java_opts设置ip

时间: 2025-03-02 15:31:16 浏览: 52
### 使用 `JAVA_OPTS` 设置 Java 应用程序的 IP 地址 对于Java应用程序而言,`JAVA_OPTS` 是用于传递 JVM 参数的重要环境变量。然而,直接通过 `JAVA_OPTS` 来设定IP地址并不是常见的做法,因为通常情况下,网络接口的选择和绑定是在应用层面而非JVM层面上处理。 如果确实有需求让Java应用监听特定的IP地址,则可以通过 `-Djava.rmi.server.hostname=<ip_address>` 或者其他与具体框架有关联的方式来进行配置[^1]。例如,在某些Web服务器或中间件环境中,可以利用如下形式来指定服务端口所要绑定的具体网卡地址: ```bash -Dserver.address=192.168.1.100 ``` 另外一种情况是当涉及到分布式计算场景下的RMI(远程方法调用),则可能需要用到上述提到过的 `-Djava.rmi.server.hostname` 属性[^3]。 需要注意的是,具体的实现方式取决于实际的应用场景以及使用的库或框架特性。因此建议查阅对应文档获取最准确的信息。 #### 示例:在 Tomcat 中设置监听 IP 地址 假设正在使用 Apache Tomcat 部署 Web 应用,并希望Tomcat仅接受来自某个固定IP的数据请求,可以在启动脚本中的 `CATALINA_OPTS` 变量里加入下面的内容: ```bash export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dserver.port=8080 -Dserver.address=192.168.1.100" ``` 这段代码会使得Tomcat实例只响应发送至 192.168.1.100 的HTTP请求。
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#!/usr/bin/env bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding copyright ownership. # The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0 # (the "License"); you may not use this file except in compliance with # the License. You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. # # This file is sourced when running various Spark programs. # Copy it as spark-env.sh and edit that to configure Spark for your site. # Options read when launching programs locally with # ./bin/run-example or ./bin/spark-submit # - HADOOP_CONF_DIR, to point Spark towards Hadoop configuration files # - SPARK_LOCAL_IP, to set the IP address Spark binds to on this node # - SPARK_PUBLIC_DNS, to set the public dns name of the driver program # Options read by executors and drivers running inside the cluster # - SPARK_LOCAL_IP, to set the IP address Spark binds to on this node # - SPARK_PUBLIC_DNS, to set the public DNS name of the driver program # - SPARK_LOCAL_DIRS, storage directories to use on this node for shuffle and RDD data # - MESOS_NATIVE_JAVA_LIBRARY, to point to your libmesos.so if you use Mesos # Options read in any mode # - SPARK_CONF_DIR, Alternate conf dir. (Default: ${SPARK_HOME}/conf) # - SPARK_EXECUTOR_CORES, Number of cores for the executors (Default: 1). # - SPARK_EXECUTOR_MEMORY, Memory per Executor (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1G) # - SPARK_DRIVER_MEMORY, Memory for Driver (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1G) # Options read in any cluster manager using HDFS # - HADOOP_CONF_DIR, to point Spark towards Hadoop configuration files # Options read in YARN client/cluster mode # - YARN_CONF_DIR, to point Spark towards YARN configuration files when you use YARN # Options for the daemons used in the standalone deploy mode # - SPARK_MASTER_HOST, to bind the master to a different IP address or hostname # - SPARK_MASTER_PORT / SPARK_MASTER_WEBUI_PORT, to use non-default ports for the master # - SPARK_MASTER_OPTS, to set config properties only for the master (e.g. "-Dx=y") # - SPARK_WORKER_CORES, to set the number of cores to use on this machine # - SPARK_WORKER_MEMORY, to set how much total memory workers have to give executors (e.g. 1000m, 2g) # - SPARK_WORKER_PORT / SPARK_WORKER_WEBUI_PORT, to use non-default ports for the worker # - SPARK_WORKER_DIR, to set the working directory of worker processes # - SPARK_WORKER_OPTS, to set config properties only for the worker (e.g. "-Dx=y") # - SPARK_DAEMON_MEMORY, to allocate to the master, worker and history server themselves (default: 1g). # - SPARK_HISTORY_OPTS, to set config properties only for the history server (e.g. "-Dx=y") # - SPARK_SHUFFLE_OPTS, to set config properties only for the external shuffle service (e.g. "-Dx=y") # - SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS, to set config properties for all daemons (e.g. "-Dx=y") # - SPARK_DAEMON_CLASSPATH, to set the classpath for all daemons # - SPARK_PUBLIC_DNS, to set the public dns name of the master or workers # Options for launcher # - SPARK_LAUNCHER_OPTS, to set config properties and Java options for the launcher (e.g. "-Dx=y") # Generic options for the daemons used in the standalone deploy mode # - SPARK_CONF_DIR Alternate conf dir. (Default: ${SPARK_HOME}/conf) # - SPARK_LOG_DIR Where log files are stored. (Default: ${SPARK_HOME}/logs) # - SPARK_LOG_MAX_FILES Max log files of Spark daemons can rotate to. Default is 5. # - SPARK_PID_DIR Where the pid file is stored. (Default: /tmp) # - SPARK_IDENT_STRING A string representing this instance of spark. (Default: $USER) # - SPARK_NICENESS The scheduling priority for daemons. (Default: 0) # - SPARK_NO_DAEMONIZE Run the proposed command in the foreground. It will not output a PID file. # Options for native BLAS, like Intel MKL, OpenBLAS, and so on. # You might get better performance to enable these options if using native BLAS (see SPARK-21305). # - MKL_NUM_THREADS=1 Disable multi-threading of Intel MKL # - OPENBLAS_NUM_THREADS=1 Disable multi-threading of OpenBLAS # Options for beeline # - SPARK_BEELINE_OPTS, to set config properties only for the beeline cli (e.g. "-Dx=y") # - SPARK_BEELINE_MEMORY, Memory for beeline (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1G) #设置JAVA安装目录 JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_401 # HADOOP软件配置文件目录,读取HDFS上文件和运行YARN集群 HAD00P_CONF_DIR=/export/server/hadoop-3.3.6/etc/hadoop YARN_CONF_DIR=/export/server/hadoop-3.3.6/etc/hadoop #指定spark老大Master的IP和提交任务的通信端口 #告知Spark的master运行在哪个机器上 #export SPARK_MASTER_HOST=node1 #告知sparkmaster的通讯端囗 export SPARK_MASTER_PORT=7077 #告知spark master的 webui端端口 SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080 # worker cpu可用核数 SPARK_WORKER_CORES=1 #worker可用内存 SPARK_WORKER_MEMORY=1g # worker的工作通讯地址 SPARK_WORKER_PORT=7078 # worker的 webui地址 SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081 #设置历史服务器 #配置的意思是将spark程序运行的历史日志存到hdfs的/sparklog文件夹中 SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://node1:8020/sparklog/ -Dspark.history.fs.cleaner.enabled=true" SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark-ha" # spark.deploy.recoveryMode 指定HA模式基于zookeeper实现 #指定Zookeeper的连接地址#指定在zookeeper中注册临时节点的路径 在这个spark-env中如何把8080网址中的spark链接链接编程主机名node1:7077,node2:7077,node3:7077

root@f1ef6bb4588a:/opt/solr# ps aux | grep java root 6700 0.0 0.0 12820 2048 pts/1 S+ 03:26 0:00 grep java root@f1ef6bb4588a:/opt/solr# ps aux | grep java root 6700 0.0 0.0 12820 2048 pts/1 S+ 03:26 0:00 grep java root@f1ef6bb4588a:/opt/solr# root@f1ef6bb4588a:/opt/solr# grep -R "SOLR_HOST" /opt/solr/ /opt/solr/CHANGES.txt: }' http://$SOLR_HOST:$SOLR_PORT/api/cluster /opt/solr/CHANGES.txt: }' http://$SOLR_HOST:$SOLR_PORT/api/cluster /opt/solr/CHANGES.txt:* SOLR-7545: Honour SOLR_HOST parameter with bin/solr{,.cmd} /opt/solr/bin/solr:if [ "$SOLR_HOST" != "" ]; then /opt/solr/bin/solr: SOLR_TOOL_HOST="$SOLR_HOST" /opt/solr/bin/solr: echo " Can be run on remote (non-Solr) hosts, as long as a valid SOLR_HOST is provided in solr.in.sh" /opt/solr/bin/solr: echo "Can be run from remote (non-Solr) hosts, as long as a valid SOLR_HOST is provided in solr.in.sh" /opt/solr/bin/solr: SOLR_HOST="$2" /opt/solr/bin/solr: PASS_TO_RUN_EXAMPLE+=" -h $SOLR_HOST" /opt/solr/bin/solr:if [ "$SOLR_HOST" != "" ]; then /opt/solr/bin/solr: SOLR_HOST_ARG=("-Dhost=$SOLR_HOST") /opt/solr/bin/solr: SOLR_HOST_ARG=() /opt/solr/bin/solr: if [ "$SOLR_HOST" != "" ]; then /opt/solr/bin/solr: REMOTE_JMX_OPTS+=("-Djava.rmi.server.hostname=$SOLR_HOST") /opt/solr/bin/solr: echo -e " SOLR_HOST = $SOLR_HOST" /opt/solr/bin/solr: "${SOLR_HOST_ARG[@]}" "-Duser.timezone=$SOLR_TIMEZONE" "-XX:-OmitStackTraceInFastThrow" \ /opt/solr/bin/solr.cmd:IF NOT "%SOLR_HOST%"=="" ( /opt/solr/bin/solr.cmd: set "SOLR_TOOL_HOST=%SOLR_HOST%" /opt/solr/bin/solr.cmd:echo Can be run on remote (non-Solr^) hosts, as long as a valid SOLR_HOST is provided in solr.in.cmd /opt/solr/bin/solr.cmd:echo Can be run from remote (non-Solr^) hosts, as long as a valid SOLR_HOST is provided in solr.in.cmd. /opt/solr/bin/solr.cmd:set SOLR_HOST=%~2 /opt/solr/bin/solr.cmd:IF NOT "%SOLR_HOST%"=="" ( /opt/solr/bin/solr.cmd: set SOLR_HOST_ARG=-Dhost=%SOLR_HOST% /opt/solr/bin/solr.cmd: set SOLR_HOST_ARG= /opt/solr/bin/solr.cmd: IF NOT "%SOLR_HOST%"=="" set REMOTE_JMX_OPTS=%REMOTE_JMX_OPTS% -Djava.rmi.server.hostname=%SOLR_HOST% /opt/solr/bin/solr.cmd: @echo SOLR_HOST = %SOLR_HOST% /opt/solr/bin/solr.cmd:IF NOT "%SOLR_HOST_ARG%"=="" set "START_OPTS=%START_OPTS% %SOLR_HOST_ARG%" /opt/solr/bin/solr.in.cmd:REM set SOLR_HOST=192.168.1.1 /opt/solr/bin/solr.in.sh:#SOLR_HOST="192.168.1.1" root@f1ef6bb4588a:/opt/solr# grep -R "8983" /opt/solr/server/etc/*.xml /opt/solr/server/etc/jetty-http.xml: <Set name="port"></Set> /opt/solr/server/etc/jetty-https.xml: <Set name="port"></Set> /opt/solr/server/etc/jetty-https8.xml: <Set name="port"></Set> root@f1ef6bb4588a:/opt/solr# tail -n 100 /opt/solr/server/logs/solr-8983-console.log OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Failed to reserve shared memory (errno = 12). OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Failed to reserve shared memory (errno = 12). OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Failed to reserve shared memory (errno = 12). OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Failed to reserve shared memory (errno = 12). library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memoryroot@f1ef6bb4588a:/opt/solr#

逐条解读这个yml文件 version: '2' services: redis: image: redis:5.0.4 container_name: jetlinks-redis ports: - "10399:10399" volumes: - "./data/redis:/data" command: redis-server --appendonly yes --requirepass "JetLinks@redis" environment: - TZ=Asia/Shanghai elasticsearch: image: elasticsearch:6.8.23 container_name: jetlinks-elasticsearch environment: ES_JAVA_OPTS: "-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xms2g -Xmx2g" TZ: Asia/Shanghai transport.host: 0.0.0.0 discovery.type: single-node bootstrap.memory_lock: "true" discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 discovery.zen.ping.unicast.hosts: elasticsearch volumes: - ./data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data ports: - "9200:9200" - "9300:9300" kibana: image: kibana:6.8.23 container_name: jetlinks-kibana environment: ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200 links: - elasticsearch:elasticsearch ports: - "5601:5601" depends_on: - elasticsearch postgres: image: postgres:11-alpine container_name: jetlinks-postgres ports: - "5432:5432" volumes: - "./data/postgres:/var/lib/postgresql/data" environment: POSTGRES_PASSWORD: jetlinks POSTGRES_DB: jetlinks TZ: Asia/Shanghai ui: image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jetlinks/jetlinks-ui-vue:2.2.0 container_name: jetlinks-pro-ui ports: - 9000:80 environment: - "API_BASE_PATH=http://jetlinks:8844/" #API根路径 volumes: - "./data/upload:/usr/share/nginx/html/upload" depends_on: - jetlinks jetlinks: build: . container_name: jetlinks-pro ports: - 8844:8844 # API端口 - 11883:11883 # 通过openAPI使用mqtt订阅平台消息 - 1883-1890:1883-1890 # MQTT端口 - 8801-8810:8801-8810 # 预留端口 - 8801-8810:8801-8810/udp # udp预留端口 - 5060-5061:5060-5061/udp # udp端口 volumes: - "./data:/application/data" # 临时保存协议目录 - "./data/upload:/application/static/upload" # 持久化上传的文件 - "/home/nslvzy/license.lic:/application/license.lic" - "/home/nslvzy/publicCerts.keystore:/application/publicCerts.keystore" environment: - "TZ=Asia/Shanghai" - "JAVA_OPTS=-Xms4G -Xmx8G -XX:+UseG1GC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/application/static/upload/dump.hprof" # jvm参数,根据情况调整 - "hsweb.file.upload.static-location=http://172.23.69.181:9000/api/upload" #上传的静态文件访问根地址,为本机的IP或者域名。需要前后端都能访问。 - "spring.r2dbc.url=r2dbc:postgresql://postgres:5432/jetlinks" #数据库连接地址 - "spring.r2dbc.username=postgres" - "spring.r2dbc.password=jetlinks" - "spring.elasticsearch.uris=elasticsearch:9200" # - "spring.elasticsearch.username=admin" # - "spring.elasticsearch.password=admin" - "spring.reactor.debug-agent.enabled=false" #设置为false能提升性能 - "spring.redis.host=redis" - "spring.redis.port=6379" - "spring.redis.password=JetLinks@redis" # - "captcha.enabled=false" #关闭验证码 - "jetlinks.things.metadata.preprocessor.enabled=true" - "zlmedia.play.device-auth.enabled=true" - "zlmedia.play.device-auto-push.enabled=true" - "zlmedia.hook.auth.enabled=false" - "media.onvif.enabled=true" - "logging.level.io.r2dbc=warn" - "logging.level.org.springframework.data=warn" - "logging.level.org.springframework=warn" - "logging.level.org.jetlinks=warn" - "logging.level.org.hswebframework=warn" - "logging.level.org.springframework.data.r2dbc.connectionfactory=warn" - "network.resources[0]=1883-1890/tcp" - "network.resources[1]=8801-8810" - "network.resources[2]=5060-5061/udp" - "license.subject=license" - "license.publicAlias=publicCert" - "license.storePass=a123456" - "license.licensePath=/application/license.lic" - "license.publicKeysStorePath=/application/publicCerts.keystore" links: - redis:redis - postgres:postgres - elasticsearch:elasticsearch depends_on: - elasticsearch - postgres - redis

请移除邮件后完整的发给我 我直接复制进去 services: onlyoffice-mysql-server: container_name: onlyoffice-mysql-server image: mysql:8.0.29 environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw networks: - onlyoffice stdin_open: true tty: true restart: always volumes: - ./config/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d - ./config/mysql/docker-entrypoint-initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d - mysql_data:/var/lib/mysql onlyoffice-community-server: container_name: onlyoffice-community-server image: onlyoffice/communityserver:12.6.0.1900 depends_on: - onlyoffice-mysql-server - onlyoffice-document-server - onlyoffice-mail-server - onlyoffice-elasticsearch environment: - ONLYOFFICE_CORE_MACHINEKEY=core_secret - CONTROL_PANEL_PORT_80_TCP=80 - CONTROL_PANEL_PORT_80_TCP_ADDR=onlyoffice-control-panel - DOCUMENT_SERVER_PORT_80_TCP_ADDR=onlyoffice-document-server - DOCUMENT_SERVER_JWT_ENABLED=true - DOCUMENT_SERVER_JWT_SECRET=jwt_secret - DOCUMENT_SERVER_JWT_HEADER=AuthorizationJwt - MYSQL_SERVER_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw - MYSQL_SERVER_DB_NAME=onlyoffice - MYSQL_SERVER_HOST=onlyoffice-mysql-server - MYSQL_SERVER_USER=onlyoffice_user - MYSQL_SERVER_PASS=onlyoffice_pass - MAIL_SERVER_API_PORT=8081 - MAIL_SERVER_API_HOST=onlyoffice-mail-server - MAIL_SERVER_DB_HOST=onlyoffice-mysql-server - MAIL_SERVER_DB_PORT=3306 - MAIL_SERVER_DB_NAME=onlyoffice_mailserver - MAIL_SERVER_DB_USER=mail_admin - MAIL_SERVER_DB_PASS=Isadmin123 - ELASTICSEARCH_SERVER_HOST=onlyoffice-elasticsearch - ELASTICSEARCH_SERVER_HTTPPORT=9200 networks: - onlyoffice ports: - '80:80' - '443:443' - '5222:5222' stdin_open: true tty: true restart: always privileged: true cgroup: host volumes: - community_data:/var/www/onlyoffice/Data - community_log:/var/log/onlyoffice - community_letsencrypt:/etc/letsencrypt - document_data:/var/www/onlyoffice/DocumentServerData - /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:rw - ./certs:/var/www/onlyoffice/Data/certs onlyoffice-elasticsearch: image: onlyoffice/elasticsearch:7.16.3 container_name: onlyoffice-elasticsearch restart: always environment: - discovery.type=single-node - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g -Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true" - "indices.fielddata.cache.size=30%" - "indices.memory.index_buffer_size=30%" - "ingest.geoip.downloader.enabled=false" networks: - onlyoffice ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 nofile: soft: 65535 hard: 65535 volumes: - es_data:/usr/share/elasticsearch/data expose: - "9200" - "9300" onlyoffice-document-server: container_name: onlyoffice-document-server image: onlyoffice/documentserver:8.1 stdin_open: true tty: true restart: always environment: - JWT_ENABLED=true - JWT_SECRET=jwt_secret - JWT_HEADER=AuthorizationJwt networks: - onlyoffice expose: - '80' - '443' volumes: - document_data:/var/www/onlyoffice/Data - document_log:/var/log/onlyoffice - ./document_fonts:/usr/share/fonts/truetype/custom - document_forgotten:/var/lib/onlyoffice/documentserver/App_Data/cache/files/forgotten onlyoffice-mail-server: container_name: onlyoffice-mail-server image: onlyoffice/mailserver:1.6.75 depends_on: - onlyoffice-mysql-server hostname: ${MAIL_SERVER_HOSTNAME} environment: - MYSQL_SERVER=onlyoffice-mysql-server - MYSQL_SERVER_PORT=3306 - MYSQL_ROOT_USER=mail_admin - MYSQL_ROOT_PASSWD=Isadmin123 - MYSQL_SERVER_DB_NAME=onlyoffice_mailserver networks: - onlyoffice restart: always privileged: true ports: ['25:25','143:143','587:587'] stdin_open: true tty: true expose: - '8081' - '3306' volumes: - mail_data:/var/vmail - mail_certs:/etc/pki/tls/mailserver - mail_log:/var/log onlyoffice-control-panel: container_name: onlyoffice-control-panel depends_on: - onlyoffice-document-server - onlyoffice-mail-server - onlyoffice-community-server image: onlyoffice/controlpanel:3.5.2.530 environment: - ONLYOFFICE_CORE_MACHINEKEY=core_secret expose: - '80' - '443' restart: always volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - controlpanel_data:/var/www/onlyoffice/Data - controlpanel_log:/var/log/onlyoffice networks: - onlyoffice stdin_open: true tty: true networks: onlyoffice: driver: 'bridge' volumes: mail_data: mail_certs: mail_log: mail_mysql: document_data: document_log: document_forgotten: community_mysql: community_data: community_log: community_letsencrypt: controlpanel_data: controlpanel_log: mysql_data: es_data:

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/jars/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/Hadoop/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hbase-1.2.6/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] 25/03/21 15:56:07 WARN Utils: Your hostname, master resolves to a loopback address: 127.0.0.1; using 192.168.180.130 instead (on interface ens33) 25/03/21 15:56:07 WARN Utils: Set SPARK_LOCAL_IP if you need to bind to another address 25/03/21 15:56:08 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). 25/03/21 15:56:09 WARN Utils: Service 'SparkUI' could not bind on port 4040. Attempting port 4041. 25/03/21 15:56:12 WARN FileStreamSink: Error while looking for metadata directory. Traceback (most recent call last): File "/home/abz/PycharmProjects/untitled1/2024.10.22.test.py", line 6, in <module> df = spark.read.csv("传媒综合.csv", header=True, inferSchema=True, sep="|", encoding='utf-8') File "/opt/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 472, in csv return self._df(self._jreader.csv(self._spark._sc._jvm.PythonUtils.toSeq(path))) File "/opt/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/opt/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/opt/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 无锡平芯微半导体科技有限公司生产的A1SHB三极管(全称PW2301A)是一款P沟道增强型MOSFET,具备低内阻、高重复雪崩耐受能力以及高效电源切换设计等优势。其技术规格如下:最大漏源电压(VDS)为-20V,最大连续漏极电流(ID)为-3A,可在此条件下稳定工作;栅源电压(VGS)最大值为±12V,能承受正反向电压;脉冲漏极电流(IDM)可达-10A,适合处理短暂高电流脉冲;最大功率耗散(PD)为1W,可防止器件过热。A1SHB采用3引脚SOT23-3封装,小型化设计利于空间受限的应用场景。热特性方面,结到环境的热阻(RθJA)为125℃/W,即每增加1W功率损耗,结温上升125℃,提示设计电路时需考虑散热。 A1SHB的电气性能出色,开关特性优异。开关测试电路及波形图(图1、图2)展示了不同条件下的开关性能,包括开关上升时间(tr)、下降时间(tf)、开启时间(ton)和关闭时间(toff),这些参数对评估MOSFET在高频开关应用中的效率至关重要。图4呈现了漏极电流(ID)与漏源电压(VDS)的关系,图5描绘了输出特性曲线,反映不同栅源电压下漏极电流的变化。图6至图10进一步揭示性能特征:转移特性(图7)显示栅极电压(Vgs)对漏极电流的影响;漏源开态电阻(RDS(ON))随Vgs变化的曲线(图8、图9)展现不同控制电压下的阻抗;图10可能涉及电容特性,对开关操作的响应速度和稳定性有重要影响。 A1SHB三极管(PW2301A)是高性能P沟道MOSFET,适用于低内阻、高效率电源切换及其他多种应用。用户在设计电路时,需充分考虑其电气参数、封装尺寸及热管理,以确保器件的可靠性和长期稳定性。无锡平芯微半导体科技有限公司提供的技术支持和代理商服务,可为用户在产品选型和应用过程中提供有

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 无锡平芯微半导体科技有限公司生产的A1SHB三极管(全称PW2301A)是一款P沟道增强型MOSFET,具备低内阻、高重复雪崩耐受能力以及高效电源切换设计等优势。其技术规格如下:最大漏源电压(VDS)为-20V,最大连续漏极电流(ID)为-3A,可在此条件下稳定工作;栅源电压(VGS)最大值为±12V,能承受正反向电压;脉冲漏极电流(IDM)可达-10A,适合处理短暂高电流脉冲;最大功率耗散(PD)为1W,可防止器件过热。A1SHB采用3引脚SOT23-3封装,小型化设计利于空间受限的应用场景。热特性方面,结到环境的热阻(RθJA)为125℃/W,即每增加1W功率损耗,结温上升125℃,提示设计电路时需考虑散热。 A1SHB的电气性能出色,开关特性优异。开关测试电路及波形图(图1、图2)展示了不同条件下的开关性能,包括开关上升时间(tr)、下降时间(tf)、开启时间(ton)和关闭时间(toff),这些参数对评估MOSFET在高频开关应用中的效率至关重要。图4呈现了漏极电流(ID)与漏源电压(VDS)的关系,图5描绘了输出特性曲线,反映不同栅源电压下漏极电流的变化。图6至图10进一步揭示性能特征:转移特性(图7)显示栅极电压(Vgs)对漏极电流的影响;漏源开态电阻(RDS(ON))随Vgs变化的曲线(图8、图9)展现不同控制电压下的阻抗;图10可能涉及电容特性,对开关操作的响应速度和稳定性有重要影响。 A1SHB三极管(PW2301A)是高性能P沟道MOSFET,适用于低内阻、高效率电源切换及其他多种应用。用户在设计电路时,需充分考虑其电气参数、封装尺寸及热管理,以确保器件的可靠性和长期稳定性。无锡平芯微半导体科技有限公司提供的技术支持和代理商服务,可为用户在产品选型和应用过程中提供有
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CO2激光切割机控制系统:基于C#与STM32F407的多功能实现及其应用

内容概要:本文深入探讨了CO2激光切割机控制系统的开发与应用,特别是上位机C#源码和STM32F407控制板源码的作用。系统具备自动解析G代码、手动操作XY轴、回原点控制、坐标文件显示、图形缩放和拖动等功能。通过详细的功能介绍和技术细节展示,如G代码解析和图形显示的具体实现方法,揭示了该系统在提高加工精度和灵活性方面的优势。此外,STM32F407控制板的应用使其适用于雕刻机、切割机、写字机和点胶机等多种设备,进一步扩展了系统的应用场景。 适合人群:对嵌入式系统开发感兴趣的工程师、从事激光切割机相关工作的技术人员、希望深入了解工业自动化控制系统的开发者。 使用场景及目标:① 提供详细的C#源码和STM32F407控制板源码,帮助开发者快速搭建和优化激光切割机控制系统;② 展示如何利用G代码解析和图形显示提升加工精度和效率;③ 探讨STM32F407控制板在多设备中的广泛应用,增强系统的灵活性和适应性。 其他说明:本文不仅提供了理论指导,还附有实际代码示例,便于读者理解和实践。
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基于Debian Jessie的Kibana Docker容器部署指南

Docker是一种开源的容器化平台,它允许开发者将应用及其依赖打包进一个可移植的容器中。Kibana则是由Elastic公司开发的一款开源数据可视化插件,主要用于对Elasticsearch中的数据进行可视化分析。Kibana与Elasticsearch以及Logstash一起通常被称为“ELK Stack”,广泛应用于日志管理和数据分析领域。 在本篇文档中,我们看到了关于Kibana的Docker容器化部署方案。文档提到的“Docker-kibana:Kibana 作为基于 Debian Jessie 的Docker 容器”实际上涉及了两个版本的Kibana,即Kibana 3和Kibana 4,并且重点介绍了它们如何被部署在Docker容器中。 Kibana 3 Kibana 3是一个基于HTML和JavaScript构建的前端应用,这意味着它不需要复杂的服务器后端支持。在Docker容器中运行Kibana 3时,容器实际上充当了一个nginx服务器的角色,用以服务Kibana 3的静态资源。在文档中提及的配置选项,建议用户将自定义的config.js文件挂载到容器的/kibana/config.js路径。这一步骤使得用户能够将修改后的配置文件应用到容器中,以便根据自己的需求调整Kibana 3的行为。 Kibana 4 Kibana 4相较于Kibana 3,有了一个质的飞跃,它基于Java服务器应用程序。这使得Kibana 4能够处理更复杂的请求和任务。文档中指出,要通过挂载自定义的kibana.yml文件到容器的/kibana/config/kibana.yml路径来配置Kibana 4。kibana.yml是Kibana的主要配置文件,它允许用户配置各种参数,比如Elasticsearch服务器的地址,数据索引名称等等。通过Docker容器部署Kibana 4,用户可以很轻松地利用Docker提供的环境隔离和可复制性特点,使得Kibana应用的部署和运维更为简洁高效。 Docker容器化的优势 使用Docker容器化技术部署Kibana,有几个显著的优势: - **一致性**:Docker容器确保应用在开发、测试和生产环境中的行为保持一致。 - **轻量级**:相比传统虚拟机,Docker容器更加轻量,启动快速,资源占用更少。 - **隔离性**:容器之间的环境隔离,确保应用之间互不干扰。 - **可移植性**:容器可以在任何支持Docker的环境中运行,提高了应用的可移植性。 - **易于维护**:通过Dockerfile可以轻松构建和分发应用镜像,便于维护和升级。 在文档中,我们还看到了文件名“docker-kibana-master”。这个名称很可能是指向了存放Docker相关文件的源代码仓库,其中可能包含Dockerfile、构建和运行脚本以及可能的配置模板文件等。开发者可以从这个仓库中克隆或下载所需的Docker相关文件,并根据这些文件来构建和部署Kibana的Docker容器。 根据以上信息,对于希望利用Docker容器部署和管理Kibana应用的用户,需要掌握Docker的基本使用方法,包括Docker的安装、镜像管理、容器的创建和配置等。同时,还需要了解Kibana的基本原理和配置方法,这样才能充分利用Docker容器化带来的便利,优化Kibana应用的部署和管理流程。
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Coze智能体工作流:打造钦天监视频内容的创新与实践

# 1. Coze智能体工作流概述 Coze智能体工作流是业界领先的智能工作流程管理系统,它通过整合最新的智能技术与人工智能算法,旨在为视频内容创造与优化带来革命性的变革。本章将对Coze智能体工作流进行全面的概述,揭示其在IT行业中的应用范围、流程结构以及技术基础。通过了解Coze智能体工作流,读者将能够把握它在当前和未
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使用git仓库的利与弊

<think>好的,我需要分析Git仓库的优缺点。首先,根据用户提供的引用,看看有哪些点需要覆盖。引用[1]提到了Git有本地和远程仓库,需要push命令来更新远程,这应该属于优点还是缺点呢?可能优点在于本地操作灵活,缺点是需要额外命令。 引用[2]指出Git的权限管理薄弱,学习曲线陡峭,这显然是缺点。另外,引用[4]提到Git使用SHA-1哈希,内容完整性更好,属于优点。引用[5]比较了Git的分支管理简单,而缺少全局版本号,这可以作为优点和缺点分别说明。 现在需要将这些信息整理成结构化的优缺点,可能分点列出。同时,用户要求回答结构清晰,逐步解决问题,所以可能需要先介绍Git的基本概念,
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TextWorld:基于文本游戏的强化学习环境沙箱

在给出的文件信息中,我们可以提取到以下IT知识点: ### 知识点一:TextWorld环境沙箱 **标题**中提到的“TextWorld”是一个专用的学习环境沙箱,专为强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)代理的训练和测试而设计。在IT领域中,尤其是在机器学习的子领域中,环境沙箱是指一个受控的计算环境,允许实验者在隔离的条件下进行软件开发和测试。强化学习是一种机器学习方法,其中智能体(agent)通过与环境进行交互来学习如何在某个特定环境中执行任务,以最大化某种累积奖励。 ### 知识点二:基于文本的游戏生成器 **描述**中说明了TextWorld是一个基于文本的游戏生成器。在计算机科学中,基于文本的游戏(通常被称为文字冒险游戏)是一种游戏类型,玩家通过在文本界面输入文字指令来与游戏世界互动。TextWorld生成器能够创建这类游戏环境,为RL代理提供训练和测试的场景。 ### 知识点三:强化学习(RL) 强化学习是**描述**中提及的关键词,这是一种机器学习范式,用于训练智能体通过尝试和错误来学习在给定环境中如何采取行动。在强化学习中,智能体在环境中探索并执行动作,环境对每个动作做出响应并提供一个奖励或惩罚,智能体的目标是学习一个策略,以最大化长期累积奖励。 ### 知识点四:安装与支持的操作系统 **描述**提到TextWorld的安装需要Python 3,并且当前仅支持Linux和macOS系统。对于Windows用户,提供了使用Docker作为解决方案的信息。这里涉及几个IT知识点: - **Python 3**:一种广泛使用的高级编程语言,适用于快速开发,是进行机器学习研究和开发的常用语言。 - **Linux**和**macOS**:两种流行的操作系统,分别基于Unix系统和类Unix系统。 - **Windows**:另一种广泛使用的操作系统,具有不同的软件兼容性。 - **Docker**:一个开源的应用容器引擎,允许开发者打包应用及其依赖环境为一个轻量级、可移植的容器,使得在任何支持Docker的平台上一致地运行。 ### 知识点五:系统库和依赖 **描述**提到在基于Debian/Ubuntu的系统上,可以安装一些系统库来支持TextWorld的本机组件。这里涉及的知识点包括: - **Debian/Ubuntu**:基于Debian的Linux发行版,是目前最流行的Linux发行版之一。 - **系统库**:操作系统中包含的一系列预编译的软件包和库,供应用程序在运行时使用。 - **包管理工具**,如**apt**(Advanced Package Tool),它是一个在Debian及其衍生系统中用于安装、删除和管理软件包的命令行工具。 ### 知识点六:与创建者联系方式 **描述**提供了与TextWorld创建者的联系方式,包括电子邮件地址和一个Gitter频道。这说明了如何与开源项目的维护者进行沟通与反馈: - **电子邮件**是常见的沟通方式,允许用户与开发者直接交流。 - **Gitter**是一个基于GitHub的即时消息工具,通常用于开源项目中的实时协作和交流。 ### 结语 综合以上信息,我们可以了解到TextWorld是一个专为强化学习设计的学习环境沙箱,它通过创建基于文本的游戏环境,让研究者和开发者训练和测试RL代理。它主要针对Linux和macOS系统,不过也有适合Windows用户的替代方案。此外,了解如何安装和配置TextWorld,以及如何与创建者沟通,对于开发者来说是十分重要的基础技能。
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Coze智能体工作流全攻略

# 1. Coze智能体工作流概述 在现代企业中,工作流管理不仅是提高效率的关键因素,而且
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64位小端转大端c语言函数起名

<think>好的,用户需要找一个C语言函数的名字,用来将64位小端格式转换为大端格式。首先,我得回顾一下C语言中字节序转换函数的命名惯例。通常,像htonl和htons这样的函数用于将主机字节序转换到网络字节序(大端)。其中,htonl处理32位,htons处理16位。不过,对于64位的情况,可能没有标准函数,所以需要自己实现,并且命名也要符合惯例。 接下来,用户提到的是64位的小端转大端。这时候,可能需要类似htonll这样的名字,因为htonl是host to network long(32位),那么htonll可能就是host to network long long(64位)。不过