ubuntu 24.04安装Nvidia 显卡驱动 + CUDA + cuDNN

### 安装 Nvidia 显卡驱动 在 Ubuntu 24.04 上安装 Nvidia 显卡驱动前，需确认硬件兼容性和系统需求。通过以下方法可以完成驱动程序的安装： 1. 打开终端并更新包列表： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 2. 添加官方 PPA 并安装最新稳定版驱动： ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo ubuntu-drivers autoinstall ``` 3. 验证驱动是否成功安装： ```bash nvidia-smi ``` 如果显示 GPU 使用情况，则说明驱动已正确安装[^2]。 --- ### 安装 CUDA Toolkit 根据显卡支持的 CUDA 版本选择合适的工具包版本。对于支持 CUDA 12.2 的显卡，推荐安装较低版本（如 CUDA 12.1），以确保稳定性。 1. 访问 NVIDIA 开发者网站获取对应版本链接[^1]: 下载地址：`https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run` 2. 下载并运行安装脚本： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run chmod +x cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run sudo sh ./cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run ``` 3. 按照提示完成安装过程，并设置环境变量： 编辑 `~/.bashrc` 文件，添加如下内容： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 4. 刷新配置文件使更改生效： ```bash source ~/.bashrc ``` 5. 测试 CUDA 是否正常工作： 运行样例测试程序验证安装状态： ```bash cd /usr/local/cuda-12.1/samples/1_Utilities/deviceQuery make ./deviceQuery ``` 若结果显示设备信息无误，则表明 CUDA 已经成功部署。 --- ### 安装 cuDNN 库 cuDNN 是用于加速深度学习框架的重要库之一，通常与特定版本的 CUDA 套件绑定使用。 1. 登录到 [NVIDIA Developer](https://developer.nvidia.com/) 账户下载适用于 CUDA 12.1 的 cuDNN 存档文件。 2. 解压 tar.gz 文件至指定目录： ```bash tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-*.*.*_*-archive.tar.xz sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.1/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-12.1/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.1/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn* ``` 3. 更新动态链接器缓存： ```bash echo "/usr/local/cuda-12.1/lib64" | sudo tee -a /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf sudo ldconfig ``` --- ### 总结注意事项 - 确认操作系统内核版本以及 GCC 支持范围满足所选 CUDA 版本的要求。 - 在多用户环境中操作时注意权限管理，避免覆盖其他用户的自定义路径设定。 - 如遇依赖冲突可尝试清理旧版本后再重新安装新组件。