elasticsearch整合springboot实现联表查询

### Spring Boot 中使用 Elasticsearch 进行多索引 Join 查询 在处理复杂的数据检索需求时，类似于 SQL 的联表查询，在 Elasticsearch 和 Spring Boot 集成环境中可以通过特定的方式实现。由于 Elasticsearch 并不直接支持传统意义上的 JOIN 操作，因此推荐采用其他策略来达到相似的效果。 #### 使用 Nested 或 Parent-Child 关系模拟 Join 对于结构化良好的文档模型，可以考虑利用 `nested` 类型字段或者 parent-child 映射关系来设计索引模式[^1]。这种方式允许在一个文档内部存储子对象数组（即嵌套），或者是定义两个独立但相互关联的不同类型的文档集合之间的父子级联系。 当涉及到跨不同索引的实体间的关系时，则更倾向于后者——parent-child 结构： ```java // 定义父类映射 (例如作者) @Document(indexName = "author") public class Author { @Id private String id; private String name; // getters and setters... } // 定义子类映射 (例如书籍), 设置其为 child of author @Document(indexName = "book", parent = Author.class) public class Book { @Id private String id; private String title; // other fields... // getters and setters... } ``` #### 利用 Terms Query 执行 Multi-index Search 另一种方法是在应用程序层面处理所谓的“join”，这通常意味着先从一个索引中获取所需 ID 列表，再基于这些 ID 对另一个或多个目标索引发起新的查询请求。此过程可通过组合使用 terms query 来高效完成： ```java SearchRequest searchRequestAuthors = new SearchRequest("authors"); SearchSourceBuilder builderForAuthors = new SearchSourceBuilder(); builderForAuthors.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); searchRequestAuthors.source(builderForAuthors); List<String> authorIds = extractAuthorIdsFromResponse(client.search(searchRequestAuthors, RequestOptions.DEFAULT)); if (!authorIds.isEmpty()) { SearchRequest searchBooksByAuthors = new SearchRequest("books"); SearchSourceBuilder bookQueryBuilder = new SearchSourceBuilder(); bookQueryBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("_id", authorIds)); searchBooksByAuthors.source(bookQueryBuilder); SearchResponse booksResponse = client.search(searchBooksByAuthors, RequestOptions.DEFAULT); processBookResults(booksResponse); } ``` 上述代码片段展示了如何首先搜索 authors 索引来获得一系列作者ID，接着把这些ID作为条件去查询 books 索引下的记录[^3]。 #### 考虑使用 Scripted Fields 动态计算连接结果 如果确实需要更加灵活地模仿 SQL-style joins 行为的话，还可以探索 scripted_fields 特性。不过需要注意的是这种方法可能会带来性能上的开销，并不适合大规模生产环境部署。