LLaMA-Factory安装
时间: 2025-04-23 15:08:35 浏览: 57
### 安装 LLaMA-Factory 的逐步指南
为了成功安装和配置 LLaMA-Factory,环境准备至关重要。确保操作系统支持并已安装必要的依赖项。
#### 1. 环境设置
创建一个新的虚拟环境来隔离项目依赖关系有助于避免冲突。可以使用 `venv` 或者 Anaconda 创建此环境:
```bash
python3 -m venv llama_factory_env
source llama_factory_env/bin/activate # Linux/MacOS
# For Windows use:
# .\llama_factory_env\Scripts\activate.bat
```
#### 2. 安装 Python 包管理工具 pip 和其他基础库
更新到最新版本的pip,并安装一些基本需求如 setuptools:
```bash
pip install --upgrade pip setuptools wheel
```
#### 3. 获取源码仓库
通过 Git 克隆官方 GitHub 上托管的 LLaMA-Factory 源代码至本地机器上:
```bash
git clone https://github.com/example_user/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
```
请注意实际 URL 可能会有所不同,请访问官方网站获取最新的克隆链接[^1]。
#### 4. 安装依赖包
进入项目的根目录后执行如下命令以安装所需的Python软件包列表:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
这一步骤将自动下载并安装所有必需的第三方模块以及特定版本号指定的要求文件中列出的内容。
#### 5. 配置模型路径和其他参数
根据个人情况调整配置文件中的各项设定,特别是涉及到数据集位置、训练超参等方面的信息。对于启用LoRA微调功能,则需特别注意相关选项的正确设置。
完成上述操作之后就可以按照具体应用场景进一步探索Llama Factory的功能特性了。
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