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php中 $url = 'https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=河北省唐山市古冶区铜梁&output=json&ak=gLdqteIBtYj5BYCwwysO1jdSqwQ3Y4Cq' 我想获取这个连接里的内容 该如何操作

时间: 2025-07-09 16:55:38 浏览: 13
<think>好的，我现在需要帮助用户在PHP中通过URL获取百度地图API返回的JSON数据。首先，我要回想用户的问题：他们想用PHP从HTTPS URL获取数据并解析JSON。我需要确保给出的步骤和代码示例正确有效，并且符合PHP的最佳实践。 首先，用户提到的是百度地图API，所以可能需要传递一些参数，比如地址、API密钥等。但用户的具体需求是从URL获取数据，所以可能需要使用PHP的文件获取函数，比如file_get_contents()或者更健壮的cURL库。 接下来，我需要考虑HTTPS的问题。在PHP中，如果allow_url_fopen设置为开启，file_get_contents可以直接读取HTTPS的内容，但有时候服务器配置可能限制这一点。这时候可能需要使用cURL，因为它更灵活，可以处理SSL验证等问题。 然后，解析JSON数据。PHP有json_decode()函数，可以将JSON字符串转换为PHP对象或数组。用户需要知道如何处理解析后的数据，比如检查错误，访问特定字段等。 另外，用户可能需要处理API密钥的问题。百度地图API通常需要ak参数，也就是API密钥，所以代码示例中应该包含这个参数的传递。用户需要替换为自己的ak值。 我还需要确保示例代码的安全性，比如处理可能发生的错误，例如网络请求失败、JSON解析错误等。比如检查file_get_contents的返回值是否为false，或者使用try-catch块处理异常。 考虑到用户可能遇到的常见问题，比如SSL证书验证失败，这时候在cURL中可能需要设置CURLOPT_SSL_VERIFYPEER为false，但这样做不安全，所以更好的做法是确保服务器有正确的CA证书包。不过，在示例中可以暂时忽略，或者给出两种方法，让用户根据情况选择。 此外，百度地图API返回的数据结构可能包含状态码，比如status字段，需要检查是否为0表示成功，其他值表示错误。代码示例中应该包括这样的检查，以帮助用户正确处理API响应。 最后，生成相关问题时要围绕获取和解析JSON数据、处理API请求、错误处理等方面，帮助用户进一步了解相关主题。</think>在PHP中通过URL获取并解析JSON数据，可以通过以下步骤实现： ### 一、使用file_get_contents()获取数据 ```php <?php $url = 'https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=餐厅&region=北京&output=json&ak=你的密钥'; $json_data = file_get_contents($url); if ($json_data === false) { die("获取数据失败"); } $data = json_decode($json_data, true); if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) { die("JSON解析失败: " . json_last_error_msg()); } if ($data['status'] !== 0) { die("API返回错误: " . $data['message']); } print_r($data['results']); ?> ``` ### 二、使用cURL扩展（推荐） ```php <?php $url = 'https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=餐厅&region=北京&output=json&ak=你的密钥'; $ch = curl_init(); curl_setopt_array($ch, [ CURLOPT_URL => $url, CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => true, CURLOPT_TIMEOUT => 10 ]); $response = curl_exec($ch); if (curl_errno($ch)) { die("请求失败: " . curl_error($ch)); } curl_close($ch); $data = json_decode($response, true); // 后续处理同上 ?> ``` ### 关键点说明： 1. 百度地图API需要注册获取`ak`密钥[^3] 2. `json_decode`第二个参数设为`true`将返回数组格式 3. 必须检查API返回的`status`字段 4. cURL方式更安全可靠，支持HTTPS证书验证[^2]
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public class BaiduUtil { public static Map<String, String> getCityByLonLat(String key, String lng, String lat) { String location = lat + "," + lng; try { //拼装url String url = "http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak="+key+"&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+location; String result = HttpClientUtils.doGet(url); JSONObject o = new JSONObject(result); Map<String, String> area = new HashMap<>(); area.put("province", o.getJSONObject("result").getJSONObject("addressComponent").getString("province")); area.put("city", o.getJSONObject("result").getJSONObject("addressComponent").getString("city")); area.put("district", o.getJSONObject("result").getJSONObject("addressComponent").getString("district")); area.put("street", o.getJSONObject("result").getJSONObject("addressComponent").getString("street")); return area; }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static String getAuth(String ak, String sk) { // 获取token地址 String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; String getAccessTokenUrl = authHost // 1. grant_type为固定参数 + "grant_type=client_credentials" // 2. 官网获取的 API Key + "&client_id=" + ak // 3. 官网获取的 Secret Key + "&client_secret=" + sk; try { URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); // 打开和URL之间的连接 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); connection.setRequestMethod("GET"); connection.connect(); // 获取所有响应头字段 Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); // 遍历所有的响应头字段 for (String key : map.keySet()) { System.err.println(key + "--->" + map.get(key)); }这段代码的意思与作用

$$url = "https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=YOUR_AK&output=json&coordtype=wgs84ll&location=" + lat + "," + lon$$ - 发送HTTP请求：使用Java的HttpURLConnection或Apache HttpClient工具 - ...

帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' # 构造完整的请求URL dic = requests.get(url).json() # 发送请求，获取位置信息 lat = dic['result']['location']['lat'] # 获取纬度 lng = dic['result']['...

调用示例为，请据此修改代码并给出完整代码https://api.map.baidu.com/traffic/v1/around?ak=你的AK¢er=39.912078,116.464303&radius=200&coord_type_input=gcj02&coord_type_output=gcj02

首先，之前的代码使用的是接口地址"https://api.map.baidu.com/traffic/v1/traffic_status"，而用户现在给的示例URL是"https://api.map.baidu.com/traffic/v1/around"。这说明用户可能需要使用的是周边交通态势的...

https://api.mapbox.com/geocoding/v5/mapbox.places/北京.json?language=zh_Hans&access_token=pk.eyJ1IjoieGh5MTgxNzM0OTA0NyIsImEiOiJjbGlrMHQ1YngwOGF5M3BuenJyMmV6ZmpjIn0.UPg7r654pnSUNdSCHmms5A&types=poi&limit=1&after=poi.352187422529结果还是没变 但是有很多数据

需要注意的是，Mapbox Geocoding API 的查询结果可能会受到许多因素的影响，包括查询参数、API 版本、API 访问密钥、请求方式等等。如果你仍然无法获取到想要的数据，请仔细查看 API 的文档和使用示例，并尝试不同的...

import requests import pandas as pd # 配置参数 ak = "Qnmkdf2BxvsjYdprXeUSNmTabpAVYZzg" # 替换为你的百度地图AK center = "39.912078,116.464303" # 中心点坐标（纬度,经度，GCJ02坐标系） radius = 2000 # 查询半径（单位：米，最大1000） coord_type_input = "gcj02" # 输入坐标类型 coord_type_output = "gcj02" # 输出坐标类型 # 构建请求URL和参数 url = "https://api.map.baidu.com/traffic/v1/around" params = { "ak": ak, "center": center, "radius": radius, "coord_type_input": coord_type_input, "coord_type_output": coord_type_output, } # 状态码映射 status_mapping = { 0: "未知路况", 1: "畅通", 2: "缓行", 3: "拥堵", 4: "严重拥堵" } try: # 发送GET请求 response = requests.get(url, params=params) response.raise_for_status() # 检查HTTP错误 data = response.json() # 检查API返回状态 if data.get("status") != 0: print(f"请求失败，错误码：{data.get('status')}，错误信息：{data.get('message')}") exit() # 解析数据 road_traffic = data.get("road_traffic", []) rows = [] for road in road_traffic: road_name = road.get("road_name", "未知道路") congestion_sections = road.get("congestion_sections", []) if not congestion_sections: # 无拥堵路段时记录道路名称 rows.append({ "道路名称": road_name, "拥堵评价": "无拥堵", "平均速度(km/h)": "-", "拥堵距离(m)": "-", "拥堵趋势": "-", "路段描述": "-" }) else: # 遍历拥堵路段 for section in congestion_sections: rows.append({ "道路名称": road_name, "路段描述": section.get("section_desc", ""), "拥堵评价": status_mapping.get(section.get("status", 0), "未知"), "平均速度(km/h)": section.get("speed", "-"), "拥堵距离(m)": section.get("congestion_distance", "-"), "拥堵趋势": section.get("congestion_trend", "-") }) # 保存为CSV if rows: df = pd.DataFrame(rows) df.to_csv("交通态势数据1.csv", index=False, encoding="utf_8_sig") print("数据已保存至【交通态势数据.csv】") else: print("未查询到交通态势数据。") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"网络请求异常：{e}") except Exception as e: print(f"程序错误：{e}") 修改这段代码使得输入地点名称即可自动获取经纬度并调用上述函数实现功能

这个接口的URL大概是这样的：http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/，需要传递参数如地址（address）、AK（access key）、输出格式等。 接下来，我需要修改代码的结构。原来的代码中，center是硬编码的经纬度字符...

public static List<Map<String, Object>> batchDriving1(List<Map<String, Object>> locations, double dlng, double dlat,String ak ,Integer tactics) { log.info("百度地图,到达时间，计算,dlng:{},dlat:{}, dlocations:{}",dlng,dlat,JSON.toJSONString(locations)); try { List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>(); final Map<String, Object> head = new HashMap<>(Constant.MAP_DEFAULT_SIZE); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(locations.size()); locations.forEach(map -> Threads.EXECUTOR_SERVICE.execute(() -> { try { Thread.sleep(50); // 构建API请求URL String urlStr = "http://api.map.baidu.com/direction/v2/driving?" + "origin=" + map.get(LAT)+","+ map.get(LNG) + "&destination=" + dlat+","+ dlng + "&ak=" + ak + "&coord_type=bd09ll" // 坐标类型 + "&get_mp=1" + "&tactics=" +tactics //tactics 0：默认 2：距离最短（只返回一条路线，不考虑限行和路况，距离最短且稳定，用于估价场景） 3：不走高速 4：高速优先 5：躲避拥堵 6：少收费 7: 躲避拥堵 & 高速优先 8: 躲避拥堵 & 不走高速 9: 躲避拥堵 & 少收费 10: 躲避拥堵 & 不走高速 & 少收费 11: 不走高速 & 少收费 12: 距离优先（考虑限行和路况，距离相对短且不一定稳定） 13：时间优先 + "&policy=LEAST_TIME,AVOID_HIGHWAY"; // 策略类型（常规路线） String res = HttpRequest.get(urlStr).execute().body(); log.info("百度距离,到达时间，计算,请求路径:{},请求返回:{}",urlStr,res); // 解析JSON结果 JSONObject json = JSON.parseObject(res); if (json.getInteger("status") == 0) { if(json.containsKey("result") && json.getJSONObject("result").getJSONArray("routes").size()>0) { JSONObject route = json.getJSONObject("result").getJSONArray("routes").getJSONObject(0); System.out.println("行驶距离: " + route.getLong("distance") + "米"); System.out.println("预计时长: " + route.getLong("duration") / 60 + "分钟"); map.put(DISTANCE, route.getLong("distance")); map.put(DURATION, route.getLong("duration")); } } if (!map.containsKey(DISTANCE)) { map.put(DISTANCE, 99999L); map.put(DURATION, 99999L); } if (!STATE2032.equals(map.get(ID) + "")) { add(result, map); } else { addHead(head, map); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } countDownLatch.countDown(); })); countDownLatch.await(); result.add(0, head); return result; } catch (Exception e) { log.error("高德距离,到达时间，计算异常:",e); } return null; } 调用百度地图api并发量超限，优化以上代码

private static final String API_URL = "https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=%s&output=json&ak=YOUR_AK_KEY"; public static String callApi(String address) throws InterruptedException { //...

Linking files for Subswath 1 ... Linking files for Subswath 2 ... Linking files for Subswath 3 ... [1] 22215 [2] 22216 [3] 22217 [3] - Done p2p_processing.csh S1_TOPS ... [2] - Done p2p_processing.csh S1_TOPS ... [1] + Done p2p_processing.csh S1_TOPS ... *** buffer overflow detected ***: terminated Aborted (core dumped) *** buffer overflow detected ***: terminated Aborted (core dumped) *** buffer overflow detected ***: terminated Aborted (core dumped) Merging START Number of Files to be merged is 3 merge_swath [ERROR]: Cannot find file ../F1/intf/2025056_2025104/phasefilt.grd merge_swath [ERROR]: Cannot find file ../F1/intf/2025056_2025104/phasefilt.grd merge_swath [ERROR]: File ../F1/intf/2025056_2025104/phasefilt.grd not found [Session merge_swath (0)]: Error returned from GMT API: GMT_FILE_NOT_FOUND (16) cannot open grids ../F1/intf/2025056_2025104/phasefilt.grd Number of Files to be merged is 3 merge_swath [ERROR]: Cannot find file ../F1/intf/2025056_2025104/corr.grd merge_swath [ERROR]: Cannot find file ../F1/intf/2025056_2025104/corr.grd merge_swath [ERROR]: File ../F1/intf/2025056_2025104/corr.grd not found [Session merge_swath (0)]: Error returned from GMT API: GMT_FILE_NOT_FOUND (16) cannot open grids ../F1/intf/2025056_2025104/corr.grd Number of Files to be merged is 3 merge_swath [ERROR]: Cannot find file ../F1/intf/2025056_2025104/mask.grd merge_swath [ERROR]: Cannot find file ../F1/intf/2025056_2025104/mask.grd merge_swath [ERROR]: File ../F1/intf/2025056_2025104/mask.grd not found [Session merge_swath (0)]: Error returned from GMT API: GMT_FILE_NOT_FOUND (16) cannot open grids ../F1/intf/2025056_2025104/mask.grd Merging END Recomputing the projection LUT... grep: S1_20250226_113936_F1.PRM: 没有那个文件或目录 error - could not open file S1_20250226_113936_F1.PRM couldn't open master.PRM Usage: SAT_llt2rat master.PRM prec [-bo[s|d]] < inputfile > outputfile master.PRM - parameter file for master image and points to LED orbit file precise - (0) standard back geocoding, (1) - polynomial refinenent (slower) inputfile - lon, lat, elevation [ASCII] outputfile - range, azimuth, elevation(ref to radius in PRM), lon, lat [ASCII default] -bos or -bod - binary single or double precision output (only output results within data coverage, PRM num_lines, num_rng_bins ) example: SAT_llt2rat master.PRM 0 < topo.llt > topo.ratll error - could not open file S1_20250226_113936_F1.PRM grdinfo [ERROR]: Cannot find file phasefilt.grd grdinfo [ERROR]: Must specify one or more input files Usage: landmask.csh region_cut[0/10600/0/27648] make a landmask in radar coordinates, needs to run with trans.dat NOTE: The region_cut can be specified in batch.config file SNAPHU.CSH - START threshold_snaphu: 0.1 grdmath [ERROR]: corr_patch.grd is not a number, operator or file name grdmath [ERROR]: corr_patch.grd is not a number, operator or file name grdmath [ERROR]: mask2_patch.grd is not a number, operator or file name grd2xyz [ERROR]: Cannot find file phase_patch.grd grd2xyz [ERROR]: Cannot find file phase_patch.grd grd2xyz [ERROR]: File phase_patch.grd not found [Session gmt (0)]: Error returned from GMT API: GMT_FILE_NOT_FOUND (16) grd2xyz [ERROR]: Cannot find file corr_tmp.grd grd2xyz [ERROR]: Cannot find file corr_tmp.grd grd2xyz [ERROR]: File corr_tmp.grd not found [Session gmt (0)]: Error returned from GMT API: GMT_FILE_NOT_FOUND (16) unwrapping phase with snaphu - higher threshold for faster unwrapping grdinfo [ERROR]: Cannot find file phase_patch.grd grdinfo [ERROR]: Must specify one or more input files snaphu v2.0.4 32 parameters input from file /usr/local/GMTSAR/share/gmtsar/snaphu/config/snaphu.conf.brief (297 lines total) not enough input arguments. type snaphu -h for help grdinfo [ERROR]: Cannot find file phase_patch.grd grdinfo [ERROR]: Must specify one or more input files grdinfo [ERROR]: Cannot find file phase_patch.grd grdinfo [ERROR]: Must specify one or more input files xyz2grd [ERROR]: Must specify -R option xyz2grd [ERROR]: Option -I: Must specify positive increment(s) grdinfo [ERROR]: Cannot find file phase_patch.grd grdinfo [ERROR]: Must specify one or more input files grdinfo [ERROR]: Cannot find file phase_patch.grd grdinfo [ERROR]: Must specify one or more input files xyz2grd [ERROR]: Must specify -R option xyz2grd [ERROR]: Option -I: Must specify positive increment(s) grdmath [ERROR]: tmp.grd is not a number, operator or file name mv: 对 'tmp.grd' 调用 stat 失败: 没有那个文件或目录 grdgradient [ERROR]: Cannot find file unwrap.grd grdinfo [ERROR]: Cannot find file unwrap.grd grdinfo [ERROR]: Must specify one or more input files makecpt [ERROR]: Option T: Must specify valid min[/max[/inc[<unit>|+n]]] option grdimage [ERROR]: Cannot find file unwrap.grd grdimage [ERROR]: Option -I: Must specify intensity file, value, or modifiers psscale [WARNING]: No country code matching unwrap.grd (skipped) psscale [ERROR]: Color palette table unwrap.cpt is empty [Session gmt (0)]: Error returned from GMT API: GMT_CPT_READ_ERROR (8) [Session gmt (0)]: Error returned from GMT API: GMT_CPT_READ_ERROR (8) psconvert [ERROR]: The file unwrap.ps has no BoundingBox in the first 20 lines or last 256 bytes. Use -A option. Unwrapped phase map: unwrap.pdf SNAPHU.CSH - END GEOCODE-START proj_ra2ll.csh grd2xyz [ERROR]: Cannot find file phasefilt.grd grd2xyz [ERROR]: Cannot find file phasefilt.grd grd2xyz [ERROR]: File phasefilt.grd not found [Session gmt (0)]: Error returned from GMT API: GMT_FILE_NOT_FOUND (16) gmtinfo [ERROR]: No input data found! surface [ERROR]: Must specify -R option surface [INFORMATION]: Provides 5, expects 3-column binary data surface [ERROR]: Must specify -R option surface [INFORMATION]: Provides 5, expects 3-column binary data grdtrack [ERROR]: Cannot find file raln.grd grdtrack [ERROR]: Cannot find file ralt.grd grdtrack [ERROR]: Must specify -G at least once gmtconvert [WARNING]: File <stdin> is empty! gmtconvert [WARNING]: No data records provided Sampling in geocoordinates with 50 meter pixels ... gmtinfo [ERROR]: No input data found! range: Subscript out of range. gmtmath [ERROR]: Operation "DIV" requires 2 operands gmtmath [ERROR]: Operation "MUL" requires 2 operands gmtinfo [ERROR]: No input data found! blockmedian [ERROR]: Unable to decode as a floating point number blockmedian [ERROR]: Option -I parsing failure. Correct syntax: -I<xinc>[+e|n][/<yinc>[+e|n]] Specify increment(s) and optionally append units or modifiers. For geographic regions in degrees you can optionally append units from this list: (d)egree [Default], (m)inute, (s)econd, m(e)ter, (f)oot, (k)ilometer, (M)ile, (n)autical mile, s(u)rvey foot. +e Adjust the region to fit increments [Adjust increment to fit domain]. +n Increment specifies the number of nodes instead. Then, the actual increments are calculated from the given domain and node- registration settings (see Appendix B for details). Note: If -R<grdfile> was used then -I (and -R and maybe -r) have been set; use -I to override those increments. blockmedian [ERROR]: Must specify -R option blockmedian [ERROR]: Option -I: Must specify positive increment(s) blockmedian [INFORMATION]: Provides 3, expects 3-column binary data xyz2grd [ERROR]: Unable to decode as a floating point number xyz2grd [ERROR]: Option -I parsing failure. Correct syntax: -I<xinc>[+e|n][/<yinc>[+e|n]] Specify increment(s) and optionally append units or modifiers. For geographic regions in degrees you can optionally append units from this list: (d)egree [Default], (m)inute, (s)econd, m(e)ter, (f)oot, (k)ilometer, (M)ile, (n)autical mile, s(u)rvey foot. +e Adjust the region to fit increments [Adjust increment to fit domain]. +n Increment specifies the number of nodes instead. Then, the actual increments are calculated from the given domain and node- registration settings (see Appendix B for details). Note: If -R<grdfile> was used then -I (and -R and maybe -r) have been set; use -I to override those increments. xyz2grd [ERROR]: Must specify -R option xyz2grd [ERROR]: Option -I: Must specify positive increment(s) grdmath [ERROR]: corr.grd is not a number, operator or file name grdmath [ERROR]: phasefilt.grd is not a number, operator or file name proj_ra2ll.csh grd2xyz [ERROR]: Cannot find file phasefilt_mask.grd grd2xyz [ERROR]: Cannot find file phasefilt_mask.grd grd2xyz [ERROR]: File phasefilt_mask.grd not found [Session gmt (0)]: Error returned from GMT API: GMT_FILE_NOT_FOUND (16) gmtinfo [ERROR]: No input data found! surface [ERROR]: Must specify -R option surface [INFORMATION]: Provides 5, expects 3-column binary data surface [ERROR]: Must specify -R option surface [INFORMATION]: Provides 5, expects 3-column binary data grdtrack [ERROR]: Cannot find file raln.grd grdtrack [ERROR]: Cannot find file ralt.grd grdtrack [ERROR]: Must specify -G at least once gmtconvert [WARNING]: File <stdin> is empty! gmtconvert [WARNING]: No data records provided Sampling in geocoordinates with 50 meter pixels ... gmtinfo [ERROR]: No input data found! range: Subscript out of range. gmtmath [ERROR]: Operation "DIV" requires 2 operands gmtmath [ERROR]: Operation "MUL" requires 2 operands gmtinfo [ERROR]: No input data found! blockmedian [ERROR]: Unable to decode as a floating point number blockmedian [ERROR]: Option -I parsing failure. 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Note: If -R<grdfile> was used then -I (and -R and maybe -r) have been set; use -I to override those increments. xyz2grd [ERROR]: Must specify -R option xyz2grd [ERROR]: Option -I: Must specify positive increment(s) proj_ra2ll.csh grd2xyz [ERROR]: Cannot find file corr.grd grd2xyz [ERROR]: Cannot find file corr.grd grd2xyz [ERROR]: File corr.grd not found [Session gmt (0)]: Error returned from GMT API: GMT_FILE_NOT_FOUND (16) gmtinfo [ERROR]: No input data found! surface [ERROR]: Must specify -R option surface [INFORMATION]: Provides 5, expects 3-column binary data surface [ERROR]: Must specify -R option surface [INFORMATION]: Provides 5, expects 3-column binary data grdtrack [ERROR]: Cannot find file raln.grd grdtrack [ERROR]: Cannot find file ralt.grd grdtrack [ERROR]: Must specify -G at least once gmtconvert [WARNING]: File <stdin> is empty! gmtconvert [WARNING]: No data records provided Sampling in geocoordinates with 50 meter pixels ... gmtinfo [ERROR]: No input data found! range: Subscript out of range. gmtmath [ERROR]: Operation "DIV" requires 2 operands gmtmath [ERROR]: Operation "MUL" requires 2 operands gmtinfo [ERROR]: No input data found! blockmedian [ERROR]: Unable to decode as a floating point number blockmedian [ERROR]: Option -I parsing failure. 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