, char **argv) { ros::init(argc,argv,"goal"); ros::NodeHandle nh; geometry_msgs::PoseStamped msg; std_msgs::Int32 msgg; ros::Publisher pub = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>("/gerona/goal", 10); //发布/move_base_simple/goal ros::Publisher pub_S = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>("/move_base_simple/goal", 10); // ros::Subscriber sub = nh.subscribe<actionlib_msgs::GoalStatusArray>("/plan_path/status",10,goalStatusArrayCallback);//订阅指令目标点; ros::Subscriber subc = nh.subscribe<actionlib_msgs::GoalStatusArray>("/follow_path/status",10,goalStatus); ros::Subscriber sub = nh.subscribe<actionlib_msgs::GoalStatusArray>("/move_base/status",10,goalStatu); ros::Duration(1).sleep(); ros::Rate loop_rate(10); // param.push_back({{1.0},{1.57,1.0},{-1.57,1.0},{1.0}}); while (ros::ok()) { if (go_flagg) { go_flagg=false; // param.push_back({{1.0},{1.57,1.0},{-1.57,1.0},{1.0}}); // param_init(); msg.header.stamp = ros::Time::now(); msg.header.frame_id = "map"; msg.pose.position.x = Num[i][0]; msg.pose.position.y = Num[i][1]; msg.pose.orientation.z = Num[i][2]; msg.pose.orientation.w = Num[i][3]; pub.publish(msg); } if (go_2) { msg.header.stamp = ros::Time::now(); msg.header.frame_id = "map"; msg.pose.position.x = Num[1][0]; msg.pose.position.y = Num[1][1]; msg.pose.orientation.z = Num[1][2]; msg.pose.orientation.w = Num[1][3]; pub_S.publish(msg); go_2=false; } if(yes) { param.push_back({{2.0},{-1.57,1.0},{1.57,1.0},{1.0}}); param_init(); ROS_INFO("ok!!!!!!!!!!"); msg.header.stamp = ros::Time::now(); msg.header.frame_id = "map"; msg.pose.position.x = Num[1][0]; msg.pose.position.y = Num[1][1]; msg.pose.orientation.z = Num[1][2]; msg.pose.orientation.w = Num[1][3]; // ros::Duration(1).sleep(); pub.publish(msg); ROS_INFO("nm!!!!!!!!!!"); yes=false; } ros::spinOnce(); loop_rate.sleep(); } return 0; } 注释帮忙理解

#pragma once #include <ros/ros.h> #include <sensor_msgs/Imu.h> //ACC GYR QUAT #include <sensor_msgs/MagneticField.h> //MAG #include <sensor_msgs/FluidPressure.h> //PR #include <sensor_msgs/Temperature.h> //TEMP #include <geometry_msgs/Vector3Stamped.h> //EUL #include <sys/time.h> #include <signal.h> #include "serial_port.h" #include "hipnuc_lib_package/hipnuc_dec.h" class SerialIMUNode { public: SerialIMUNode(ros::NodeHandle& nh, ros::NodeHandle& pnh); ~SerialIMUNode(); void run(); void open(); void close(); private: static void signal_handler(int sig); void alarm_handler(int sig); void loadParameters(); void initPublishers(); void initSerialPort(); void initAlarm(); void publish_imu_data( hipnuc_raw_t *data, sensor_msgs::Imu *imu_data); void publish_mag_data( hipnuc_raw_t *data, sensor_msgs::MagneticField *mag_data); void publish_eul_data( hipnuc_raw_t *data, geometry_msgs::Vector3Stamped *eul_data); void publish_pre_data( hipnuc_raw_t *data, sensor_msgs::FluidPressure *pre_data); void publish_temp_data(hipnuc_raw_t *data, sensor_msgs::Temperature *temp_data); ros::NodeHandle nh_, pnh_; ros::Publisher imu_pub_, eul_pub_, mag_pub_, pre_pub_, temp_pub_; std::unique_ptr<SerialPort> serial_port_; std::string serial_port_name_; int baud_rate_; std::string frame_id_; std::string imu_topic_, eul_topic_, mag_topic_, pre_topic_, temp_topic_; std::string imu_axes; hipnuc_raw_t raw; const int MAX_RECONNECT_ATTEMPTS = 20; int reconnect_count = 0; int timeout; int timeout_sec; int get_port_timeout_ms = 0; struct itimerval timer; static SerialIMUNode* instance_; sensor_msgs::Imu imu_msg; sensor_msgs::Temperature temp_msg; sensor_msgs::FluidPressure pre_msg; sensor_msgs::MagneticField mag_msg; geometry_msgs::Vector3Stamped eul_msg; bool imu_enable, mag_enable, eul_enable, pre_enable, temp_enable; }; 分析下上述结构

[New Thread 0x7fffe62b0640 (LWP 93378)] [INFO] [1752816588.865113102] [imu_camera_sync]: IMU and Camera Sync Node started [INFO] [1752816588.865206898] [imu_camera_sync]: Waiting for synchronized IMU and Image data... Thread 1 "imu_camera_sync" received signal SIGSEGV, Segmentation fault. 0x00005555555a10c2 in ImuCameraSync::imu_callback(std::shared_ptr<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > >) () (gdb) bt #0 0x00005555555a10c2 in ImuCameraSync::imu_callback(std::shared_ptr<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > >) () #1 0x0000555555584107 in std::_Function_handler<void (std::shared_ptr<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > >), std::_Bind<void (ImuCameraSync::*(ImuCameraSync*, std::_Placeholder<1>))(std::shared_ptr<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > >)> >::_M_invoke(std::_Any_data const&, std::shared_ptr<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > >&&) () #2 0x0000555555583043 in std::__detail::__variant::__gen_vtable_impl<std::__detail::__variant::_Multi_array<std::__detail::__variant::__deduce_visit_result<void> (*)(rclcpp::AnySubscriptionCallback<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> >, std::allocator<void> >::dispatch(std::shared_ptr<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > >, rclcpp::MessageInfo const&)::{lambda(auto:1&&)#1}&&, std::variant<std::function<void (sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > const&)>, std::function<void (sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > const&, rclcpp::MessageInfo const&)>, std::function<void (rclcpp::SerializedMessage const&)>, std::function<void (rclcpp::SerializedMessage const&, rclcpp::MessageInfo const&)>, std::function<void (std::unique_ptr<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> >, std::default_delete<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > > >)>, std::function<void (std::unique_ptr<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> >, std::default_delete<sensor_msgs::msg::Imu_<std::allocator<void> > > >, rclcpp::MessageInfo const&)>, std::function<void (std::unique_ptr<rclcpp::SerializedMessage, std::default_delete<rclcpp::SerializedMessage> >)>, std::function<void (std::unique_ptr<rclcpp::SerializedMessage, std::default_delete<rclcpp::Seri--Type <RET> for more, q to quit, c to continue without paging--q Quit 怎么看到具体的代码位置阿?

#ifndef _PLANNING_VISUALIZATION_H_ #define _PLANNING_VISUALIZATION_H_ #include <Eigen/Eigen> #include <algorithm> //#include <bspline_opt/uniform_bspline.h> #include <iostream> //#include <bspline_opt/polynomial_traj.h> #include <ros/ros.h> #include <vector> #include <visualization_msgs/Marker.h> #include <visualization_msgs/MarkerArray.h> #include <stdlib.h> using std::vector; namespace ego_planner { class PlanningVisualization { private: ros::NodeHandle node; ros::Publisher goal_point_pub; ros::Publisher global_list_pub; ros::Publisher init_list_pub; ros::Publisher optimal_list_pub; ros::Publisher a_star_list_pub; ros::Publisher guide_vector_pub; ros::Publisher intermediate_state_pub; public: PlanningVisualization(/* args */) {} ~PlanningVisualization() {} PlanningVisualization(ros::NodeHandle &nh); typedef std::shared_ptr Ptr; void displayMarkerList(ros::Publisher &pub, const vector<Eigen::Vector3d> &list, double scale, Eigen::Vector4d color, int id, bool show_sphere = true); void generatePathDisplayArray(visualization_msgs::MarkerArray &array, const vector<Eigen::Vector3d> &list, double scale, Eigen::Vector4d color, int id); void generateArrowDisplayArray(visualization_msgs::MarkerArray &array, const vector<Eigen::Vector3d> &list, double scale, Eigen::Vector4d color, int id); void displayGoalPoint(Eigen::Vector3d goal_point, Eigen::Vector4d color, const double scale, int id); void displayGlobalPathList(vector<Eigen::Vector3d> global_pts, const double scale, int id); void displayInitPathList(vector<Eigen::Vector3d> init_pts, const double scale, int id); void displayMultiInitPathList(vector<vector<Eigen::Vector3d>> init_trajs, const double scale); void displayOptimalList(Eigen::MatrixXd optimal_pts, int id); void displayAStarList(std::vector<std::vector<Eigen::Vector3d>> a_star_paths, int id); void displayArrowList(ros::Publisher &pub, const vector<Eigen::Vector3d> &list, double scale, Eigen::Vector4d color, int id); // void displayIntermediateState(ros::Publisher& intermediate_pub, ego_planner::BsplineOptimizer::Ptr optimizer, double sleep_time, const int start_iteration); // void displayNewArrow(ros::Publisher& guide_vector_pub, ego_planner::BsplineOptimizer::Ptr optimizer); }; } // namespace ego_planner #endif

testLogger.cpp 的代码是独立的可执行程序即节点;其代码如下; #include <ros/ros.h> #include <math.h> #include "geometry_msgs/Twist.h" #include "string" #include "std_msgs/String.h" #include "std_msgs/Int32.h" // #include "geometry_msgs/PoseStamped.h" using namespace std; // ros::Publisher servo_encode_pub; // double last_recieved_stamp; // double servo_angle; // double servo_velocity; // ros::Time now; // void recv_servo_angle(const control_msgs::JointControllerState::ConstPtr &msg) // { // servo_angle = msg->process_value; // now = msg->header.stamp; // } // void recv_servo_velocity(const control_msgs::JointControllerState::ConstPtr &msg) // { // servo_velocity = msg->process_value; // } // void encoder_send_callback(const ros::TimerEvent &) // { // common::servo_encoder se; // se.se_theta = servo_angle * 180 / 3.1415926; // se.header.stamp = ros::Time::now();// now; // se.se_vel = servo_velocity / 2 / 3.1415926 * 60; // std::cout<<"show curent secones:"<<se.header.stamp.toSec()<<endl; // servo_encode_pub.publish(se); // } int main(int argc, char *argv[]) { ros::init(argc, argv, "logger_node"); ros::NodeHandle nh; ros::NodeHandle nh_priv("~"); cout<<"hello world"<<endl; // ros::Subscriber servo_angle_sub = nh_priv.subscribe("/sim_robot/servo_angle_controller/state", 1000, recv_servo_angle); // ros::Subscriber servo_velocity_sub = nh_priv.subscribe("/sim_robot/servo_velocity_controller/state", 1000, recv_servo_velocity); // servo_encode_pub = nh_priv.advertise<common::servo_encoder>("/servo_encoder", 1); // ros::Timer timer = nh_priv.createTimer(ros::Duration(pub_period), encoder_send_callback); ros::spin(); return 0; } 其对应的CMakeLists.txt如下;该如何修改;

#include <ros/ros.h> #include <ros/package.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <cv_bridge/cv_bridge.h> #include <dynamic_reconfigure/server.h> #include <geometry_msgs/PoseStamped.h> #include <red_angle_detection/BasketballConfig.h> #include <image_transport/image_transport.h> class BasketballDetector { public: BasketballDetector() : nh_("~"), it_(nh_) { // 动态参数服务器 dyn_server_.setCallback(boost::bind(&BasketballDetector::dynamicConfigCB, this, _1, _2)); // 初始化参数 nh_.param("real_diameter", real_diameter_, 0.24); // 标准篮球直径0.24米 loadCalibration(); // 初始化ROS组件 image_sub_ = it_.subscribe("/camera/image_raw", 1, &BasketballDetector::imageCB, this); pose_pub_ = nh_.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>("basketball_pose", 10); // 创建调试窗口 cv::namedWindow("Detection", cv::WINDOW_NORMAL); } private: // 动态参数回调 void dynamicConfigCB(red_angle_detection::BasketballConfig &config, uint32_t level) { // HSV阈值 h_low_ = config.h_low; h_high_ = config.h_high; s_low_ = config.s_low; v_low_ = config.v_low; // 几何过滤参数 min_area_ = config.min_area; max_area_ = config.max_area; circularity_thresh_ = config.circularity_thresh; ROS_INFO("Parameters updated"); } // 加载标定数据 void loadCalibration() { std::string calib_path = ros::package::getPath("red_angle_detection") + "/config/camera_params.yaml"; cv::FileStorage fs(calib_path, cv::FileStorage::READ); if(fs.isOpened()) { fs["camera_matrix"] >> K_; fs["dist_coeffs"] >> D_; K_.convertTo(K_, CV_64F); fs.release(); } else { ROS_ERROR("Failed to load calibration file!"); ros::shutdown(); } } // 主处理函数 void imageCB(const sensor_msgs::ImageConstPtr& msg) {

帮我修改下面的代码。要求建立一次weboscket链接,链接到wss://autopilot-test.t3go.cn:443/api/v1/vehicle/push/message/LFB1FV696M2L43840,当订阅到感知话题调用perceptionCallback时,通过wss发送serialized_data:#include "ros/ros.h" #include "std_msgs/String.h" #include <boost/thread/locks.hpp> #include <boost/thread/shared_mutex.hpp> #include "third_party/apollo/proto/perception/perception_obstacle.pb.h" #include "t3_perception.pb.h" #include <iostream> #include <websocketpp/config/asio_client.hpp> #include <websocketpp/client.hpp> #include <websocketpp/common/thread.hpp> apollo::perception::PerceptionObstacles perception_obstacles_; typedef websocketpp::clientwebsocketpp::config::asio_tls_client client; void perceptionCallback(const std_msgs::String& msg) { ROS_WARN("t3 perceptionCallback parse"); if (perception_obstacles_.ParseFromString(msg.data)) { double timestamp = perception_obstacles_.header().timestamp_sec(); ROS_INFO("t3 perceptionCallback timestamp %f count:%d", timestamp, perception_obstacles_.perception_obstacle().size()); std::string data; perception_obstacles_.SerializeToString(&data); VehData veh_data; veh_data.set_messagetype(5); veh_data.set_messagedes("PerceptionObstacles"); veh_data.set_contents(data); std::string serialized_data; veh_data.SerializeToString(&serialized_data); } else { ROS_ERROR("t3 perceptionCallback parse fail!"); } } int main(int argc, char **argv) { ros::init(argc, argv, "listener"); ros::NodeHandle n; ros::Subscriber sub = n.subscribe("/perception_node/perception_objects", 1000, perceptionCallback); ros::spin(); return 0; }

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# 适用操作系统:Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
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Ext4压缩与解压工具:从解包到重新打包全过程

标题和描述中提到的知识点详细说明如下: ### ext4文件系统 ext4(第四扩展文件系统)是Linux操作系统中的一个日志文件系统,它是在ext3基础上发展起来的。ext4提供了一系列改进,包括更大的文件系统和文件大小、更快的性能、更强的可靠性等。ext4文件系统广泛应用于Linux服务器和嵌入式设备中,特别是在Android操作系统中,它通常用于存储系统数据。 ### 解压工具 描述中提到了三个主要工具:make_ext4fs、simg2img和kusering.sh。这些工具主要用于Android设备的系统镜像文件的解压缩和重新打包操作。具体如下: 1. **make_ext4fs** 这是一个Android平台上的命令行工具,用于创建一个新的ext4文件系统镜像文件。这个工具通常用于打包修改过的文件系统或创建一个新的系统分区。其重要参数包括: - `-s`:创建一个sparse(稀疏)文件系统镜像。 - `-l`:设置文件系统的大小限制。 - `-a`:指定默认挂载点。 - `system.img`:输出的镜像文件名称。 - `tmp`:指定要打包的目录。 2. **simg2img** 该工具用于将Android专用的sparse格式镜像文件转换为普通的ext4文件系统镜像文件。这对于解包系统镜像文件和查看其中内容非常有用。其基本用法是: ```bash simg2img system.img system.img.ext4 ``` 这样就可以将一个sparse格式的system.img转换成ext4格式的system.img.ext4,后者能够被挂载到Linux系统中进行查看和修改。 3. **kusering.sh** 这个脚本可能是用于修改用户ID(UID)和组ID(GID)的脚本。在Android系统中,对系统分区进行操作时可能需要特殊的权限设置,而kusering.sh脚本正是用于此目的。但由于描述中没有具体的使用命令,无法给出具体用法。 ### 操作方法 描述中提供了一系列步骤来解压和修改system.img文件,并重新打包。下面详细介绍这些步骤: 1. **解压system.img为ext4格式**: 使用simg2img工具将sparse格式的system.img转换为ext4文件系统格式,命令如下: ```bash simg2img system.img system.img.ext4 ``` 这一步是必要的,因为原始的system.img通常是一个sparse格式,不易于直接修改。 2. **创建挂载目录**: 创建一个临时目录用于挂载ext4文件系统,命令如下: ```bash mkdir tmp ``` tmp目录将作为挂载点,用于将image文件挂载到Linux文件系统中。 3. **挂载ext4文件系统**: 将上一步得到的ext4文件系统挂载到之前创建的tmp目录,命令如下: ```bash sudo mount -t ext4 -o loop system.img.ext4 tmp ``` 使用`-t ext4`指定文件系统类型为ext4,`-o loop`创建一个循环设备,使得普通文件也能像块设备一样被访问。 4. **修改文件系统内容**: 进入tmp目录后,用户可以按照需求对文件系统内的内容进行修改。这一步通常需要root权限。 5. **重新打包文件系统**: 修改完成后,使用make_ext4fs工具将tmp目录重新打包为一个新的sparse格式的system.img文件,命令如下: ```bash sudo make_ext4fs -s -l 239M -a system system.img tmp ``` 这里`-s`表示创建sparse格式的文件系统,`-l 239M`指定文件系统的大小,`-a system`设置默认挂载点,`system.img`是打包后的输出文件名,`tmp`是作为文件系统源的目录。 ### 总结 以上步骤涵盖了如何使用simg2img、make_ext4fs工具进行Android设备的系统镜像的解压、挂载、修改和重新打包操作。需要注意的是,进行这些操作需要相应的Linux环境知识,以及对Android系统文件结构有一定的了解。由于这些操作涉及对系统分区的修改,建议在操作前备份原始的system.img文件,以防万一出现问题能够恢复。同时,由于这些操作可能会影响设备的正常使用,建议仅在允许的范围内进行。
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【数据转换的基石】:技术分析,Excel到Oracle建表语句的自动化

# 摘要 本文主要探讨了数据转换项目中的关键步骤和自动化方法。首先,文章概述了数据源的分析与处理,重点在于理解Excel数据结构和进行数据清洗预处理。随后,文章介绍了利用VBA和Python语言实现Excel数据提取的自动化技术。接着,文章转向Oracle数据库建表语句的自动生成,涵盖了数据库基础、制定建表规则和模板,以及脚本编写的自动化过程。第五章整合了数据提取与建表流程,并通过案例实践展示了自动化数据转换项目的应用。
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前端vue2 使用高德地图api

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何在Vue2项目中集成和使用高德地图API。用户希望得到一个示例教程,并且根据提供的引用内容,我需要结合这些资料来构建答案。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看有哪些关键点可以利用。 引用1、2、3、4、5都是关于Vue集成高德地图的,特别是引用4和5提到了Vue2和Vue3的具体集成步骤。用户问的是Vue2,所以需要重点参考引用4和5中的Vue2相关内容。不过引用5是Vue3的教程,可能部分步骤类似,但需要注意版本差异。 首先,步骤一般包括:注册高德开发者账号、获取API key、在Vue项目中引入高德地图的JS API、创建地图容器、
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易语言源码:希冀程序保护专家深入解析

易语言是一种简单易学的编程语言,主要面向中文编程社区,其特色在于使用中文作为编程关键字。标题中提到的“希冀程序保护专家”可能是易语言编写的程序,旨在提供给易语言开发者使用的源码保护工具。 ### 易语言基础知识点 - **易语言的定义与特点:** 易语言是一种汉语编程语言,它的关键词和语法结构使用中文书写,极大降低了编程的学习难度,尤其适合编程初学者和没有英文基础的用户。 - **易语言的开发环境:** 易语言提供了一套集成开发环境(IDE),包括代码编辑器、调试器等,支持快速开发Windows应用程序。 - **易语言的应用范围:** 易语言广泛应用于桌面应用开发,如文本处理、游戏开发、系统管理工具等领域。 ### 程序保护的必要性 - **软件盗版与破解:** 在软件行业中,未经许可的复制和使用是一个普遍的问题。开发者需要采取措施保护其软件不被盗版和非法复制。 - **知识产权保护:** 程序保护是维护知识产权的一种方式,它帮助开发者保护其劳动成果不被他人侵权。 - **商业利益保护:** 软件如果被轻易破解,可能会导致开发者的经济损失。通过有效的程序保护,可以确保软件的合法销售和使用,维护开发者的商业利益。 ### 程序保护技术 - **代码混淆(Obfuscation):** 通过改变代码的结构和变量名来使程序难以阅读和分析,增加逆向工程的难度。 - **加壳(Packers):** 将可执行文件压缩,加密,使得程序在运行时首先执行一个解密或解压缩的过程,增加了程序被非法篡改的难度。 - **注册验证机制:** 通过软件注册码或激活机制,验证用户是否有权使用软件,限制非授权用户的使用。 - **许可证授权管理:** 程序运行时与远程服务器交互验证用户许可证,确保只有合法的用户可以使用软件。 ### 易语言的程序保护方案 - **代码混淆工具:** 易语言提供专门的混淆工具,开发者可以对源码进行混淆处理,提高代码安全性。 - **加密算法:** 易语言支持内置的加密解密函数库,开发者可以利用这些库函数实现加密算法,保护程序不被轻易破解。 - **模块化编程:** 易语言支持模块化开发,可以将核心功能封装在DLL模块中,通过主程序调用,增强保护效果。 - **第三方保护软件:** 如描述中的“希冀程序保护专家”,这样的工具往往集成了多种程序保护技术,如加壳、注册机生成、许可证管理等,提供一站式的服务。 ### 结论 易语言源码“希冀程序保护专家”面向的用户是使用易语言进行软件开发的程序员。这款工具能够帮助他们保护自己的易语言源码和编译后的可执行程序,防止源码被非法窃取,维护个人或公司的权益。通过实现各种程序保护技术,它能够提升软件的安全性,减少潜在的盗版风险,并且能够通过多种方式确保软件的授权使用,维护软件的市场价值。对于易语言开发者而言,这类保护工具是其软件能够获得市场成功的重要保障之一。
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【数据迁移流程优化】:一步到位的Excel到Oracle建表语句自动化转换

# 摘要 本文旨在优化数据迁移流程,通过深入分析Excel与Oracle数据库的结构特点和数据处理技术,开发出一套自动化工具来实现高效的数据转换。文章首先概述了数据迁移流程,并对Excel数据结构和提取技术进行了详细分析。接着,介绍了Oracle数据库的基础知识,包括建表语句和数据库设计原则。在此基础上,文章详细描述了自动化转换工具的开发过程,包括