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AttributeError: module 'PySide6.QtCharts' has no attribute 'QPainter'

时间: 2025-07-08 20:12:26 浏览: 26
<think>我们遇到了一个错误:AttributeError: module 'PySide6.QtCharts' has no attribute 'QPainter' 这个错误表明我们尝试从PySide6.QtCharts模块中导入QPainter,但实际上QPainter并不在QtCharts模块中。 在PySide6中,QPainter类属于QtGui模块。因此,正确的导入方式应该是: from PySide6.QtGui import QPainter 常见的使用场景是在绘制图表时,我们可能需要使用QPainter进行自定义绘制。例如,在重写图表的绘制事件时,我们会用到QPainter。 下面是一个使用QPainter的简单示例(在QChartView的paintEvent中): ```python from PySide6.QtGui import QPainter from PySide6.QtCharts import QChartView class CustomChartView(QChartView): def paintEvent(self, event): # 先调用父类的绘制事件绘制图表 super().paintEvent(event) # 然后使用QPainter进行自定义绘制 painter = QPainter(self.viewport()) painter.setPen(Qt.red) painter.drawText(10, 20, "Custom Text") painter.end() ``` 错误原因分析: 用户可能混淆了模块,错误地从QtCharts中导入QPainter,而实际上应该从QtGui导入。 解决方案: 将导入语句改为:`from PySide6.QtGui import QPainter` 注意:在PySide6中,模块的组织结构与PyQt5类似,但也有一些差异。建议查阅官方文档确认类的归属模块。 另外,如果需要在图表上绘制,通常我们会使用QChartView,并重写其paintEvent方法,如上例所示。 如果问题仍然存在,请检查PySide6的版本,确保安装正确。 §§相关问题§§ 1. 在PySide6中,除了QPainter,还有哪些常用的绘图类? 2. 如何正确地在QChartView上叠加绘制自定义图形? 3. PySide6中QtGui模块包含哪些主要功能? 4. 在使用QPainter时,常见的绘图操作有哪些? 5. 如何解决PySide6导入模块时出现的AttributeError?</think>在 PySide6 中遇到 `AttributeError: module 'PySide6.QtCharts' has no attribute 'QPainter'` 错误是因为 `QPainter` 类不在 `QtCharts` 模块中。以下是详细解释和解决方案: ### 错误原因 1. **模块位置错误**: - `QPainter` 属于 `QtGui` 模块,而不是 `QtCharts` - 正确导入应为:`from PySide6.QtGui import QPainter` 2. **常见错误写法**: ```python # 错误写法 from PySide6.QtCharts import QPainter # 引发 AttributeError ``` ### 正确解决方案 #### 方案 1:单独导入 QPainter ```python from PySide6.QtGui import QPainter from PySide6.QtCharts import QChart, QChartView # 使用示例 chart = QChart() chart_view = QChartView(chart) painter = QPainter() # 正确创建 QPainter 实例 ``` #### 方案 2:使用通配符导入(不推荐) ```python from PySide6.QtGui import * # 包含 QPainter from PySide6.QtCharts import * ``` ### 典型使用场景 在图表绘制中通常需要 `QPainter`: ```python class CustomChartView(QChartView): def paintEvent(self, event): # 创建 QPainter 实例 painter = QPainter(self.viewport()) # 先调用基类绘制 super().paintEvent(event) # 自定义绘制操作 painter.setPen(Qt.red) painter.drawText(20, 30, "自定义标注") painter.end() ``` ### 常见相关错误及修复 1. **错误**:`AttributeError: module 'PySide6' has no attribute 'QtCharts'` **修复**:确保安装时包含 charts 组件:`pip install pyside6[charts]` 2. **错误**:`TypeError: QPainter(): argument 1 has unexpected type 'QChartView'` **修复**:正确初始化 painter: ```python # 正确写法 painter = QPainter(self.viewport()) # 传入 QWidget 参数 ``` ### 关键注意事项 1. **模块归属**: - `QtCharts`:图表相关类(QChart, QLineSeries 等) - `QtGui`:绘图相关类(QPainter, QPen, QBrush 等) 2. **版本兼容**: - PySide6 6.4+ 版本中模块结构稳定 - 检查版本:`print(PySide6.__version__)` 3. **文档参考**: - [QPainter 官方文档](https://doc.qt.io/qtforpython/PySide6/QtGui/QPainter.html) - [QtCharts 模块文档](https://doc.qt.io/qtforpython/PySide6/QtCharts/index.html)
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# main_window.py(主窗口逻辑) import os import numpy as np from PySide6.QtWidgets import QMainWindow, QFileDialog, QGraphicsScene, QGraphicsView, QMessageBox, QGraphicsPathItem from PySide6.QtGui import QPainterPath, QPen, QBrush, QAction, QTransform, QImage, QPixmap, QColor, QPainter from PySide6.QtCore import Qt, QRectF, QPointF from osgeo import ogr, gdal, osr from PySide6.QtWidgets import QInputDialog # 新增输入对话框 # 新增自定义图形项类(用于存储属性) class FeatureItem(QGraphicsPathItem): def __init__(self, path, attributes): super().__init__(path) self.attributes = attributes # 存储属性字典 class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("GIS软件") self.setGeometry(100, 100, 800, 600) ogr.UseExceptions() self.init_ui() self.scene = QGraphicsScene(self) self.graphicsView.setScene(self.scene) # 新增:存储所有几何边界 self.total_bounds = QRectF() def init_ui(self): self.toolBar = self.addToolBar("工具") self.actionOpen_Vector_Data = QAction("打开矢量数据", self) self.toolBar.addAction(self.actionOpen_Vector_Data) # 新增栅格动作 self.actionOpen_Raster_Data = QAction("打开栅格数据", self) self.toolBar.addAction(self.actionOpen_Raster_Data) # 添加到工具栏 # 新增缓冲区分析按钮 self.actionBuffer_Analysis = QAction("缓冲区分析", self) self.toolBar.addAction(self.actionBuffer_Analysis) self.graphicsView = QGraphicsView() self.setCentralWidget(self.graphicsView) # 新增属性查询按钮 self.actionQuery_Attribute = QAction("属性查询", self) self.toolBar.addAction(self.actionQuery_Attribute) self.actionOpen_Vector_Data.triggered.connect(self.open_vector_data) self.actionOpen_Raster_Data.triggered.connect(self.open_raster_data) # 新增连接 self.actionBuffer_Analysis.triggered.connect(self.buffer_analysis) self.actionQuery_Attribute.triggered.connect(self.enable_query_mode) # 新增鼠标点击事件 self.graphicsView.setMouseTracking(True) self.is_query_mode = False # 新增波段组合按钮 self.actionBand_Combination = QAction("波段组合", self) self.toolBar.addAction(self.actionBand_Combination) self.actionBand_Combination.triggered.connect(self.open_band_combination) # 新增栅格裁剪按钮(在init_ui方法末尾添加) self.actionClip_Raster = QAction("栅格裁剪", self) self.toolBar.addAction(self.actionClip_Raster) self.actionClip_Raster.triggered.connect(self.clip_raster) # 新增连接 self.actionBand_Calculation = QAction("波段运算", self) self.toolBar.addAction(self.actionBand_Calculation) self.actionBand_Calculation.triggered.connect(self.band_calculation) # 新增质心绘制按钮(放在init_ui方法中) self.actionDraw_Centroids = QAction("绘制质心", self) self.toolBar.addAction(self.actionDraw_Centroids) self.actionDraw_Centroids.triggered.connect(self.draw_centroids) self.centroid_items = [] # 新增:存储质心图形项 # 新增空间查询按钮(放在init_ui方法中) self.actionSpatial_Query = QAction("空间查询", self) self.toolBar.addAction(self.actionSpatial_Query) self.actionSpatial_Query.triggered.connect(self.enable_spatial_query_mode) self.is_spatial_query_mode = False self.spatial_query_results = [] # 存储查询结果 # 新增保存按钮(放在init_ui方法中) self.actionSave_Vector = QAction("保存矢量数据", self) self.toolBar.addAction(self.actionSave_Vector) self.actionSave_Vector.triggered.connect(self.save_vector_data) # 新增栅格保存按钮(放在init_ui方法中) self.actionSave_Raster = QAction("保存栅格数据", self) self.toolBar.addAction(self.actionSave_Raster) self.actionSave_Raster.triggered.connect(self.save_raster_data) def open_vector_data(self): file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName( self, "打开矢量文件", "", "Shapefile (*.shp);;GeoJSON (*.geojson);;All Files (*)" ) if file_path: self.load_vector_data(file_path) # 新增:自动缩放视图 self.auto_zoom() def load_vector_data(self, file_path): self.scene.clear() self.total_bounds = QRectF() # 重置边界 try: data_source = ogr.Open(file_path, 0) layer = data_source.GetLayer(0) for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef() path = self.geometry_to_qpainterpath(geom) # 更新总边界 if path.boundingRect().isValid(): self.total_bounds = self.total_bounds.united(path.boundingRect()) pen = QPen(Qt.blue, 1) brush = QBrush(Qt.cyan) self.scene.addPath(path, pen, brush) data_source = None except Exception as e: print(f"加载失败: {str(e)}") self.current_vector_path = file_path # 新增这一行 data_source = None def geometry_to_qpainterpath(self, geom): path = QPainterPath() if geom.GetGeometryType() == ogr.wkbPolygon: for ring in range(geom.GetGeometryCount()): linear_ring = geom.GetGeometryRef(ring) points = linear_ring.GetPoints() if points: path.moveTo(points[0][0], points[0][1]) for p in points[1:]: path.lineTo(p[0], p[1]) path.closeSubpath() elif geom.GetGeometryType() == ogr.wkbLineString: points = geom.GetPoints() if points: path.moveTo(points[0][0], points[0][1]) for p in points[1:]: path.lineTo(p[0], p[1]) elif geom.GetGeometryType() == ogr.wkbPoint: x, y = geom.GetX(), geom.GetY() path.addEllipse(x - 2, y - 2, 4, 4) return path def auto_zoom(self): """自动缩放视图到数据范围并放大2倍""" if not self.total_bounds.isValid(): return # 设置场景边界 self.scene.setSceneRect(self.total_bounds) # 获取视图可视区域 view_rect = self.graphicsView.viewport().rect() # 计算缩放比例(自动适应 + 2倍放大) transform = QTransform() transform.scale(2, 2) # 先放大2倍 # 应用缩放并居中 self.graphicsView.setTransform(transform) self.graphicsView.fitInView(self.total_bounds, Qt.KeepAspectRatio) # 新增缓冲区分析方法 def buffer_analysis(self): """执行缓冲区分析""" if not hasattr(self, 'current_vector_path'): QMessageBox.warning(self, "警告", "请先打开矢量数据文件!") return # 获取缓冲距离 distance, ok = QInputDialog.getDouble( self, "缓冲区分析", "输入缓冲距离(单位与数据坐标系一致):", 0.0, 0 ) if not ok: return try: # 重新打开数据源获取几何 data_source = ogr.Open(self.current_vector_path, 0) layer = data_source.GetLayer(0) # 创建缓冲区路径 buffer_path = QPainterPath() pen = QPen(Qt.red, 2, Qt.DashLine) brush = QBrush(QColor(255, 0, 0, 50)) # 半透明红色填充 for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef() buffer_geom = geom.Buffer(distance) path = self.geometry_to_qpainterpath(buffer_geom) buffer_path.addPath(path) # 添加到场景 self.scene.addPath(buffer_path, pen, brush) # 更新视图边界 if buffer_path.boundingRect().isValid(): self.total_bounds = self.total_bounds.united(buffer_path.boundingRect()) self.auto_zoom() data_source = None except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"缓冲区分析失败: {str(e)}") def load_vector_data(self, file_path): self.scene.clear() self.total_bounds = QRectF() try: data_source = ogr.Open(file_path, 0) layer = data_source.GetLayer(0) # 获取字段定义 layer_defn = layer.GetLayerDefn() field_names = [layer_defn.GetFieldDefn(i).GetName() for i in range(layer_defn.GetFieldCount())] # 新增代码:获取并存储坐标系信息 srs = layer.GetSpatialRef() if srs: self.scene.srs = srs # 存储坐标系信息到场景对象 for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef() path = self.geometry_to_qpainterpath(geom) # 创建属性字典 attributes = { "FID": feature.GetFID(), **{name: feature.GetField(name) for name in field_names} } # 使用自定义图形项 item = FeatureItem(path, attributes) item.setPen(QPen(Qt.blue, 1)) item.setBrush(QBrush(Qt.cyan)) item.setZValue(100) # 新增:确保要素在最上层 self.scene.addItem(item) if path.boundingRect().isValid(): self.total_bounds = self.total_bounds.united(path.boundingRect()) data_source = None except Exception as e: print(f"加载失败: {str(e)}") self.current_vector_path = file_path data_source = None # 新增属性查询方法 def enable_query_mode(self): """启用属性查询模式""" self.is_query_mode = not self.is_query_mode self.actionQuery_Attribute.setText("退出查询" if self.is_query_mode else "属性查询") self.graphicsView.setCursor(Qt.CrossCursor if self.is_query_mode else Qt.ArrowCursor) # 新增鼠标事件处理 def mousePressEvent(self, event): # 优先处理空间查询模式 if self.is_spatial_query_mode and event.button() == Qt.LeftButton: scene_pos = self.graphicsView.mapToScene(event.pos()) items = self.scene.items(scene_pos, Qt.IntersectsItemShape, Qt.DescendingOrder) for item in items: if isinstance(item, FeatureItem): # 获取空间关系选择 relations = ["相交", "包含", "被包含", "接触", "重叠"] relation, ok = QInputDialog.getItem( self, "空间关系选择", "请选择空间关系:", relations, 0, False ) if ok: self.perform_spatial_query(item, relation) return return # 处理属性查询模式 if self.is_query_mode and event.button() == Qt.LeftButton: scene_pos = self.graphicsView.mapToScene(event.pos()) items = self.scene.items(scene_pos, Qt.IntersectsItemShape, Qt.DescendingOrder) for item in items: if isinstance(item, FeatureItem): # 确保有属性数据 if hasattr(item, 'attributes') and item.attributes: info = "\n".join([f"{k}: {v}" for k, v in item.attributes.items()]) QMessageBox.information(self, "要素属性", info) else: QMessageBox.warning(self, "提示", "该要素无属性信息") return # 未点击到要素时提示 QMessageBox.warning(self, "提示", "未选中任何要素") return # 其他情况交给父类处理 super().mousePressEvent(event) def load_vector_data(self, file_path): """加载矢量数据到场景""" try: # 清除现有数据 self.scene.clear() self.centroid_items.clear() # 打开数据源 data_source = ogr.Open(file_path, 0) if not data_source: QMessageBox.critical(self, "错误", "文件打开失败") return layer = data_source.GetLayer(0) layer_defn = layer.GetLayerDefn() field_names = [layer_defn.GetFieldDefn(i).GetName() for i in range(layer_defn.GetFieldCount())] # 新增代码:获取并存储坐标系信息 srs = layer.GetSpatialRef() if srs: self.scene.srs = srs # 存储坐标系信息到场景对象 # 遍历要素 for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef() path = self.geometry_to_qpainterpath(geom) # 创建属性字典 attributes = { "FID": feature.GetFID(), **{name: feature.GetField(name) for name in field_names} } # 创建图形项 item = FeatureItem(path, attributes) item.setPen(QPen(Qt.blue, 1)) item.setBrush(QBrush(Qt.cyan)) item.setZValue(100) self.scene.addItem(item) # 后续原有代码... self.current_vector_path = file_path self.auto_zoom() data_source = None except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"加载失败: {str(e)}") # 新增空间查询模式切换方法 def enable_spatial_query_mode(self): """启用空间查询模式""" self.is_spatial_query_mode = not self.is_spatial_query_mode self.actionSpatial_Query.setText("退出空间查询" if self.is_spatial_query_mode else "空间查询") self.graphicsView.setCursor(Qt.CrossCursor if self.is_spatial_query_mode else Qt.ArrowCursor) if not self.is_spatial_query_mode: self.clear_spatial_query_results() # 新增空间查询核心方法 def perform_spatial_query(self, source_item, relation): """执行空间查询并高亮结果""" self.clear_spatial_query_results() try: # 获取源要素几何 source_geom = self.item_to_geometry(source_item) if not source_geom: return # 获取所有要素 all_items = [item for item in self.scene.items() if isinstance(item, FeatureItem)] # 遍历检查空间关系 for target_item in all_items: target_geom = self.item_to_geometry(target_item) if not target_geom: continue # 执行空间关系判断 if relation == "相交" and source_geom.Intersects(target_geom): self.highlight_item(target_item) elif relation == "包含" and source_geom.Contains(target_geom): self.highlight_item(target_item) elif relation == "被包含" and target_geom.Contains(source_geom): self.highlight_item(target_item) elif relation == "接触" and source_geom.Touches(target_geom): self.highlight_item(target_item) elif relation == "重叠" and source_geom.Overlaps(target_geom): self.highlight_item(target_item) except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"空间查询失败: {str(e)}") # 新增辅助方法 def item_to_geometry(self, item): """将图形项转换为OGR几何对象""" path = item.path() elements = path.toSubpathPolygons(QTransform()) if not elements: return None # 创建多边形几何 geom = ogr.Geometry(ogr.wkbPolygon) ring = ogr.Geometry(ogr.wkbLinearRing) for point in elements[0]: ring.AddPoint(point.x(), point.y()) ring.CloseRings() geom.AddGeometry(ring) return geom def highlight_item(self, item): """高亮显示查询结果""" original_pen = item.pen() highlight_pen = QPen(Qt.yellow, 3) item.setPen(highlight_pen) self.spatial_query_results.append((item, original_pen)) def clear_spatial_query_results(self): """清除查询结果高亮""" for item, original_pen in self.spatial_query_results: item.setPen(original_pen) self.spatial_query_results.clear() def open_raster_data(self): """打开栅格数据文件""" file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName( self, "打开栅格文件", "", "GeoTIFF (*.tif);;JPEG (*.jpg *.jpeg);;PNG (*.png);;All Files (*)" ) if file_path: try: self.load_raster_data(file_path) self.auto_zoom() except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"加载栅格失败: {str(e)}") def load_raster_data(self, file_path): """加载栅格数据到视图""" # 打开栅格文件(需要用户修改路径的部分) dataset = gdal.Open(file_path) # 相对路径示例:"./data/raster.tif" # 读取第一个波段 band = dataset.GetRasterBand(1) width = dataset.RasterXSize height = dataset.RasterYSize # 转换为numpy数组 data = band.ReadAsArray() # 创建QImage(注意数据类型转换) if data.dtype == np.uint8: format = QImage.Format.Format_Grayscale8 else: format = QImage.Format.Format_ARGB32 q_img = QImage(data.tobytes(), width, height, format) # 创建像素图项 pixmap = QPixmap.fromImage(q_img) raster_item = self.scene.addPixmap(pixmap) # 处理地理坐标(如果存在) geotransform = dataset.GetGeoTransform() if geotransform: # 计算四个角的坐标 x_origin = geotransform[0] y_origin = geotransform[3] pixel_width = geotransform[1] pixel_height = geotransform[5] # 更新场景边界 x_min = x_origin x_max = x_origin + pixel_width * width y_min = y_origin + pixel_height * height y_max = y_origin self.total_bounds = QRectF( QPointF(x_min, y_min), QPointF(x_max, y_max) ) dataset = None # 关闭数据集 def open_band_combination(self): if not hasattr(self, 'current_raster_path'): QMessageBox.warning(self, "警告", "请先打开栅格数据文件!") return # 复用open_raster_data的逻辑 self.open_raster_data() def open_raster_data(self): file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName( self, "打开栅格文件", "", "GeoTIFF (*.tif);;JPEG (*.jpg *.jpeg);;PNG (*.png);;All Files (*)" ) if file_path: try: dataset = gdal.Open(file_path) num_bands = dataset.RasterCount # 获取用户输入的波段组合 red_band, ok1 = QInputDialog.getInt( self, "波段选择", f"红通道波段号 (1-{num_bands}):", 1, 1, num_bands ) green_band, ok2 = QInputDialog.getInt( self, "波段选择", f"绿通道波段号 (1-{num_bands}):", min(2, num_bands), 1, num_bands ) blue_band, ok3 = QInputDialog.getInt( self, "波段选择", f"蓝通道波段号 (1-{num_bands}):", min(3, num_bands), 1, num_bands ) if not (ok1 and ok2 and ok3): return self.load_raster_data(file_path, red_band, green_band, blue_band) self.auto_zoom() self.current_raster_path = file_path # 新增存储当前路径 except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"加载栅格失败: {str(e)}") def load_raster_data(self, file_path, red_band=1, green_band=2, blue_band=3): """加载栅格数据到视图(支持波段组合)""" dataset = gdal.Open(file_path) width = dataset.RasterXSize height = dataset.RasterYSize # 读取三个波段数据 def read_band(band_num): band = dataset.GetRasterBand(band_num) data = band.ReadAsArray() # 自动拉伸到0-255范围 data_min = data.min() data_max = data.max() return np.clip(((data - data_min) / (data_max - data_min) * 255), 0, 255).astype(np.uint8) # 合并波段 rgb_array = np.dstack([ read_band(red_band), read_band(green_band), read_band(blue_band) ]) # 创建QImage q_img = QImage( rgb_array.data, width, height, 3 * width, # 每像素3字节(RGB) QImage.Format.Format_RGB888 ) # 创建像素图项 pixmap = QPixmap.fromImage(q_img) self.scene.addPixmap(pixmap) # 处理地理坐标(保持原有逻辑) geotransform = dataset.GetGeoTransform() if geotransform: x_origin = geotransform[0] y_origin = geotransform[3] pixel_width = geotransform[1] pixel_height = geotransform[5] x_min = x_origin x_max = x_origin + pixel_width * width y_min = y_origin + pixel_height * height # 计算下边界 y_max = y_origin # 上边界 # 确保坐标顺序正确 if x_min > x_max: x_min, x_max = x_max, x_min if y_min > y_max: y_min, y_max = y_max, y_min self.total_bounds = QRectF(QPointF(x_min, y_min), QPointF(x_max, y_max)) dataset = None # 新增栅格裁剪方法(必须缩进在类内部) def clip_raster(self): """执行栅格裁剪功能""" if not hasattr(self, 'current_raster_path'): QMessageBox.warning(self, "警告", "请先打开栅格数据文件!") return # 选择裁剪矢量文件 vector_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName( self, "选择裁剪区域文件", "", "Shapefile (*.shp);;GeoJSON (*.geojson);;All Files (*)" ) if not vector_path: return try: # 获取原始栅格信息 src_ds = gdal.Open(self.current_raster_path) geotransform = src_ds.GetGeoTransform() proj = src_ds.GetProjection() # 获取矢量范围 vector_ds = ogr.Open(vector_path) layer = vector_ds.GetLayer() feature = layer.GetNextFeature() geom = feature.GetGeometryRef() x_min, x_max, y_min, y_max = geom.GetEnvelope() # 创建临时裁剪结果文件 import os # 确保导入os模块 output_path = os.path.splitext(self.current_raster_path)[0] + "_clipped.tif" # 执行裁剪操作 options = gdal.WarpOptions( format='GTiff', outputBounds=[x_min, y_min, x_max, y_max], dstSRS=proj ) gdal.Warp(output_path, src_ds, options=options) # 加载裁剪结果 self.load_raster_data(output_path) self.auto_zoom() # 清理资源 src_ds = None vector_ds = None except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"栅格裁剪失败: {str(e)}") # 新增波段运算方法 def band_calculation(self): """执行波段运算(示例为NDVI计算)""" if not hasattr(self, 'current_raster_path'): QMessageBox.warning(self, "警告", "请先打开栅格数据文件!") return try: # 获取用户输入参数 red_band, ok1 = QInputDialog.getInt( self, "波段选择", "输入红波段编号 (1-based):", 1, 1, 100 ) nir_band, ok2 = QInputDialog.getInt( self, "波段选择", "输入近红外波段编号 (1-based):", 4, 1, 100 ) if not (ok1 and ok2): return # 读取栅格数据 dataset = gdal.Open(self.current_raster_path) red = dataset.GetRasterBand(red_band).ReadAsArray() nir = dataset.GetRasterBand(nir_band).ReadAsArray() # 执行NDVI计算 ndvi = np.where( (nir + red) == 0, 0, (nir - red) / (nir + red) ).astype(np.float32) # 创建输出文件 output_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName( self, "保存结果", "", "GeoTIFF (*.tif)" ) if not output_path: return # 写入结果 driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') out_ds = driver.Create( output_path, dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32 ) out_ds.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform()) out_ds.SetProjection(dataset.GetProjection()) out_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(ndvi) out_ds.FlushCache() # 清理资源 dataset = None out_ds = None QMessageBox.information(self, "成功", f"NDVI计算结果已保存至:\n{output_path}") except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"波段运算失败: {str(e)}") # 新增保存方法 def save_vector_data(self): """保存当前场景中的矢量数据""" if not hasattr(self, 'current_vector_path'): QMessageBox.warning(self, "警告", "没有可保存的矢量数据!") return # 获取保存路径 file_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName( self, "保存矢量文件", "", "Shapefile (*.shp);;GeoJSON (*.geojson);;All Files (*)" ) if not file_path: return try: # 获取原始数据源信息 src_ds = ogr.Open(self.current_vector_path) src_layer = src_ds.GetLayer(0) src_defn = src_layer.GetLayerDefn() # 创建目标数据源 driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile" if file_path.endswith(".shp") else "GeoJSON") if os.path.exists(file_path): driver.DeleteDataSource(file_path) dst_ds = driver.CreateDataSource(file_path) # 创建图层(保持与原始数据相同的坐标系) dst_layer = dst_ds.CreateLayer( "saved_features", srs=src_layer.GetSpatialRef(), geom_type=ogr.wkbPolygon ) # 复制字段定义 for i in range(src_defn.GetFieldCount()): field_defn = src_defn.GetFieldDefn(i) dst_layer.CreateField(field_defn) # 遍历场景中的所有要素项 for item in self.scene.items(): if isinstance(item, FeatureItem): # 创建新要素 feature = ogr.Feature(dst_layer.GetLayerDefn()) # 复制属性 for key, value in item.attributes.items(): if key == "FID": continue # FID通常自动生成 if feature.GetFieldIndex(key) != -1: feature.SetField(key, str(value)) # 转换几何 geom = self.item_to_geometry(item) if geom: feature.SetGeometry(geom) dst_layer.CreateFeature(feature) feature = None # 添加缓冲区要素(如果存在) self.save_additional_features(dst_layer, "buffer") # 添加质心要素(如果存在) self.save_additional_features(dst_layer, "centroid") dst_ds = None src_ds = None QMessageBox.information(self, "成功", f"数据已保存至:\n{file_path}") except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"保存失败: {str(e)}") # 新增辅助保存方法 def save_additional_features(self, layer, feature_type): """保存附加要素(缓冲区/质心)""" items = [] if feature_type == "buffer": items = [item for item in self.scene.items() if item.pen().style() == Qt.DashLine and item.pen().color() == Qt.red] elif feature_type == "centroid": items = self.centroid_items for item in items: geom = self.item_to_geometry(item) if geom: feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn()) feature.SetGeometry(geom) # 添加类型标识字段 feature.SetField("FEATURE_TYPE", feature_type.upper()) layer.CreateFeature(feature) feature = None # 在item_to_geometry方法中添加点要素支持 def item_to_geometry(self, item): """增强版几何转换(支持点要素)""" path = item.path() elements = path.toSubpathPolygons(QTransform()) if not elements: # 处理点要素 if isinstance(item, QGraphicsPathItem): path = item.path() if path.elementCount() == 1 and path.elementAt(0).isMoveTo(): pt = path.elementAt(0) geom = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) geom.AddPoint(pt.x, pt.y) return geom return None # 原有多边形处理逻辑 geom = ogr.Geometry(ogr.wkbPolygon) ring = ogr.Geometry(ogr.wkbLinearRing) for point in elements[0]: ring.AddPoint(point.x(), point.y()) ring.CloseRings() geom.AddGeometry(ring) return geom # 新增栅格保存方法 def save_raster_data(self): """保存当前显示的栅格数据""" if not hasattr(self, 'current_raster_path'): QMessageBox.warning(self, "警告", "没有可保存的栅格数据!") return # 获取保存路径和格式 file_path, selected_filter = QFileDialog.getSaveFileName( self, "保存栅格文件", "", "GeoTIFF (*.tif);;JPEG (*.jpg *.jpeg);;PNG (*.png);;All Files (*)" ) if not file_path: return try: # 获取当前显示的栅格数据 dataset = gdal.Open(self.current_raster_path) band_count = dataset.RasterCount width = dataset.RasterXSize height = dataset.RasterYSize # 创建输出数据集 driver = gdal.GetDriverByName(self.get_driver_name(file_path)) out_ds = driver.Create( file_path, width, height, band_count, self.get_gdal_datatype(dataset) ) # 复制地理参考信息 out_ds.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform()) out_ds.SetProjection(dataset.GetProjection()) # 复制所有波段数据 for band_num in range(1, band_count + 1): in_band = dataset.GetRasterBand(band_num) out_band = out_ds.GetRasterBand(band_num) out_band.WriteArray(in_band.ReadAsArray()) out_band.FlushCache() # 清理资源 out_ds = None dataset = None QMessageBox.information(self, "成功", f"栅格数据已保存至:\n{file_path}") except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "错误", f"栅格保存失败: {str(e)}") # 新增辅助方法 def get_driver_name(self, file_path): """根据文件扩展名获取GDAL驱动名称""" ext = os.path.splitext(file_path)[1].lower() return { '.tif': 'GTiff', '.jpg': 'JPEG', '.jpeg': 'JPEG', '.png': 'PNG' }.get(ext, 'GTiff') def get_gdal_datatype(self, dataset): """获取与原始数据集匹配的GDAL数据类型""" sample_band = dataset.GetRasterBand(1) return { gdal.GDT_Byte: gdal.GDT_Byte, gdal.GDT_UInt16: gdal.GDT_UInt16, gdal.GDT_Int16: gdal.GDT_Int16, gdal.GDT_UInt32: gdal.GDT_UInt32, gdal.GDT_Int32: gdal.GDT_Int32, gdal.GDT_Float32: gdal.GDT_Float32, gdal.GDT_Float64: gdal.GDT_Float64 }.get(sample_band.DataType, gdal.GDT_Float32) 上面这是我的完整代码,下面是报错的信息D:\Anaconda\envs\GIS-practice\python.exe D:\bighomework\main.py Traceback (most recent call last) : File "D:\bighomework\main.py", line 8, in <module> window = MainWindow() File "D:\bighomework\main_window.py", line 24, in _ self.init_ui() File "D:\bighomework\main_window.py", line 72, in init_ui self.actionDraw_Centroids. triggered. connect(self.draw_centroids) AAAAAAA AttributeError: 'MainWindow' object has no attribute 'draw_centroids init_ Process finished with exit code 1

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JFM7VX690T型SRAM型现场可编程门阵列技术手册主要介绍的是上海复旦微电子集团股份有限公司(简称复旦微电子)生产的高性能FPGA产品JFM7VX690T。该产品属于JFM7系列,具有现场可编程特性,集成了功能强大且可以灵活配置组合的可编程资源,适用于实现多种功能,如输入输出接口、通用数字逻辑、存储器、数字信号处理和时钟管理等。JFM7VX690T型FPGA适用于复杂、高速的数字逻辑电路,广泛应用于通讯、信息处理、工业控制、数据中心、仪表测量、医疗仪器、人工智能、自动驾驶等领域。 产品特点包括: 1. 可配置逻辑资源(CLB),使用LUT6结构。 2. 包含CLB模块,可用于实现常规数字逻辑和分布式RAM。 3. 含有I/O、BlockRAM、DSP、MMCM、GTH等可编程模块。 4. 提供不同的封装规格和工作温度范围的产品,便于满足不同的使用环境。 JFM7VX690T产品系列中,有多种型号可供选择。例如: - JFM7VX690T80采用FCBGA1927封装,尺寸为45x45mm,使用锡银焊球,工作温度范围为-40°C到+100°C。 - JFM7VX690T80-AS同样采用FCBGA1927封装,但工作温度范围更广,为-55°C到+125°C,同样使用锡银焊球。 - JFM7VX690T80-N采用FCBGA1927封装和铅锡焊球,工作温度范围与JFM7VX690T80-AS相同。 - JFM7VX690T36的封装规格为FCBGA1761,尺寸为42.5x42.5mm,使用锡银焊球,工作温度范围为-40°C到+100°C。 - JFM7VX690T36-AS使用锡银焊球,工作温度范围为-55°C到+125°C。 - JFM7VX690T36-N使用铅锡焊球,工作温度范围与JFM7VX690T36-AS相同。 技术手册中还包含了一系列详细的技术参数,包括极限参数、推荐工作条件、电特性参数、ESD等级、MSL等级、重量等。在产品参数章节中,还特别强调了封装类型,包括外形图和尺寸、引出端定义等。引出端定义是指对FPGA芯片上的各个引脚的功能和接线规则进行说明,这对于FPGA的正确应用和电路设计至关重要。 应用指南章节涉及了FPGA在不同应用场景下的推荐使用方法。其中差异说明部分可能涉及产品之间的性能差异;关键性能对比可能包括功耗与速度对比、上电浪涌电流测试情况说明、GTH Channel Loss性能差异说明、GTH电源性能差异说明等。此外,手册可能还提供了其他推荐应用方案,例如不使用的BANK接法推荐、CCLK信号PCB布线推荐、JTAG级联PCB布线推荐、系统工作的复位方案推荐等,这些内容对于提高系统性能和稳定性有着重要作用。 焊接及注意事项章节则针对产品的焊接过程提供了指导,强调焊接过程中的注意事项,以确保产品在组装过程中的稳定性和可靠性。手册还明确指出,未经复旦微电子的许可,不得翻印或者复制全部或部分本资料的内容,且不承担采购方选择与使用本文描述的产品和服务的责任。 上海复旦微电子集团股份有限公司拥有相关的商标和知识产权。该公司在中国发布的技术手册,版权为上海复旦微电子集团股份有限公司所有,未经许可不得进行复制或传播。 技术手册提供了上海复旦微电子集团股份有限公司销售及服务网点的信息,方便用户在需要时能够联系到相应的服务机构,获取最新信息和必要的支持。同时,用户可以访问复旦微电子的官方网站(***以获取更多产品信息和公司动态。

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